ผู้ให้บริการ LLM

💡TL;DR

Notemd รองรับผู้ให้บริการ LLM จำนวน 36 รายใน 4 ประเภทการส่งข้อมูล การเรียกใช้งานทั้งหมด API จะใช้ HTTP แบบดิบ (ไม่ใช้ SDK) พร้อมการพยายามใหม่โดยอัตโนมัติ, การสลับวิธีการส่งข้อมูล และการเก็บค่าตอบกลับไว้เป็นเวลา 5 นาที การเลือกโมเดลตามแต่ละงานช่วยให้คุณสามารถใช้โมเดลราคาถูกสำหรับการสกัดแนวคิดและโมเดลที่ทรงพลังสำหรับการวิจัยได้ ไม่จำเป็นต้องมีคีย์ API สำหรับผู้ให้บริการแบบท้องถิ่น (Ollama, LMStudio)

นี่เป็นส่วนหนึ่งของ Obsidian คู่มือการจัดการความรู้ด้วย AI

หมวดหมู่ของผู้ให้บริการ

ผู้ให้บริการคลาวด์

ผู้ให้บริการ	ค่าเริ่มต้นของ URL	โมเดลเริ่มต้น	Temperature
DeepSeek	api.deepseek.com	deepseek-v4-pro	0.5
OpenAI	api.openai.com/v1	gpt-4o	0.5
Anthropic	api.anthropic.com	claude-3-5-sonnet-20240620	0.5
Google	generativelanguage.googleapis.com/v1	gemini-2.0-flash-exp	0.5
Mistral	api.mistral.ai/v1	mistral-large-latest	0.5
xAI	api.x.ai/v1	grok-4	0.7
Cerebras	api.cerebras.ai/v1	gpt-oss-120b	0.5
Fireworks	api.fireworks.ai/inference/v1	kimi-k2p5	0.5
Nebius	api.studio.nebius.com/v1	openai/gpt-oss-120b	0.3

ผู้ให้บริการเกตเวย์/พร็อกซี่

ผู้ให้บริการ	ค่าเริ่มต้นของ URL	โมเดลเริ่มต้น	หมายเหตุ
OpenRouter	openrouter.ai/api/v1	anthropic/claude-3.7-sonnet	เพิ่มหัวเรื่อง HTTP-Referer + X-Title
GitHub Models	models.github.ai/inference	gpt-4o-mini	เพิ่มหัวเรื่อง X-GitHub-Api-Version
AIHubMix	aihubmix.com/v1	gpt-4o-mini	เพิ่มหัวเรื่อง APP-Code
PPIO	api.ppinfra.com/v3/openai	qwen/qwen3-32b
Hugging Face	router.huggingface.co/v1	openai/gpt-oss-120b
Vercel AI Gateway	ai-gateway.vercel.sh/v1	anthropic/claude-sonnet-4.5
Requesty	router.requesty.ai/v1	anthropic/claude-3-7-sonnet-latest
Together	api.together.xyz/v1	meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo
LiteLLM	localhost:4000/v1	your-proxy-model	คีย์ที่สามารถเลือกใช้ได้ API
New API	localhost:3000/v1	gpt-4.1	คีย์ที่สามารถเลือกใช้ได้ API
OpenAI Compatible	(user-configured)	your-model-id	จุดปลายทางที่กำหนดเอง

ผู้ให้บริการจากประเทศจีน

ผู้ให้บริการ	Base URL แบบเริ่มต้น	โมเดลเริ่มต้น	หมายเหตุ
Qwen	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-235b-a22b	Alibaba DashScope
Qwen Code	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-coder-plus	เน้นการเขียนโค้ด
Doubao	ark.cn-beijing.volces.com/api/v3	(ต้องมี ID จุดสิ้นสุด)	ByteDance Volcengine
Moonshot	api.moonshot.cn/v1	kimi-k2-0905-preview	Kimi
Xiaomi MiMo	api.xiaomimimo.com/v1	mimo-v2.5-pro
GLM	open.bigmodel.cn/api/paas/v4	glm-5	จุดปลายทางในประเทศจีน Zhipu
Z AI	api.z.ai/api/paas/v4	glm-5	จิปู, จุดปลายทางระดับนานาชาติ
MiniMax	api.minimaxi.com/v1	MiniMax-M2.7
Baidu Qianfan	qianfan.baidubce.com/v2	ernie-4.5-turbo-32k
SiliconFlow	api.siliconflow.cn/v1	Qwen/QwQ-32B	แพลตฟอร์มโฮสต์โมเดล
Huawei Cloud MaaS	api.modelarts-maas.com/v1	DeepSeek-V3

Doubao ต้องการหมายเลขจุดปลายทาง Ark (รูปแบบ: ep-xxxxxxxx-xxxx-xxxx) ต้องแทนที่ค่า placeholder ดีฟอลต์ให้หมด.

