Wiki-Links

💡TL;DR

Notemd automaticky přidává [[wiki-links]] ke klíčovým konceptům ve vašich poznámkách. LLM čte váš obsah, identifikuje důležité termíny v kontextu a vkládá wiki odkazy ve stylu Obsidian u každého výskytu. Volitelně vytváří soubory konceptových poznámek s zpětnými odkazy. Podporuje potlačování synonym, zachování integrity odkazů při přejmenování nebo smazání a režim čisté extrakce (bez úprav souborů). Na rozdíl od Auto Link, který odpovídá pouze stávajícím názvům poznámek, Notemd využívá AI k identifikaci nových konceptů a vytváří odpovídající poznámky. Toto je součástí Obsidian Průvodce AI řízením znalostí.

Přehled

Vytváření wiki odkazů je základní funkcí Notemd. Převádí běžný text na propojenou grafu znalostí následovně:

1. Analýza vaší poznámky pomocí LLM
2. Identifikace klíčových konceptů (termínů, osob, metod, teorií)
3. Vkládání [[wiki-links]] u každého výskytu
4. Vytváření konceptových poznámek (volitelně) s zpětnými odkazy

Jak to funguje

Proces

Příklad

Předtím:

Machine learning models use neural networks to learn patterns from data.
The transformer architecture revolutionized natural language processing.

Poté:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to learn patterns from data.
The [[transformer architecture]] revolutionized [[natural language processing]].

Použití

Základní: Přidání odkazů do aktuální poznámky

1. Otevřete poznámku
2. Klikněte pravým tlačítkem v editoru → "Procesovat soubor (přidat odkazy)"
3. Počkejte několik sekund
4. Koncepty jsou nyní propojeny!

Sada: Zpracování více poznámek

1. Klikněte pravým tlačítkem na složku v Průzkumníku souborů
2. Vyberte "Notemd: Zpracovat složku (přidat odkazy)"
3. Konfigurace:
   • Souběžnost (kolik souborů najednou)
   • Přepsat stávající odkazy (ano/ne)
4. Klikněte na Zpracovat

Selektivní: Odkazování na konkrétní text

1. Vyberte text k zpracování
2. Klikněte pravým tlačítkem → "Zpracovat výběr (přidat odkazy)"
3. Je analyzována pouze vybraná část

Notemd oproti automatickému odkazování

Obsidian má dva způsoby automatického vytváření wiki odkazů:

	Automatické odkazování	Notemd
Zdroj odkazu	Názvy stávajících poznámek ve vaultu	Koncepty identifikované LLM v obsahu
Lze vytvořit odkazy na nové koncepty	Ne — název musí již existovat	Ano — AI identifikuje koncepty a vytváří poznámky
Zpracování synonym	Ne	Ano — potlačení synonym
Vytvoření poznámky o konceptu	Ne	Ano — s zpětnými odkazy a odstraněním duplicit
Hromadné zpracování	Ne (jeden soubor)	Ano (na úrovni složky)
Směrování modelu podle úkolu	Ne	Ano

Auto Link funguje na základě shody názvu: pokud existuje poznámka s názvem "Machine Learning", obalí výskyty do [[Machine Learning]]. Pokud poznámka neexistuje, nic se nestane.

Notemd je řízeno AI: LLM čte váš obsah, rozumí kontextu, identifikuje koncepty, které měly být propojeny — i když ještě žádná poznámka neexistuje — a vytváří jak odkaz, tak poznámku o konceptu.

Funkce

Potlačení synonym

Problém: "transformer", "transformers", "Transformer architecture" → 3 samostatné koncepty

Řešení: Notemd detekuje téměř duplikáty a používá kanonickou formu.

Konfigurace:

Settings → Advanced → Synonym Suppression
Threshold: 0.8 (0 = off, 1 = aggressive)

Integrita odkazů

Při přejmenování poznámky k konceptu:

• Všechny wiki-odkazy se automaticky aktualizují (Obsidian základní funkce)
• Zpětné odkazy zůstávají neporušené

Při smazání poznámky k konceptu:

• Odkazy zůstávají, ale zobrazují se jako „nespojené zmínky“
• Můžete ji vytvořit znovu z jakékoli instance

Režim čistého extrakce

Extrahujte koncepty bez úprav původního obsahu:

1. Klikněte pravým tlačítkem → „Extrahovat koncepty (bez odkazování)“
2. Vytvoří se poznámky k konceptům
3. Původní soubor zůstane nedotčen

Použití: Zpracování pouze pro čtení obsahu nebo finálních verzí.

