Wiki-links

💡TL;DR

Notemd voegt automatisch [[wiki-links]] toe aan belangrijke concepten in uw notities. De LLM leest uw inhoud, identificeert belangrijke termen in de context en plaatst Obsidian-stijl wiki-links bij elke voorkomst. Optioneel worden conceptnotities met backlinks gemaakt. Het ondersteunt het onderdrukken van synoniemen, linkintegriteit bij hernoemen/verwijderen en pure extractiemodus (geen bestandswijzigingen). In tegenstelling tot Auto Link, dat alleen bestaande notietitels matcht, gebruikt Notemd AI om nieuwe concepten te identificeren en overeenkomstige notities te maken. Dit maakt deel uit van de Obsidian AI Knowledge Management Guide.

Overzicht

Wiki-linking is het kernfunctie van Notemd. Het transformeert gewone tekst in een verbonden kennisgraaf door:

1. Uw notitie te analyseren met een LLM
2. Belangrijke concepten te identificeren (termen, personen, methoden, theorieën)
3. [[wiki-links]] toe te voegen bij elke voorkomst
4. Conceptnotities te maken (optioneel) met backlinks

Hoe het werkt

Proces

Voorbeeld

Voorheen:

Machine learning models use neural networks to learn patterns from data.
The transformer architecture revolutionized natural language processing.

Na:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to learn patterns from data.
The [[transformer architecture]] revolutionized [[natural language processing]].

Gebruik

Basis: Links toevoegen aan huidige notitie

1. Een notitie openen
2. Rechtermuisknop in editor → "Process file (add links)"
3. Wacht enkele seconden
4. Concepten zijn nu met elkaar verbonden!

Batch: Meerdere notities verwerken

1. Rechtsklik op een map in File Explorer
2. Kies "Notemd: Map verwerken (links toevoegen)"
3. Configureren:
   • Paralleliteit (hoeveel bestanden tegelijk)
   • Bestaande links overschrijven (ja/nee)
4. Klik op Verwerken

Selectief: Specifieke tekst linken

1. Tekst markeren die verwerkt moet worden
2. Rechtsklik → "Verwerking van geselecteerde tekst (links toevoegen)"
3. Alleen het gemarkeerde deel wordt geanalyseerd

Notemd versus Auto Link

Obsidian biedt twee manieren voor automatische wiki-linking:

	Auto Link	Notemd
Bron van de link	Bestaande notitietitels in de kluis	Concepten die door LLM zijn geïdentificeerd in de inhoud
Nieuwe concepten kunnen worden gelinkt	Nee — de titel moet al bestaan	Ja — AI identificeert concepten en maakt notities
Omgaan met synoniemen	Nee	Ja — onderdrukking van synoniemen
Creatie van conceptnotities	Nee	Ja — met backlinks en duplicaatverwijdering
Batchverwerking	Nee (één bestand)	Ja (op mapniveau)
Modelrouting per taak	Nee	Ja

Auto Link doet een titelvergelijking: als er een notitie genaamd "Machine Learning" bestaat, wordt de tekst in [[Machine Learning]] gewikkeld. Als de notitie niet bestaat, gebeurt er niets.

Notemd wordt door AI aangestuurd: de LLM leest je inhoud, begrijpt de context, identificeert concepten die gelinkt moeten worden — zelfs als er nog geen notitie bestaat — en maakt zowel de link als de conceptnotitie.

Kenmerken

Onderdrukking van synoniemen

Probleem: "transformer", "transformers", "Transformer architecture" → 3 aparte concepten

Oplossing: Notemd detecteert bijna-duplicaten en gebruikt de canonieke vorm.

Configuratie:

Settings → Advanced → Synonym Suppression
Threshold: 0.8 (0 = off, 1 = aggressive)

Linkintegriteit

Wanneer je een conceptnotitie hernoemt:

• Alle wiki-links worden automatisch bijgewerkt (Obsidian kernfunctie)
• Backlinks blijven intact

Wanneer je een conceptnotitie verwijdert:

• Links blijven bestaan maar worden weergegeven als "onverwezen meldingen"
• Je kunt ze opnieuw maken vanuit elke voorkomst

Pure Extractiemodus

Extracteer concepten zonder de oorspronkelijke te wijzigen:

1. Rechtermuisknop → "Concepten extraheren (geen linken)"
2. Conceptnotities worden gemaakt
3. Oorspronkelijke bestand blijft onveranderd

Gebruiksgeval: Verwerking van alleen-lezen inhoud of definitieve versies.

