Skip to main content

คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

💡TL;DR

เริ่มใช้ Notemd ภายใน 5 นาที. มี 3 ขั้นตอน: (1) เพิ่มคีย์ LLM API (หรือใช้ Ollama แบบท้องถิ่น), (2) เปิดบันทึกแล้วรัน “Process file (add links)”, (3) สำรวจวิธีการทำงานแบบคลิกเดียวในแถบข้าง รองรับผู้ให้บริการมากกว่า 30 ราย ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด สามารถทำงานแบบออฟไลน์ด้วย Ollama.

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดค่าผู้ให้บริการ LLM รายแรกของคุณ (2 นาที)​

ตัวเลือก A: ผู้ให้บริการบนคลาวด์ (OpenAI, Anthropic ฯลฯ)​

  1. เปิด Settings → Notemd
  2. ภายใต้ LLM Provider Configuration เลือกผู้ให้บริการจากรายการแบบดรอปดาวน์
  3. ป้อน API Key ของคุณ
  4. (เลือกใช้) คลิก “Get Model List” เพื่อดูรายการโมเดลที่มีอยู่
  5. เลือกโมเดลสำหรับแต่ละประเภทงาน

ตัวเลือกยอดนิยม:

  • OpenAI: gpt-4o-mini (เร็ว ราคาไม่แพง)
  • Anthropic: claude-sonnet-4-6 (คุณภาพสูง)
  • DeepSeek: deepseek-chat (ราคาถูกมาก)

ตัวเลือก B: Ollama แบบท้องถิ่น (ไม่จำเป็นต้องมีคีย์ API)​

  1. ติดตั้ง Ollama
  2. ดาวน์โหลดโมเดล: ollama pull llama3.1
  3. ในการตั้งค่า Notemd ให้เลือก "Ollama" เป็นผู้ให้บริการ
  4. ชื่อโมเดล: llama3.1 (หรือโมเดลใดก็ได้ที่คุณดาวน์โหลดมา)

ขั้นตอนที่ 2: ลองทำงานแรกของคุณ (1 นาที)​

เพิ่มลิงก์ Wiki เข้าไปในบันทึก​

  1. เปิดบันทึกใดก็ได้ที่มีเนื้อหามีความหมาย
  2. คลิกขวาในตัวแก้ไข
  3. เลือก "Process file (add links)"
  4. รอสักครู่
  5. แนวคิดสำคัญต่างๆ ตอนนี้อยู่ใน [[wiki-linked]]!

ตัวอย่าง:

ก่อนหน้านี้:

Machine learning models use neural networks to process data.

หลังจากนั้น:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.

ขั้นตอนที่ 3: สำรวจฟีเจอร์ต่างๆ (2 นาที)​

ดึงข้อมูลบันทึกแนวคิด​

  1. คลิกขวา → "Extract concepts from current file"
  2. Notemd จะสร้างไฟล์แยกต่างหากสำหรับแต่ละแนวคิด
  3. ตรวจสอบโฟลเดอร์แนวคิดที่คุณตั้งค่าไว้ (ค่าเริ่มต้น: concepts/)
  4. แต่ละบันทึกแนวคิดจะมีลิงก์ย้อนกลับไปยังบันทึกต้นฉบับของคุณ

วิจัยและสรุป​

  1. เน้นหัวข้อในบันทึกของคุณ
  2. คลิกขวา → "Research and summarize"
  3. Notemd ส่งคำขอค้นหาบนเว็บ (Tavily หรือ DuckDuckGo)
  4. สรุปจะถูกเพิ่มเข้าไปในบันทึกพร้อมแหล่งที่มา

กระบวนการทำงานด้วยการคลิกเดียว​

  1. ตรวจสอบ แถบด้านซ้าย เพื่อหาปุ่มกระบวนการทำงาน
  2. คลิก "One-Click Extract" บนบันทึกใดก็ได้
  3. มันจะทำงาน: เพิ่มลิงก์ → ดึงแนวคิด → วิจัย → สร้างแผนภาพ
  4. ทั้งหมดในการคลิกเดียว!

งานเริ่มต้นที่พบบ่อย​

งานที่ 1: ประมวลผลเอกสาร/บทความ​

1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure

งานที่ 2: แปลบันทึก​

1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first

งานที่ 3: สร้างแผนที่ความรู้​

1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!

เคล็ดลับการปรับแต่ง​

การเลือกโมเดลตามงาน​

คุณสามารถใช้โมเดลที่แตกต่างกันสำหรับงานที่แตกต่างกันได้:

งานรุ่นที่แนะนำเหตุผล
เพิ่มลิงก์gpt-4o-mini, deepseek-chatเร็ว สามารถโทรได้หลายครั้ง
ดึงข้อมูลแนวคิดclaude-sonnet-4-6, gpt-4oการดึงข้อมูลคุณภาพสูง
การวิจัยperplexity, gpt-4oอิงจากเว็บ
การแปลgemini-flash, gpt-4oหลายภาษา
แผนภาพclaude-opus, รุ่นท้องถิ่นการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน

กำหนดค่าได้ที่: Settings → Notemd → Task-Specific Models

กระบวนการทำงานแบบกำหนดเอง​

สร้างปุ่มของคุณเอง:

  1. Settings → Notemd → Workflows
  2. คลิก "Add Workflow"
  3. ป้อน DSL: process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize
  4. ตั้งชื่อมันว่า "My Research Flow"
  5. ปุ่มใหม่ปรากฏขึ้นในแถบด้านข้าง

การแก้ไขปัญหา​

"API Key Invalid"​

  • ตรวจสอบว่าคีย์ถูกต้องหรือไม่ (ไม่มีช่องว่างเพิ่มเติม)
  • ตรวจสอบว่าบัญชีมีคะแนนเครดิตหรือไม่
  • ทดสอบโดยใช้ปุ่ม "Connection Test" ในการตั้งค่า

"Model Not Found"​

  • คลิก "Get Model List" เพื่อดูรายการโมเดลที่มีอยู่
  • ผู้ให้บริการบางรายต้องการชื่อโมเดลที่เฉพาะเจาะจง (เช่น gpt-4o ไม่ใช่ gpt-4)

ลิงก์ไม่ปรากฏขึ้น​

  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบันทึกมีเนื้อหาเพียงพอ (>50 คำ)
  • ลองใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า
  • ตรวจสอบว่าการเรียก LLM ประสบความสำเร็จหรือไม่ (ดูแผงการวินิจฉัย)

ประสิทธิภาพช้า​

  • ใช้โมเดลที่เร็วกว่า (gpt-4o-mini แทน gpt-4o)
  • ลดขนาดชิ้นส่วนในการตั้งค่า
  • เปิดใช้งานการประมวลผลแบบขนานสำหรับงานแบบกลุ่ม

ขั้นตอนต่อไป​

วิดีโอสอน​

รับชมวิดีโอสอนเริ่มต้นใช้งาน 3 นาที (ภาษาจีน): 【โอเพนซอร์สฟรี! NotEMD สอนเร็ว 3 นาที】

ขอความช่วยเหลือ​