क्विक स्टार्ट गाइड

💡TL;DR

5 मिनट में Notemd का उपयोग शुरू करें। तीन चरण: (1) एक LLM API कुंजी जोड़ें (या स्थानीय Ollama का उपयोग करें), (2) एक नोट खोलें और “Process file (add links)” चलाएं, (3) साइडबार में वन-क्लिक वर्कफ्लो का उपयोग करें। 30 से अधिक प्रदाता समर्थित हैं। कोडिंग की आवश्यकता नहीं है। Ollama के साथ ऑफलाइन भी काम करता है.

चरण 1: अपने पहले LLM प्रदाता को कॉन्फ़िगर करें (2 मिनट)

विकल्प A: क्लाउड प्रदाता (OpenAI, Anthropic, आदि.)

1. Settings → Notemd खोलें
2. LLM Provider Configuration के नीचे, ड्रॉपडाउन से एक प्रदाता चुनें
3. अपनी API कुंजी दर्ज करें
4. (वैकल्पिक) उपलब्ध मॉडल देखने हेतु “Get Model List” पर क्लिक करें
5. प्रत्येक कार्य प्रकार के लिए एक मॉडल चुनें

लोकप्रिय विकल्प:

• OpenAI: gpt-4o-mini (तेज़, सस्ता)
• Anthropic: claude-sonnet-4-6 (उच्च गुणवत्ता वाला)
• DeepSeek: deepseek-chat (बहुत ही सस्ता)

विकल्प B: स्थानीय Ollama (API कुंजी की आवश्यकता नहीं है)

1. Ollama को इंस्टॉल करें
2. एक मॉडल डाउनलोड करें: ollama pull llama3.1
3. Notemd सेटिंग्स में, प्रदाता के रूप में "Ollama" चुनें
4. मॉडल का नाम: llama3.1 (या आपके द्वारा डाउनलोड किया गया कोई भी मॉडल)

चरण 2: अपना पहला कार्य आजमाएं (1 मिनट)

किसी नोट में विकि-लिंक जोड़ें

1. सार्थक सामग्री वाला कोई भी नोट खोलें
2. एडिटर में राइट-क्लिक करें
3. "फ़ाइल प्रोसेस करें (लिंक जोड़ें)" चुनें
4. कुछ सेकंड इंतज़ार करें
5. मुख्य अवधारणाएँ अब [[wiki-linked]] हैं!

उदाहरण:

पहले:

Machine learning models use neural networks to process data.

बाद में:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.

चरण 3: सुविधाओं का अन्वेषण करें (2 मिनट)

अवधारणा नोट्स निकालें

1. राइट-क्लिक → "वर्तमान फ़ाइल से अवधारणाएँ निकालें"
2. Notemd प्रत्येक अवधारणा के लिए अलग-अलग फ़ाइलें बनाता है
3. अपनी कॉन्फ़िगर की गई अवधारणा फ़ोल्डर देखें (डिफ़ॉल्ट: concepts/)
4. प्रत्येक अवधारणा नोट में आपके मूल नोट का बैकलिंक होता है

अनुसंधान एवं सारांश बनाएँ

1. अपने नोट में किसी विषय को हाइलाइट करें
2. राइट-क्लिक → “अनुसंधान एवं सारांश बनाएँ”
3. Notemd वेब खोज (Tavily या DuckDuckGo)
4. स्रोतों के साथ सारांश आपके नोट में जुड़ जाता है

वन-क्लिक वर्कफ्लो

1. वर्कफ्लो बटनों के लिए बाएँ साइडबार देखें
2. किसी भी नोट पर “वन-क्लिक एक्सट्रैक्ट” पर क्लिक करें
3. यह चलता है: लिंक जोड़ें → अवधारणाएँ निकालें → अनुसंधान करें → आरेख बनाएँ
4. सब कुछ एक ही क्लिक में!

सामान्य प्रारंभिक कार्य

कार्य 1: कोई पेपर/लेख संसाधित करें

1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure

कार्य 2: नोट्स का अनुवाद करें

1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first

कार्य 3: एक ज्ञान मानचित्र बनाएँ

1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!

कस्टमाइजेशन सुझाव

कार्य-वार मॉडल चयन

आप विभिन्न कार्यों के लिए अलग-अलग मॉडल उपयोग कर सकते हैं:

कार्य	अनुशंसित मॉडल	कारण
लिंक जोड़ें	gpt-4o-mini, deepseek-chat	तेज़, कई कॉल
अवधारणाएँ निकालें	claude-sonnet-4-6, gpt-4o	गुणवत्तापूर्ण निष्कर्षन
अनुसंधान	perplexity, gpt-4o	वेब-आधारित
अनुवाद	gemini-flash, gpt-4o	बहुभाषी
डायग्राम	claude-opus, स्थानीय मॉडल	जटिल तर्क

सेटिंग्स → Notemd → टास्क-विशिष्ट मॉडल में कॉन्फ़िगर करें

कस्टम वर्कफ़्लो

अपना स्वयं का बटन बनाएँ:

1. सेटिंग्स → Notemd → वर्कफ़्लो
2. "वर्कफ़्लो जोड़ें" पर क्लिक करें
3. DSL दर्ज करें: process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize
4. नाम दें: "मेरा रिसर्च फ्लो"
5. साइडबार में एक नया बटन दिखाई देता है

समस्या निवारण

"API कुंजी अमान्य है"

• जाँचें कि कुंजी सही है या नहीं (कोई अतिरिक्त स्पेस नहीं)
• सुनिश्चित करें कि खाते में क्रेडिट हैं
• सेटिंग्स में "कनेक्शन टेस्ट" बटन के साथ परीक्षण करें

"मॉडल नहीं मिला"

• उपलब्ध मॉडल देखने हेतु "मॉडल सूची प्राप्त करें" पर क्लिक करें
• कुछ प्रदाताओं को विशिष्ट मॉडल नामों की आवश्यकता होती है (जैसे, gpt-4o न कि gpt-4)

लिंक दिखाई नहीं दे रहे हैं

• सुनिश्चित करें कि नोट में पर्याप्त सामग्री है (>50 शब्द)
• एक अधिक शक्तिशाली मॉडल आजमाएं
• जाँचें कि LLM कॉल सफल रहा या नहीं (डायग्नोस्टिक्स पैनल देखें)

धीमा प्रदर्शन

• तेज़ मॉडलों का उपयोग करें (gpt-4o-mini के बजाय gpt-4o)
• सेटिंग्स में चंक साइज़ कम करें
• बैच कार्यों के लिए समानांतर प्रसंस्करण सक्षम करें

अगले चरण

• 📖 सभी सुविधाओं को देखें
• ⚙️ उन्नत कॉन्फ़िगरेशन
• 🔧 LLM प्रदाता सेटअप
• ❓ FAQ

वीडियो ट्यूटोरियल

3-मिनट का क्विकस्टार्ट वीडियो (चीनी) देखें: 【पूरी तरह ओपन सोर्स एवं मुफ्त! NotEMD – तीन मिनट में सीखें】

सहायता प्राप्त करें

• 💬 Discord: discord.gg/qnGgsQ9W
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