Wiki-Link

💡TL;DR

Notemd aggiunge automaticamente [[wiki-links]] ai concetti chiave nelle tue note. Il LLM legge il tuo contenuto, identifica i termini importanti nel contesto e inserisce link wiki in stile Obsidian ad ogni occorrenza. Opzionalmente crea file di note sui concetti con backlink. Supporta la soppressione dei sinonimi, l’integrità dei link in caso di rinomina o eliminazione e il modalità di estrazione pura (senza modifiche ai file). A differenza di Auto Link che riconosce solo i titoli delle note esistenti, Notemd utilizza l’AI per identificare nuovi concetti e creare le note corrispondenti. Questo fa parte della Obsidian Guida all’Gestione della Conoscenza tramite AI.

Panoramica

La creazione di link wiki è la funzionalità principale di Notemd. Essa trasforma il testo semplice in una rete di conoscenza collegata attraverso:

1. Analizzare la tua nota con un LLM
2. Identificare i concetti chiave (termini, persone, metodi, teorie)
3. Inserire [[wiki-links]] ad ogni occorrenza
4. Creare note sui concetti (opzionale) con backlink

Come funziona

Processo

Esempio

Prima:

Machine learning models use neural networks to learn patterns from data.
The transformer architecture revolutionized natural language processing.

Dopo:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to learn patterns from data.
The [[transformer architecture]] revolutionized [[natural language processing]].

Uso

Base: Aggiungere link alla nota attuale

1. Apri una nota
2. Fare clic con il tasto destro nell'editor → "Elabora file (aggiungi link)"
3. Aspettare alcuni secondi
4. I concetti sono ora collegati!

Lote: Elaborare più note

1. Fare clic con il tasto destro su una cartella nell'esplorafile
2. Seleziona "Notemd: Processare cartella (aggiungere link)"
3. Configurazione:
   • Concorrenza (quanti file in parallelo)
   • Sovrascrivere i link esistenti (sì/no)
4. Cliccare su Elabora

Selettivo: Collegare testo specifico

1. Evidenziare il testo da elaborare
2. Clic destro → "Processo di selezione (aggiungi collegamenti)"
3. Viene analizzata solo la parte evidenziata

Notemd contro Auto Link

Obsidian dispone di due metodi per il collegamento automatico al wiki:

	Auto Link	Notemd
Fonte del collegamento	Titoli delle note esistenti nel vault	Concetti identificati da LLM nel contenuto
È possibile collegare nuovi concetti	No — il titolo deve già esistere	Sì — l’AI identifica i concetti e crea le note
Gestione dei sinonimi	No	Sì — soppressione dei sinonimi
Creazione della nota concettuale	No	Sì — con backlink e deduplica
Elaborazione batch	No (unico file)	Sì (a livello di cartella)
Inoltro del modello per task	No	Sì

Auto Link effettua una corrispondenza basata sul titolo: se esiste una nota chiamata "Machine Learning", avvolge le occorrenze in [[Machine Learning]]. Se la nota non esiste, non accade nulla.

Notemd è guidato dall’AI: il LLM legge il tuo contenuto, comprende il contesto, identifica i concetti che dovrebbero essere collegati — anche se ancora non esiste una nota — e crea sia il link che la nota concettuale.

Funzionalità

Soppressione dei sinonimi

Problema: "transformer", "transformers", "Transformer architecture" → 3 concetti separati

Soluzione: Notemd rileva i casi quasi duplicati e utilizza la forma canonica.

Configurazione:

Settings → Advanced → Synonym Suppression
Threshold: 0.8 (0 = off, 1 = aggressive)

Integrità dei link

Quando si rinomina una nota concettuale:

• Tutti i link wiki vengono aggiornati automaticamente (Obsidian funzionalità principale)
• I backlink rimangono intatti

Quando si elimina una nota concettuale:

• I link rimangono ma appaiono come "menzioni non collegate"
• È possibile ricrearla da qualsiasi occorrenza

Modalità di estrazione pura

Estrai concetti senza modificare il originale:

1. Clic destro → "Estrai concetti (nessun collegamento)"
2. Vengono create le note concettuali
3. File originale invariato

Caso d'uso: elaborazione di contenuti solo lettura o bozze finali.

Generazione della nota concettuale

Creazione automatica

Quando abilitato (predefinito), Notemd crea:

---
tags: [concept, auto-generated]
created: 2026-06-13
source: [[Original Note Name]]
---

# Machine Learning

A branch of artificial intelligence that enables computers
to learn from data without explicit programming.

