Руководство по быстрому старту
💡TL;DR
Начните использовать Notemd за 5 минут. Три шага: (1) Добавьте ключ LLM API (или используйте локальный Ollama), (2) Откройте записку и запустите «Обработка файла (добавление ссылок)», (3) Изучите рабочие процессы одним кликом в боковой панели. Поддерживается более 30 поставщиков. Кодирование не требуется. Работает офлайн с Ollama.
Шаг 1: Настройте ваш первый поставщик LLM (2 минуты)
Вариант А: Облачный поставщик (OpenAI, Anthropic и т.д.)
- Откройте Настройки → Notemd
- В разделе Настройка поставщика LLM выберите поставщика из выпадающего списка
- Введите ваш Ключ API
- (Необязательно) Нажмите «Получить список моделей», чтобы увидеть доступные модели
- Выберите модель для каждого типа задачи
Популярные варианты:
- OpenAI:
gpt-4o-mini(быстро, недорого) - Anthropic:
claude-sonnet-4-6(высокое качество) - DeepSeek:
deepseek-chat(очень недорого)
Вариант Б: Локальный Ollama (ключ API не требуется)
- Установить Ollama
- Скачать модель:
ollama pull llama3.1 - В настройках Notemd выберите "Ollama" в качестве поставщика
- Имя модели:
llama3.1(или любая другая скачанная модель)
Шаг 2: Попробуйте выполнить первое задание (1 минута)
Добавить ссылки из Вики в заметку
- Откройте любую заметку с содержимым
- Щелкните правой кнопкой мыши в редакторе
- Выберите "Обработать файл (добавить ссылки)"
- Ждите несколько секунд
- Ключевые понятия теперь
[[wiki-linked]]!
Пример:
До:
Machine learning models use neural networks to process data.
После:
[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.
Шаг 3: Изучите функции (2 минуты)
Извлечь заметки с концепциями
- Клик правой кнопкой → "Извлечь концепции из текущего файла"
- Notemd создает отдельные файлы для каждой концепции
- Проверьте настроенную папку с концепциями (по умолчанию:
concepts/) - Каждая заметка с концепцией содержит обратную ссылку на исходную заметку
Исследование и краткое изложение
- Выделить тему в вашей записи
- Клик правой кнопкой → "Исследовать и кратко изложить"
- Notemd запросы к поиску в интернете (Tavily или DuckDuckGo)
- Резюме добавляется к вашей записи вместе с источниками
Однокликовые рабочие процессы
- Посмотрите левую панель инструментов для кнопок рабочих процессов
- Нажмите "Однокликовая выгрузка" в любой записи
- Процесс выполняется: добавление ссылок → извлечение концепций → исследование → генерация диаграммы
- Всё за один клик!
Распространённые первые задачи
Задание 1: Обработка статьи/документа
1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure
Задание 2: Перевод записей
1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first
Задание 3: Создание карты знаний
1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!
Советы по настройке
Выбор модели для каждой задачи
Вы можете использовать разные модели для разных задач:
| Задача | Рекомендуемая модель | Почему |
|---|---|---|
| Добавить ссылки | gpt-4o-mini, deepseek-chat | Быстро, множество вызовов |
| Извлечение концепций | claude-sonnet-4-6, gpt-4o | Качественное извлечение |
| Исследования | perplexity, gpt-4o | Основано на вебе |
| Перевод | gemini-flash, gpt-4o | Многоязычно |
| Диаграммы | claude-opus, локальная модель | Сложное рассуждение |
Настроить в: Настройки → Notemd → Модели для конкретных задач
Персонализированные рабочие процессы
Создать собственную кнопку:
- Настройки → Notemd → Рабочие процессы
- Нажмите «Добавить рабочий процесс»
- Введите DSL:
process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize - Назовите его: "Мой поток исследований"
- В боковой панели появляется новая кнопка
Устранение неполадок
"Ключ API недействителен"
- Проверьте, правильный ли ключ (без лишних пробелов)
- Убедитесь, что у аккаунта есть кредиты
- Протестируйте с помощью кнопки "Тест подключения" в настройках
"Модель не найдена"
- Нажмите "Получить список моделей", чтобы увидеть доступные модели
- Некоторые поставщики требуют конкретных имен моделей (например,
gpt-4o, а неgpt-4)
Ссылки не отображаются
- Убедитесь, что заметка содержит достаточно текста (>50 слов)
- Попробуйте более мощную модель
- Проверьте, успешна ли вызов LLM (смотрите панель диагностики)
Медленная производительность
- Используйте более быстрые модели (
gpt-4o-miniвместоgpt-4o) - Уменьшите размер кусков в настройках
- Включить параллельную обработку для пакетных задач
Следующие шаги
Видео-обучение
Посмотрите 3-минутное видео с быстрым стартом (китайский язык): 【Полностью открытый исходный код, бесплатно! Быстрый старт с NotEMD за 3 минуты】
Получение помощи
- 💬 Discord: discord.gg/qnGgsQ9W
- 🐛 Проблемы: GitHub Issues
- 📚 Документация: Полная документация