Pesquisa Web e resumos
Pesquisar e resumir pesquisa o tema selecionado ou título da nota, pede ao LLM um resumo do contexto disponível e acrescenta-o à nota Markdown ativa. Escolher Tavily ou DuckDuckGo explicitamente e verificar fontes e citações.
Visão geral
Motor de pesquisa e LLM de resumo são configurados separadamente. Tavily exige chave; DuckDuckGo não, mas pode limitar pedidos. Modelo local não torna pesquisa Web offline.
Funcionamento
Pesquisar e resumir
- Abrir a nota no editor Markdown, selecionar tema curto ou usar o título.
- Executar Pesquisar e resumir.
- Tavily fornece excertos; DuckDuckGo pode levar à leitura das páginas encontradas.
- Pesquisa local ativada para a tarefa pode acrescentar excertos do cofre.
- O modelo gera texto acrescentado sob
Research Summary, com tema e origem do contexto. - Rever e abrir URLs originais. Encontrar uma fonte não comprova cada afirmação ou citação.
Tavily ou DuckDuckGo
| Escolha | Preparação | Limite |
|---|---|---|
| Tavily | Selecionar Tavily e fornecer chave | Quota da conta e excertos devolvidos |
| DuckDuckGo | Selecionar DuckDuckGo explicitamente | Sem chave; limites de pedidos e disponibilidade de páginas |
Chave Tavily vazia ou inválida não seleciona DuckDuckGo. Sem contexto Web útil, consultar relatório. Excertos locais ativos e disponíveis podem sustentar um resumo, identificado pela etiqueta de origem.
Pesquisa durante geração por títulos
Ativar Enable research in "Generate from title" para incluir pesquisa, também em lote. Está desligado por padrão. É o percurso suportado para pastas; não há uma ação genérica independente Research Folder.
Ajustes
| Ajuste | Padrão | Efeito |
|---|---|---|
searchProvider | tavily | Selecionar motor de pesquisa |
tavilyApiKey | '' | Chave necessária para Tavily |
tavilyMaxResults | 5 | Quantidade pedida de resultados Tavily |
tavilySearchDepth | basic | Profundidade Tavily |
ddgMaxResults | 5 | Quantidade pedida de resultados DuckDuckGo |
ddgFetchTimeout | 15 | Tempo de leitura de páginas em segundos |
maxResearchContentTokens | 3000 | Orçamento aproximado de contexto Web |
researchProvider | DeepSeek | Fornecedor de resumo com rota por tarefa |
researchModel | '' | Modelo do fornecedor se vazio |
researchSummarizeLanguage | en | Idioma com opções por tarefa |
enableResearchInGenerateContent | false | Acrescentar pesquisa à geração por títulos |
enableLocalKnowledgeRetrieval | false | Ativar pesquisa local delimitada |
enableLocalKnowledgeForResearchSummarize | false | Usar contexto local nesta tarefa |
Contexto e modelo
Os limites usam estimativas, não tokenização exata do fornecedor. Truncar pode omitir provas. Focar a pergunta e ajustar modelo e saída. O índice local é lexical, sem embeddings nem recuperação completa garantida.
Exemplo
Criar nota Codificação posicional relativa, pesquisar e comparar com artigos originais ou documentação oficial. Guardar pergunta, URLs reais e correções para tornar a conclusão verificável. Um exemplo do guia não é resultado executado no cofre.
Cancelamento e privacidade
Anexos concluídos ficam; pedidos em curso podem terminar. O motor recebe a consulta, sites recebem pedidos e o LLM recebe contexto, incluindo excertos locais ativos. Rever diagnósticos antes de partilhar.
Conselhos
- Separar fonte Web, nota local e inferência do modelo.
- Verificar citações, datas e afirmações importantes no original.
- Diagnosticar pesquisa e LLM separadamente com pergunta pequena.
- Rever resumos existentes antes de repetir anexos.