Conceptnotitiegeneratie

Automatische creatie

Wanneer geactiveerd (standaard), Notemd maakt:

---
tags: [concept, auto-generated]
created: 2026-06-13
source: [[Original Note Name]]
---

# Machine Learning

A branch of artificial intelligence that enables computers
to learn from data without explicit programming.

## Occurrences in Your Vault

- [[Original Note Name#Section]]
- [[Another Note#Header]]

## Related Concepts

- [[Neural Networks]]
- [[Deep Learning]]
- [[Supervised Learning]]

Configuratie

Uitvoermap:

Settings → Output → Concept Folder
Default: concepts/

Hiërarchische structuur:

Settings → Output → Use Hierarchical Folders
If enabled:
  papers/my-paper.md → papers/concepts/Concept.md
If disabled:
  → concepts/Concept.md

Template:

Settings → Output → Concept Template
Customize with variables:
  {{concept}} — Concept name
  {{description}} — LLM-generated description
  {{backlinks}} — List of source notes
  {{date}} — Creation date

Geavanceerde opties

Contextvenster

Hoeveel omringend tekst te sturen:

Settings → Linking → Context Window
Options: Sentence | Paragraph | Full Note
Default: Paragraph

Groter = betere nauwkeurigheid, hogere kosten.

Minimum voorkomsten

Alleen concepten linken die meerdere keren voorkomen:

Settings → Linking → Min Occurrences
Default: 1 (link all)

Stel in op 2 of 3 om te focussen op herhalende thema’s.

Uitsluiten van patronen

Bepaalde woorden overslaan:

Settings → Linking → Exclude List
Example: note, idea, example, thing

Voorkomt het te veel linken van algemene termen.

Aanpasbare prompts

Standaard LLM instructies overschrijven:

Settings → Advanced → Custom Linking Prompt
Default:
  "Identify key concepts, theories, methods, and technical
   terms in the following text. Return as a list..."

Pas aan voor domeinspecifieke behoeften (bijv. "Focus op medische terminologie").

Tips en beste praktijken

✅ DO

• Verwerk notities met meer dan 100 woorden — Korte notities leveren weinig concepten op
• Gebruik krachtige modellen voor een betere conceptidentificatie (GPT-4o, Claude)
• Controleer voordat je accepteert — Zorg dat de voorgestelde links logisch zijn
• Bouw iteratief — Verwerk 5-10 notities, bekijk de grafiek en pas de instellingen aan

❌ NIET DOEN

• Te veel links — Niet elke zelfstandig naamwoord heeft een link nodig
• Verwerk conceptversies herhaaldelijk — Concepten kunnen veranderen, wacht tot ze stabiel zijn
• Negeer synoniemen — Schakel onderdrukking in om "ML" en "Machine Learning" te vermijden

Prestaties

Snelheid

Grootte van notitie	GPT-4o-mini	Claude Sonnet	Ollama (lokaal)
500 woorden	2-3 seconden	3-5 seconden	5-10 seconden
2000 woorden	5-8 seconden	10-15 seconden	20-40 sec
5000+ woorden	In delen (meerdere oproepen)	In delen	In delen

Kosteninschatting

Voorbeeld: 1000-talige notitie met GPT-4o-mini

• Invoer: ~1500 tokens
• Uitvoer: ~200 tokens
• Kosten: ~

Batchverwerking van 100 notities: ~

Probleemoplossing

Geen links toegevoegd

Controleer:

1. LLM oproep is geslaagd (Instellingen → Diagnostiek)
2. Het notitieblok bevat voldoende inhoud (>50 woorden).
3. Concepten zijn technisch/specifiek (niet alleen voornaamwoorden)

Probeer:

• Gebruik een krachtiger model
• Contextvenster vergroten
• Controleer de geldigheid van de API-sleutel

Te veel links

Oplossingen:

1. Verhoog het minimale aantal voorkomsten (2 of 3)
2. Voeg veelvoorkomende woorden toe aan de uitsluitingslijst
3. Gebruik een minder agressieve model

Verkeerde concepten gekoppeld

Oplossingen:

1. Gebruik een aangepaste prompt voor domeinspecifieke inhoud
2. Activeer het onderdrukken van synoniemen
3. Controleer handmatig en maak de link los

Links breken na hernaamgeving

Dit is normaal Obsidian gedrag.

Om alle links bij te werken:

1. Hernameer de conceptnota
2. Obsidian actualiseert automatisch [[old]] → [[new]]

---

Volgende stappen

• 📖 Conceptnotities — Diepgaande informatie over het genereren van conceptnotities
• 🔍 Onderzoek integratie — Combineer linken met webonderzoek
• 🎨 Diagrammen — Visualiseer je kennisgraaf