## Occurrences in Your Vault

- [[Original Note Name#Section]]
- [[Another Note#Header]]

## Related Concepts

- [[Neural Networks]]
- [[Deep Learning]]
- [[Supervised Learning]]

Configurazione

Cartella di output:

Settings → Output → Concept Folder
Default: concepts/

Struttura gerarchica:

Settings → Output → Use Hierarchical Folders
If enabled:
  papers/my-paper.md → papers/concepts/Concept.md
If disabled:
  → concepts/Concept.md

Modello:

Settings → Output → Concept Template
Customize with variables:
  {{concept}} — Concept name
  {{description}} — LLM-generated description
  {{backlinks}} — List of source notes
  {{date}} — Creation date

Opzioni avanzate

Finestra di contesto

Quanta testo circostante inviare:

Settings → Linking → Context Window
Options: Sentence | Paragraph | Full Note
Default: Paragraph

Più grande = maggiore accuratezza, costo più elevato.

Occorrenze Minime

Collega solo i concetti che compaiono più volte:

Settings → Linking → Min Occurrences
Default: 1 (link all)

Impostalo su 2 o 3 per concentrarsi sui temi ricorrenti.

Escludere Pattern

Omettere certe parole:

Settings → Linking → Exclude List
Example: note, idea, example, thing

Impedisce il collegamento eccessivo di termini generici.

Prompt personalizzati

Sovrascrivere le istruzioni predefinite LLM:

Settings → Advanced → Custom Linking Prompt
Default:
  "Identify key concepts, theories, methods, and technical
   terms in the following text. Return as a list..."

Modificalo per esigenze specifiche del dominio (ad esempio, "Concentrarsi sulla terminologia medica").

Consigli e Best Practice

✅ DA FARE

• Eseguire il trattamento delle note con >100 parole — Le note brevi producono pochi concetti
• Utilizzare modelli potenti per un migliore riconoscimento dei concetti (GPT-4o, Claude)
• Revisione prima dell'accettazione — Verifica che i link suggeriti siano coerenti
• Costruisci in modo iterativo — Elabora da 5 a 10 note, esamina il grafo, regola le impostazioni

❌ NON FARLO

• Eccesso di link — Non ogni sostantivo richiede un link
• Elabora i bozze più volte — I concetti possono cambiare, attendi fino a quando non saranno stabili
• Ignora i sinonimi — Abilita la soppressione per evitare "ML" e "Machine Learning"

Performance

Velocità

Dimensione della nota	GPT-4o-mini	Claude Sonnet	Ollama (locale)
500 parole	2-3 secondi	3-5 secondi	5-10 secondi
2000 parole	5-8 secondi	10-15 secondi	20-40 secondi
5000+ parole	Chunked (più chiamate)	Chunked	Chunked

Stima dei costi

Esempio: nota di 1000 parole con GPT-4o-mini

• Input: ~1500 tokeni
• Output: ~200 tokeni
• Costo: ~

Elaborazione batch di 100 note: ~

Risoluzione dei problemi

Nessun link aggiunto

Verifica:

1. LLM La chiamata è riuscita (Impostazioni → Diagnostica)
2. La nota contiene abbastanza contenuto (oltre 50 parole).
3. I concetti sono tecnici/specifici (non solo pronomi)

Prova:

• Utilizza un modello più potente
• Aumentare la finestra di contesto
• Verificare la validità della chiave API

Troppi link

Soluzioni:

1. Aumentare il numero minimo di occorrenze (2 o 3)
2. Aggiungere parole comuni alla lista da escludere
3. Utilizzare un modello meno aggressivo

Concetti errati collegati

Correzioni:

1. Utilizzare un prompt personalizzato per la specificità del dominio
2. Abilitare la soppressione dei sinonimi
3. Revisionare manualmente e disconnettere

I link si rompono dopo il rinominamento

Questo è un comportamento normale Obsidian.

Per aggiornare tutti i link:

1. Rinomina la nota concettuale
2. Obsidian aggiorna automaticamente [[old]] → [[new]]

---

Prossimi passi

• 📖 Note Concettuali — Approfondimento sulla generazione delle note concettuali
• 🔍 Integrazione della Ricerca — Combinare i link con la ricerca web
• 🎨 Diagrammi — Visualizzare il tuo grafo di conoscenza