Investigación y búsqueda web
Investigar y resumir busca el tema seleccionado o el título, pide al LLM resumir el contexto y añade el resultado a la nota Markdown activa. Elige Tavily o DuckDuckGo explícitamente. Verifica fuentes y citas generadas.
Visión general
Buscador y LLM se configuran por separado. Tavily requiere clave; DuckDuckGo no, pero puede limitar peticiones. Un modelo local no vuelve offline la investigación web.
Funcionamiento
Buscar y resumir
- Abre la nota en el editor Markdown; selecciona tema corto o usa el título.
- Ejecuta Investigar y resumir.
- Tavily devuelve fragmentos; DuckDuckGo puede provocar lecturas de páginas.
- La recuperación local puede añadir extractos si está habilitada para la tarea.
- El LLM escribe un resumen añadido bajo
Research Summary, con tema y origen del contexto. - Revisa texto y URL: recuperar fuentes no demuestra cada afirmación o cita.
Tavily o DuckDuckGo
| Opción | Configuración | Límite |
|---|---|---|
| Tavily | Elegir Tavily y proporcionar clave | Cuota de la cuenta y fragmentos devueltos |
| DuckDuckGo | Elegir DuckDuckGo explícitamente | Sin clave; limitación de búsqueda y disponibilidad de páginas |
Clave Tavily vacía o inválida no cambia a DuckDuckGo. Si no hay contexto web útil, consulta el informe. Los extractos locales disponibles y habilitados pueden sostener un resumen, identificado como tal por su etiqueta de fuente.
Investigación al generar desde títulos
Activa Enable research in "Generate from title" para añadir investigación, también por lotes. Está apagado por defecto. Es la ruta soportada por carpetas; no hay acción Research Folder genérica independiente.
Ajustes
| Ajuste | Predeterminado | Efecto |
|---|---|---|
searchProvider | tavily | Seleccionar buscador |
tavilyApiKey | '' | Clave necesaria para Tavily |
tavilyMaxResults | 5 | Resultados Tavily solicitados |
tavilySearchDepth | basic | Profundidad Tavily |
ddgMaxResults | 5 | Resultados DuckDuckGo solicitados |
ddgFetchTimeout | 15 | Tiempo de lectura de páginas en segundos |
maxResearchContentTokens | 3000 | Presupuesto aproximado de contexto web |
researchProvider | DeepSeek | LLM de resumen con ruta por tarea |
researchModel | '' | Modelo del proveedor si vacío |
researchSummarizeLanguage | en | Idioma con opciones por tarea |
enableResearchInGenerateContent | false | Añadir investigación a títulos |
enableLocalKnowledgeRetrieval | false | Habilitar recuperación local delimitada |
enableLocalKnowledgeForResearchSummarize | false | Usar contexto local en esta tarea |
Contexto y modelo
Los presupuestos son estimados, no tokenización exacta; truncar puede omitir pruebas. Ajusta modelo y salida y concreta la pregunta. El índice local es léxico, sin embeddings ni recuperación exhaustiva garantizada.
Ejemplo
Crea Codificación posicional relativa, investiga y contrasta con artículos originales o documentación enlazada. Conserva pregunta, URL reales y correcciones para auditar la conclusión. Un ejemplo del manual no es una investigación ejecutada en tu almacén.
Cancelación y privacidad
Los anexos terminados se conservan; llamadas ya iniciadas pueden finalizar. El buscador recibe la consulta, las páginas reciben peticiones y el LLM el contexto, incluidos extractos locales habilitados. Revisa diagnósticos antes de compartir.
Consejos
- Distinguir fuente web, nota local e inferencia.
- Verificar citas, fechas y afirmaciones importantes en originales.
- Probar buscador y LLM por separado con una consulta pequeña.
- Revisar resúmenes existentes para evitar anexos redundantes.