Skip to main content

Wiki-Links

💡TL;DR

Notemd автоматически добавляет [[wiki-links]] к ключевым понятиям в ваших заметках. LLM читает ваш контент, находит важные термины в контексте и вставляет wiki-ссылки в стиле Obsidian при каждом их появлении. По желанию создаются файлы концепт-заметок с обратными ссылками. Поддерживается подавление синонимов, сохранение целостности ссылок при переименовании/удалении и режим чистой выгрузки (без изменения файлов). В отличие от Auto Link, который соответствует только существующим заголовкам заметок, Notemd использует ИИ для выявления новых понятий и создания соответствующих заметок. Это часть Obsidian Руководства по управлению знаниями с использованием ИИ.

Обзор​

Создание wiki-ссылок — это основная функция Notemd. Она преобразует обычный текст в связанную графу знаний путем:

  1. Анализа вашей заметки с помощью LLM
  2. Выявления ключевых понятий (терминов, людей, методов, теорий)
  3. Вставки [[wiki-links]] при каждом их появлении
  4. Создания концепт-заметок (по желанию) с обратными ссылками

Как это работает​

Процесс​

Пример​

До:

Machine learning models use neural networks to learn patterns from data.
The transformer architecture revolutionized natural language processing.

После:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to learn patterns from data.
The [[transformer architecture]] revolutionized [[natural language processing]].

Использование​

Базовый вариант: Добавление ссылок в текущую заметку​

  1. Открыть заметку
  2. Клик правой кнопкой в редакторе → "Обработать файл (добавить ссылки)"
  3. Ждите несколько секунд
  4. Теперь понятия связаны между собой!

Пакетная обработка: обработка нескольких заметок​

  1. Щелкните правой кнопкой мыши по папке в File Explorer
  2. Выберите "Notemd: Обработка папки (добавление ссылок)"
  3. Настройки:
    • Многозадачность (сколько файлов одновременно)
    • Записать существующие ссылки (да/нет)
  4. Нажмите Обработать

Избирательная обработка: ссылка на конкретный текст​

  1. Выделите текст для обработки
  2. Щелкните правой кнопкой → "Обработать выделенное (добавить ссылки)"
  3. Анализируется только выделенная часть

Notemd против Автоматической ссылки​

Obsidian предлагает два способа автоматического создания wiki-ссылок:

Автоматическая ссылкаNotemd
Источник ссылкиНазвания существующих заметок в хранилищеКонцепции, идентифицированные LLM в содержимом
Можно создавать ссылки на новые концепцииНет — заголовок уже должен существоватьДа — ИИ идентифицирует концепции и создает заметки
Обработка синонимовНетДа — подавление синонимов
Создание заметки о концепцииНетДа — с обратными ссылками и удалением дубликатов
Пакетная обработкаНет (один файл)Да (на уровне папки)
Маршрутизация модели по задачамНетДа

Auto Link основан на совпадении заголовков: если существует заметка с названием "Machine Learning", она оборачивает встречающиеся элементы в [[Machine Learning]]. Если такой заметки нет, ничего не происходит.

Notemd работает с помощью ИИ: LLM анализирует ваш контент, понимает контекст, выявляет концепции, которые должны быть связаны — даже если заметки ещё нет — и создаёт как ссылку, так и заметку о концепции.

Функции​

Подавление синонимов​

Проблема: "transformer", "transformers", "Transformer architecture" → 3 отдельные концепции

Решение: Notemd обнаруживает почти дубликаты и использует каноническую форму.

Конфигурация:

Settings → Advanced → Synonym Suppression
Threshold: 0.8 (0 = off, 1 = aggressive)

Целостность ссылок​

При переименовании концепт-заметки:

  • Все вики-ссылки автоматически обновляются (Obsidian основная функция)
  • Обратные ссылки остаются нетронутыми

При удалении концепт-заметки:

  • Ссылки сохраняются, но отображаются как "несвязанные упоминания"
  • Вы можете воссоздать её из любого вхождения

Режим чистой выгрузки​

Выгружайте концепты без изменения оригинала:

  1. Клик правой кнопкой → "Выгрузить концепты (без связей)"
  2. Создаются концепт-заметки
  3. Оригинальный файл остаётся нетронутым

Сценарий применения: обработка только для чтения контента или окончательных черновиков.

