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Empieza con una nota Markdown desechable y un proveedor al que ya tengas acceso. Revisa el archivo generado antes de ampliar a una carpeta. La nube recibe el contenido; un modelo local requiere servidor activo y archivos preparados.
Paso 1: configurar el proveedor
- Instala y activa Notemd, luego abre Settings → Notemd.
- Elige proveedor, dirección, credenciales necesarias y un modelo disponible. Fetch models descubre modelos compatibles; aparecer no garantiza generar.
- Ejecuta Probar conexión y corrige errores de autenticación, modelo o dirección.
- Busca Ruta de la carpeta de notas de concepto y elige una carpeta dedicada como
concepts. El valor inicial está vacío:concepts/es un ejemplo, no una ruta preconfigurada.
Con Ollama, descarga primero el modelo y usa su nombre exacto; dirección predeterminada http://localhost:11434/api. En LM Studio, inicia el servidor y elige LMStudio. Véase modelos locales. La investigación web sigue necesitando red.
Paso 2: probar una tarea
Crea Notemd trial.md con texto que puedas enviar al proveedor:
El aprendizaje automático utiliza redes neuronales para aprender patrones a partir de ejemplos.
Ejecuta Procesar archivo (añadir enlaces). Por defecto crea Notemd trial_processed.md junto al original, que se conserva. Abre la salida y examina los enlaces. Ejemplo posible:
El [[aprendizaje automático]] utiliza [[redes neuronales]] para aprender patrones a partir de ejemplos.
La carpeta de conceptos elegida también puede recibir notas. Revisa archivos y enlaces: el modelo no garantiza identificar correctamente todos los conceptos.
Paso 3: explorar funciones
Extraer conceptos
Extraer conceptos (archivo actual) conserva la fuente y requiere carpeta de conceptos. La extracción independiente crea solo títulos y no añade enlaces de regreso por defecto. Actívalos expresamente. Véase conceptos.
Investigar y resumir
Selecciona un tema en el editor Markdown o usa el título y ejecuta Investigar y resumir. Elige Tavily con clave o DuckDuckGo explícitamente. El resumen se añade a la nota; abre las fuentes para verificarlo.
Encadenar acciones
La definición exacta de One-Click Extract es:
One-Click Extract::process-current-add-links>batch-generate-from-titles>batch-mermaid-fix
Añade enlaces, genera contenido en notas aptas de la carpeta de conceptos o seleccionada y repara Mermaid en complete. Puede incluir notas previas. Usa una carpeta de ensayo propia. No añade automáticamente investigación web ni generación de diagramas.
Cancelación y revisión
Cancelar detiene trabajo posterior. Los resultados terminados permanecen: no es una transacción reversible ni garantiza detener generación o facturación remotas. Espera a que concluya la cancelación y revisa rutas y conflictos antes de repetir.
Solución de problemas
- Clave/modelo: revisa el perfil exacto y repite la conexión.
- Sin conceptos: comprueba carpeta elegida y habilitada.
- Enlaces poco útiles: inspecciona respuesta y prompt; no hay longitud mínima que garantice éxito.
- Cuotas: mantén
batchConcurrency: 1durante el diagnóstico.
Siguientes pasos
- Configuración.
- Flujos.
- Problemas.
- GitHub Issues con datos sensibles retirados.