Generování poznámek k konceptům

Automatické vytvoření

Při aktivaci (výchozí nastavení) vytvoří Notemd:

---
tags: [concept, auto-generated]
created: 2026-06-13
source: [[Original Note Name]]
---

# Machine Learning

A branch of artificial intelligence that enables computers
to learn from data without explicit programming.

## Occurrences in Your Vault

- [[Original Note Name#Section]]
- [[Another Note#Header]]

## Related Concepts

- [[Neural Networks]]
- [[Deep Learning]]
- [[Supervised Learning]]

Konfigurace

Složka s výstupem:

Settings → Output → Concept Folder
Default: concepts/

Hierarchická struktura:

Settings → Output → Use Hierarchical Folders
If enabled:
  papers/my-paper.md → papers/concepts/Concept.md
If disabled:
  → concepts/Concept.md

Šablona:

Settings → Output → Concept Template
Customize with variables:
  {{concept}} — Concept name
  {{description}} — LLM-generated description
  {{backlinks}} — List of source notes
  {{date}} — Creation date

Pokročilé možnosti

Okno kontextu

Kolik okolního textu odeslat:

Settings → Linking → Context Window
Options: Sentence | Paragraph | Full Note
Default: Paragraph

Větší hodnota = lepší přesnost, vyšší náklady.

Minimální počet výskytů

Připojit pouze koncepty, které se vyskytují vícekrát:

Settings → Linking → Min Occurrences
Default: 1 (link all)

Nastavte na 2 nebo 3 pro zaměření se na opakující se témata.

Vyloučit vzory

Přeskočit určitá slova:

Settings → Linking → Exclude List
Example: note, idea, example, thing

Zabraňuje nadměrnému propojování obecných termínů.

Vlastní pokyny

Přepsat výchozí pokyny LLM:

Settings → Advanced → Custom Linking Prompt
Default:
  "Identify key concepts, theories, methods, and technical
   terms in the following text. Return as a list..."

Upravte pro potřeby konkrétní oblasti (např. "Zaměřte se na lékařskou terminologii").

Tipy a osvědčené postupy

✅ DĚLEJTE

• Zpracovávejte poznámky delší než 100 slov — Krátké poznámky obsahují málo konceptů
• Používejte výkonné modely pro lepší identifikaci konceptů (GPT-4o, Claude)
• Proveďte revizi před přijetím — Zkontrolujte, zda navržené odkazy dávají smysl
• Budujte iterativně — Zpracovávejte 5–10 poznámek, zkontrolujte graf, upravte nastavení

❌ NEDĚLEJTE

• Příliš mnoho odkazů — Ne každé podstatné jméno potřebuje odkaz
• Opakovaně zpracovávejte návrhy — Koncepty se mohou měnit, počkejte, dokud nebudou stabilní
• Ignorujte synonyma — Povolte potlačení, abyste se vyhnuli rozdílům mezi „ML“ a „Machine Learning“

Výkon

Rychlost

Velikost poznámky	GPT-4o-mini	Claude Sonnet	Ollama (lokalně)
500 slov	2–3 sekundy	3–5 sekund	5–10 sekund
2000 slov	5–8 sekund	10–15 sekund	20–40 sekund
5000+ slov	V částech (více volání)	Skládané	Skládané

Odhad nákladů

Příklad: 1000slovná poznámka s GPT-4o-mini

• Vstup: ~1500 tokenů
• Výstup: ~200 tokenů
• Cena: ~

Hromadná zpracování 100 poznámek: ~

Řešení problémů

Žádné odkazy přidány nebyly

Kontrola:

1. LLM volání úspěšné (Nastavení → Diagnostika)
2. Poznámka obsahuje dostatek obsahu (>50 slov)
3. Koncepty jsou technické/specifické (nejen zájmena).

Vyzkoušejte:

• Použijte výkonnější model
• Zvýšit okno kontextu
• Zkontrolujte platnost klíče API

Příliš mnoho odkazů

Řešení:

1. Zvýšit minimální počet výskytů (2 nebo 3)
2. Přidejte běžná slova do seznamu k vyloučení
3. Použijte méně agresivní model

Chybně přiřazené koncepty

Opravy:

1. Použijte vlastní pokyn pro specifickost domény
2. Povolte potlačení synonym
3. Manuálně zkontrolujte a odpojte

Odkazy se přeruší po přejmenování

Toto je normální chování Obsidian.

Chcete-li aktualizovat všechny odkazy:

1. Přejmenujte poznámku k konceptu
2. Obsidian automaticky aktualizuje [[old]] na [[new]]

---

Další kroky

• 📖 Poznámky k konceptům — Podrobný náhled na generování poznámek k konceptům
• 🔍 Integrace výzkumu — Kombinujte odkazování s webovým výzkumem
• 🎨 Diagramy — Vizualizujte svou grafu znalostí