Генерация концепт-заметок​

Автоматическое создание​

При включении (по умолчанию), Notemd создает:

---
tags: [concept, auto-generated]
created: 2026-06-13
source: [[Original Note Name]]
---

# Machine Learning

A branch of artificial intelligence that enables computers
to learn from data without explicit programming.

## Occurrences in Your Vault

- [[Original Note Name#Section]]
- [[Another Note#Header]]

## Related Concepts

- [[Neural Networks]]
- [[Deep Learning]]
- [[Supervised Learning]]

Конфигурация​

Папка вывода:

Settings → Output → Concept Folder
Default: concepts/

Иерархическая структура:

Settings → Output → Use Hierarchical Folders
If enabled:
  papers/my-paper.md → papers/concepts/Concept.md
If disabled:
  → concepts/Concept.md

Шаблон:

Settings → Output → Concept Template
Customize with variables:
  {{concept}} — Concept name
  {{description}} — LLM-generated description
  {{backlinks}} — List of source notes
  {{date}} — Creation date

Расширенные параметры​

Окно контекста​

Количество окружающего текста для отправки:

Settings → Linking → Context Window
Options: Sentence | Paragraph | Full Note
Default: Paragraph

Чем больше — тем выше точность, но и стоимость.

Минимальное количество вхождений​

Связывать только те понятия, которые встречаются несколько раз:

Settings → Linking → Min Occurrences
Default: 1 (link all)

Установите значение 2 или 3, чтобы сосредоточиться на повторяющихся темах.

Исключить шаблоны​

Пропустить определённые слова:

Settings → Linking → Exclude List
Example: note, idea, example, thing

Это предотвращает чрезмерное связывание общих терминов.

Пользовательские промпты​

Переопределить стандартные инструкции LLM:

Settings → Advanced → Custom Linking Prompt
Default:
  "Identify key concepts, theories, methods, and technical
   terms in the following text. Return as a list..."

Измените их для специфических потребностей домена (например, «Сосредоточьтесь на медицинской терминологии»).

Советы и лучшие практики​

✅ ДЕЛАТЬ​

  • Обрабатывайте заметки длиной более 100 слов — Короткие заметки содержат мало концепций
  • Используйте мощные модели для лучшего выявления концепций (GPT-4o, Claude)
  • Проверяйте перед принятием — Убедитесь, что предложенные ссылки имеют смысл
  • Разрабатывайте поэтапно — Обработайте 5-10 заметок, проверьте структуру, скорректируйте настройки

❌ НЕ ДЕЛАТЬ​

  • Чрезмерное использование ссылок — Не каждому существительному нужна ссылка
  • Повторная обработка черновиков — Концепции могут измениться, подождите до стабильности
  • Игнорирование синонимов — Включите функцию подавления, чтобы избежать различий между "ML" и "Machine Learning"

Производительность​

Скорость​

Размер заметкиGPT-4o-miniClaude SonnetOllama (локально)
500 слов2-3 секунды3-5 секунд5-10 секунд
2000 слов5-8 секунд10-15 секунд20-40 секунд
5000+ словПо частям (несколько вызовов)Разбито на чанкиРазбито на чанки

Оценка стоимости​

Пример: заметка из 1000 слов с GPT-4o-mini

  • Вход: ~1500 токенов
  • Вывод: ~200 токенов
  • Стоимость: ~

Пакетная обработка 100 заметок: ~

Устранение неполадок​

Ссылки не добавлены​

Проверка:

  1. LLM вызов выполнен с успехом (Настройки → Диагностика)
  2. В записке достаточно содержимого (>50 слов).
  3. Концепции являются техническими/специфическими (а не просто местоимениями).

Попробуйте:

  • Используйте более мощную модель
  • Увеличить окно контекста
  • Проверить действительность ключа API

Слишком много ссылок​

Решения:

  1. Увеличьте минимальное количество вхождений (2 или 3)
  2. Добавить распространённые слова в список исключений
  3. Используйте менее агрессивную модель

Связаны неверные концепции​

Исправления:

  1. Использовать пользовательский промпт для уточнения домена
  2. Включить подавление синонимов
  3. Вручную проверить и развязать связи

Ссылки ломаются после переименования​

Это нормальное Obsidian поведение.

Чтобы обновить все ссылки:

  1. Переименовать концепт-заметку
  2. Obsidian автоматически обновляет [[old]] → [[new]]

Следующие шаги​

Edit this page
Последнее обновление от aliyun1121003339