研究与网络搜索

💡TL;DR

研究与摘要会搜索选中主题或当前笔记标题，让配置的 LLM 总结可用上下文，再将结果追加到活动 Markdown 笔记。请明确选择 Tavily 或 DuckDuckGo，并核对搜索结果和模型引用。

概览

搜索 provider 与写摘要的 LLM 分别配置。Tavily 需要密钥，DuckDuckGo 无需密钥但仍联网且可能限流。本地摘要模型不会让网络研究变成离线流程。

工作原理

先搜索再总结

1. 在 Markdown 编辑器打开目标笔记，选取短主题；无选区时使用标题。
2. 从侧边栏或命令面板运行 研究并总结。
3. 查询所选搜索 provider；Tavily 使用返回片段，DuckDuckGo 结果可能触发页面抓取。
4. 若为本任务启用了本地知识检索，限定范围的片段也会进入提示词。
5. 研究 provider/model 生成摘要，追加在标识主题和上下文来源的 Research Summary 标题下。
6. 核对追加文本并打开来源 URL；检索成功不证明所有生成陈述或引用都有依据。

Tavily 与 DuckDuckGo

选项	设置	运行边界
Tavily	选择 Tavily 并填写 API key	使用账户搜索配额和返回片段
DuckDuckGo	明确选择 DuckDuckGo	无密钥；受搜索限流和结果页面可用性约束

Tavily 密钥为空或无效不会自动选择 DuckDuckGo。没有有效网络上下文时检查报告；已启用且可用的本地知识仍可能支持摘要，来源标签会将其与网络研究区分。

标题生成中的研究

开启 在“从标题生成”中启用研究 可为标题生成及批量版本加入研究，默认关闭。这是支持的文件夹生成入口，并不存在独立通用 Research Folder 动作。

配置

设置	默认值	作用
searchProvider	tavily	搜索后端
tavilyApiKey	''	使用 Tavily 前填写密钥
tavilyMaxResults	5	请求的 Tavily 结果数
tavilySearchDepth	basic	Tavily 搜索深度
ddgMaxResults	5	请求的 DuckDuckGo 结果数
ddgFetchTimeout	15	结果页面抓取超时，单位秒
maxResearchContentTokens	3000	近似网络上下文预算
researchProvider	DeepSeek	任务专用路由启用时的摘要 provider
researchModel	''	为空时使用该 provider 配置的模型
researchSummarizeLanguage	en	任务专用语言开启时的输出语言
enableResearchInGenerateContent	false	按需在标题生成中启用研究
enableLocalKnowledgeRetrieval	false	独立启用限定范围本地检索
enableLocalKnowledgeForResearchSummarize	false	为本任务使用本地检索

上下文与模型选择

上下文限制基于估算，不是 provider 精确 token 化，截断可能遗漏证据。按材料选择模型与输出预算，保持问题聚焦。本地索引是词法检索，不代表 embedding 语义搜索或完整召回。

示例

创建标题为 Relative positional encoding 的笔记，运行研究，再用引用原论文或官方文档核验解释。保留问题、实际来源 URL 和更正，便于他人审计结论。指南中的示例不是为你的 Vault 实际产生的研究结果。

取消与隐私

取消在受支持路径停止后续工作，已追加文本保留，进行中的 provider 请求或网页抓取仍可能完成。搜索服务接收查询，目标网站接收请求，所选 LLM 接收收集的上下文，包括启用时的本地片段。分享诊断前审核。

建议

• 区分网络来源、本地笔记和模型推断。
• 在原材料中核对引文、日期和重要结论。
• 用小查询分别诊断搜索和 LLM 失败。
• 重跑前检查已有摘要，避免重复追加。

后续阅读

• 配置：搜索与本地上下文。
• 自定义提示词：研究占位符。
• 故障排查：凭据、配额和上下文缺失。