Wiki-Linki

💡TL;DR

Notemd automatycznie dodaje [[wiki-links]] do kluczowych pojęć w twoich notatkach. LLM czyta twój treść, identyfikuje ważne terminy w kontekście i wstawia linki wiki w stylu Obsidian przy każdym wystąpieniu. Opcjonalnie tworzy pliki notatek konceptualnych z odnośnikami zwrotnymi. Obsługuje tłumienie synonimów, zachowanie integralności linków przy przemianowaniu/usunięciu oraz tryb czystej ekstrakcji (bez modyfikacji plików). W odróżnieniu od Auto Link, który dopasowuje się tylko do istniejących tytułów notatek, Notemd wykorzystuje AI do identyfikacji nowych pojęć i tworzenia odpowiadających im notatek. Jest to część Obsidian Przewodnika AI w zarządzaniu wiedzą.

Przegląd

Tworzenie linków wiki jest podstawową funkcją Notemd. Przekształca ono zwykły tekst w połączoną grafę wiedzy poprzez:

1. Analizowanie twojej notatki za pomocą LLM
2. Identyfikację kluczowych pojęć (terminów, osób, metod, teorii)
3. Wstawianie [[wiki-links]] przy każdym wystąpieniu
4. Tworzenie notatek konceptualnych (opcjonalnie) z odnośnikami zwrotnymi

Jak to działa

Proces

Przykład

Przed:

Machine learning models use neural networks to learn patterns from data.
The transformer architecture revolutionized natural language processing.

Po:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to learn patterns from data.
The [[transformer architecture]] revolutionized [[natural language processing]].

Zastosowanie

Podstawowe: Dodanie linków do obecnej notatki

1. Otwórz notatkę
2. Kliknij prawym przyciskiem myszy w edytorze → "Przetworzyć plik (dodaj linki)"
3. Poczekaj kilka sekund
4. Teraz pojęcia są ze sobą powiązane!

Partia: Przetwarzanie wielu notatek

1. Kliknij prawym przyciskiem myszy folder w przeglądarce plików
2. Wybierz "Notemd: Przetwarzanie folderu (dodawanie linków)"
3. Konfiguracja:
   • Zadziałanie równoległe (ile plików jednocześnie)
   • Przepisanie istniejących linków (tak/nie)
4. Kliknij Przetworzyć

Selektywne: Łączenie określonego tekstu

1. Wyróżnij tekst do przetworzenia
2. Kliknij prawym przyciskiem → "Przetworzyć wybrany fragment (dodaj linki)"
3. Analizowana jest tylko wyróżniona część

Notemd kontra Auto Link

Obsidian ma dwa podejścia do automatycznego tworzenia linków wiki:

	Auto Link	Notemd
Źródło linku	Tytuły istniejących notatek w sejfie	Koncepcje zidentyfikowane przez LLM w treści
Możliwość tworzenia powiązań nowych pojęć	Nie — tytuł musi już istnieć	Tak — AI identyfikuje pojęcia i tworzy notatki
Obsługa synonimów	Nie	Tak — tłumienie synonimów
Tworzenie notatki pojęciowej	Nie	Tak — z powiązaniami zwrotnymi i usuwaniem duplikatów
Przetwarzanie partiami	Nie (jeden plik)	Tak (na poziomie folderu)
Kierowanie modelem według zadania	Nie	Tak

Auto Link polega na dopasowywaniu do tytułu: jeśli istnieje notatka o nazwie "Machine Learning", otacza ona wystąpienia w [[Machine Learning]]. Jeśli takiej notatki nie ma, nic się nie dzieje.

Notemd jest sterowane przez AI: LLM czyta twój treść, rozumie kontekst, identyfikuje pojęcia, które powinny być powiązane — nawet jeśli jeszcze nie ma notatki — i tworzy zarówno powiązanie, jak i notatkę pojęciową.

Funkcje

Tłumienie synonimów

Problem: "transformer", "transformers", "Transformer architecture" → 3 oddzielne pojęcia

Rozwiązanie: Notemd wykrywa niemal identyczne elementy i używa formy kanonicznej.

Konfiguracja:

Settings → Advanced → Synonym Suppression
Threshold: 0.8 (0 = off, 1 = aggressive)

Integritet linków

Gdy przemieniasz notatkę koncepcyjną:

• Wszystkie linki wiki są automatycznie aktualizowane (Obsidian podstawowa funkcja)
• Linki zwrotne pozostają nienaruszone

Gdy usuwasz notatkę koncepcyjną:

• Linki pozostają, ale wyświetlają się jako "niepowiązane wzmianki"
• Można ją odtworzyć z dowolnego wystąpienia

Tryb czystego wydobywania

Wydobywanie koncepcji bez modyfikacji oryginału:

1. Kliknij prawym przyciskiem → "Wydobyj koncepcje (bez łączeń)"
2. Tworzone są notatki koncepcyjne
3. Oryginalny plik pozostaje nietknięty

Przypadek użycia: przetwarzanie treści tylko do odczytu lub wersji końcowych.

Generowanie notatek koncepcyjnych

Automatyczne tworzenie

Gdy jest włączone (domyślnie), Notemd tworzy:

---
tags: [concept, auto-generated]
created: 2026-06-13
source: [[Original Note Name]]
---

# Machine Learning

A branch of artificial intelligence that enables computers
to learn from data without explicit programming.

## Occurrences in Your Vault

- [[Original Note Name#Section]]
- [[Another Note#Header]]

## Related Concepts

- [[Neural Networks]]
- [[Deep Learning]]
- [[Supervised Learning]]

Konfiguracja

Katalog wyjściowy:

Settings → Output → Concept Folder
Default: concepts/

Struktura hierarchiczna:

Settings → Output → Use Hierarchical Folders
If enabled:
  papers/my-paper.md → papers/concepts/Concept.md
If disabled:
  → concepts/Concept.md

Szablon:

Settings → Output → Concept Template
Customize with variables:
  {{concept}} — Concept name
  {{description}} — LLM-generated description
  {{backlinks}} — List of source notes
  {{date}} — Creation date

Opcje zaawansowane

Okno kontekstowe

Ile tekstu otoczenia wysłać:

Settings → Linking → Context Window
Options: Sentence | Paragraph | Full Note
Default: Paragraph

Większa wartość = lepsza dokładność, wyższy koszt.

Minimum wystąpień

Tylko łącz koncepcje, które pojawiają się kilka razy:

Settings → Linking → Min Occurrences
Default: 1 (link all)

Ustaw na 2 lub 3, aby skupić się na powtarzających się tematach.

Wykluczenie wzorców

Pomijaj określone słowa:

Settings → Linking → Exclude List
Example: note, idea, example, thing

Zapobiega nadmiernemu łączeniu terminów ogólnych.

Własne prompty

Przezwyciężenie domyślnych instrukcji LLM:

Settings → Advanced → Custom Linking Prompt
Default:
  "Identify key concepts, theories, methods, and technical
   terms in the following text. Return as a list..."

Zmodyfikuj je pod potrzeby konkretnego dziedziny (np. "Skup się na terminologii medycznej").

Wskazówki i najlepsze praktyki

✅ RÓB

• Przetwarzaj notatki o długości powyżej 100 słów — Krótkie notatki zawierają niewiele koncepcji
• Używaj potężnych modeli do lepszej identyfikacji koncepcji (GPT-4o, Claude)
• Sprawdzaj przed przyjęciem — Upewnij się, że proponowane linki są sensowne
• Buduj iteracyjnie — Przetwarzaj 5-10 notatek, sprawdź graf, dostosuj ustawienia

❌ UNIKAJ

• Zbyt wiele linków — Nie każde rzeczownik musi mieć link
• Przetwarzaj szkice wielokrotnie — Koncepcje mogą się zmieniać, poczekaj aż staną się stabilne
• Ignoruj synonimy — Włącz funkcję tłumaczenia, aby uniknąć różnic między „ML” a „Machine Learning”

Wydajność

Szybkość

Rozmiar notatki	GPT-4o-mini	Claude Sonnet	Ollama (lokalnie)
500 słów	2-3 sekundy	3-5 sekundy	5-10 sekund
2000 słów	5-8 sekund	10-15 sekund	20-40 sekund
5000+ słów	Podzielone na części (wiele wywołań)	Podzielone	Podzielone

Oszacowanie kosztu

Przykład: notatka o 1000 słowach z GPT-4o-mini

• Wejście: ~1500 tokenów
• Wyjście: ~200 tokenów
• Koszt: ~0,001 USD

Przetwarzanie partiami 100 notatek: ~0,10 USD

Rozwiązywanie problemów

Żadne linki nie zostały dodane

Sprawdzenie:

1. LLM wywołanie zakończyło się pomyślnie (Ustawienia → Diagnostyka)
2. Notatka zawiera wystarczającą ilość treści (>50 słów)
3. Koncepcje są techniczne/specyficzne (a nie tylko zaimki)

Spróbuj:

• Użyj silniejszego modelu
• Zwiększ okno kontekstowe
• Sprawdź ważność klucza API

Zbyt wiele linków

Rozwiązania:

1. Zwiększ minimalną liczbę wystąpień (2 lub 3)
2. Dodaj słowa powszechne do listy do wykluczenia
3. Użyj mniej agresywnego modelu

Błędnie powiązane koncepcje

Poprawki:

1. Użyj własnego promptu dla specyfiki domeny
2. Włącz tłumienie synonimów
3. Przeglądaj ręcznie i usuwaj powiązania

Linki przestają działać po przemianowaniu

To jest normalne Obsidian zachowanie.

Aby zaktualizować wszystkie linki:

1. Przemień nazwę notatki koncepcyjnej
2. Obsidian automatycznie aktualizuje [[old]] → [[new]]

---

Kolejne kroki

• 📖 Notatki koncepcyjne — Szczegółowe omówienie tworzenia notatek koncepcyjnych
• 🔍 Integracja z badaniami — Łączenie powiązań z badaniami internetowymi
• 🎨 Diagramy — Wizualizacja twojej grafy wiedzy