ผู้ให้บริการในท้องถิ่น

ผู้ให้บริการ	Base ดีฟอลต์ URL	โมเดลเริ่มต้น	หมายเหตุ
Ollama	localhost:11434/api	llama3	ไม่มีคีย์ API การสตรีม NDJSON การค้นหาโมเดลผ่าน /api/tags
LMStudio	localhost:1234/v1	local-model	ส่ง "EMPTY" เป็น bearer token การค้นหาที่รองรับ OpenAI
OVMS	localhost:8000/v3	openvino-model	OpenVINO Model Server
Azure OpenAI	(ตั้งค่าโดยผู้ใช้)	gpt-4o	ชื่อการจัดจำหน่ายใน URL หัวข้อ api-key

การเลือกโมเดลตามงาน

Notemd รองรับผู้ให้บริการและโมเดลที่แยกจากกันสำหรับแต่ละงาน สามารถเปิดใช้งานได้ด้วย useMultiModelSettings: true.

งานที่มีให้บริการ

งาน	คีย์การตั้งค่า	ผู้ให้บริการเริ่มต้น
เพิ่มลิงก์ (การแทรกลิงก์วิกิ)	addLinksProvider / addLinksModel	DeepSeek
การค้นคว้า (ค้นหาบนเว็บ + สรุปผล)	researchProvider / researchModel	DeepSeek
สร้างจากชื่อ	generateTitleProvider / generateTitleModel	DeepSeek
การแปล	translateProvider / translateModel	DeepSeek
การสร้างแผนภาพ	summarizeToMermaidProvider / Model	DeepSeek
การดึงข้อมูลแนวคิด	extractConceptsProvider / Model	DeepSeek
การดึงข้อความต้นฉบับ	extractOriginalTextProvider / Model	DeepSeek

ลำดับการแก้ไข

1. หาก useMultiModelSettings อยู่ → ใช้ผู้ให้บริการและโมเดลที่เฉพาะเจาะจงกับงาน
2. หากการเปลี่ยนแปลงโมเดลของงานว่างเปล่า → กลับไปใช้โมเดลเริ่มต้นของผู้ให้บริการ
3. หากผู้ให้บริการของงานไม่ถูกต้อง → กลับไปใช้ activeProvider ระดับโลก
4. หาก useMultiModelSettings ปิดอยู่ → งานทั้งหมดจะใช้ activeProvider แบบกลาง

การตั้งค่าที่แนะนำ

# Researcher: power for research, cheap for everything else
activeProvider: DeepSeek
extractConceptsProvider: DeepSeek
researchProvider: OpenAI        # GPT-4o for better research quality
summarizeToMermaidProvider: DeepSeek

# Privacy-first: local only
activeProvider: Ollama
addLinksProvider: Ollama
extractConceptsProvider: Ollama

# Budget bilingual
activeProvider: DeepSeek
translateProvider: Google      # Gemini Flash for translation
researchProvider: SiliconFlow  # Cheaper China-based routing

API Call Architecture

Transport Layers

1. Obsidian requestUrl — รูปแบบหลัก (มาพร้อมกับระบบ ทำงานได้บนทุกแพลตฟอร์ม)
2. Desktop HTTP — โมดูล Node.js http/https (สตรีมมิ่ง + คำขอยาว)
3. Web fetch — ใช้เป็นทางเลือกสำรองเมื่อไม่สามารถใช้โมดูล Node.js ได้

ปลั๊กอินจะสลับรูปแบบการส่งข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อผิดพลาดชั่วคราวบนเครือข่าย.

ตรรกะการทดลองใหม่

• โหมดปกติ (enableStableApiCall: false): ทดลองใหม่เพียงครั้งเดียว หากเกิดความล้มเหลวชั่วคราว จะทำการยกระดับเป็นการทดลองใหม่แบบมั่นคงโดยอัตโนมัติ.
• โหมดการทดลองใหม่แบบมั่นคง (enableStableApiCall: true): ทดลองใหม่สูงสุด 4 ครั้ง (1 ครั้งแรก + 3 ครั้งทดลองใหม่) โดยมีช่วงเวลาห่างกัน 5 วินาที.
• ข้อผิดพลาดชั่วคราวที่กระตุ้นให้ทดลองใหม่: err_connection_closed, err_connection_reset, err_timed_out, econnreset, econnaborted, etimedout, socket hang up, network request failed
• ข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถทดลองใหม่ได้: HTTP 400, 401, 403, 404

การเก็บข้อมูลตอบกลับ

คิวอาร์ซีแบบในหน่วยความจำที่ใช้เวลา 5 นาที โดยใช้คีย์จากผู้ให้บริการ + โมเดล + อุณหภูมิ + คำขอ + เนื้อหา คำขอที่เหมือนกันภายใน 5 นาทีจะได้รับผลลัพธ์จากคิวอาร์ซีที่เก็บไว้ทันที.

การจัดการโมเดลการให้เหตุผล

โมเดลที่ไม่รองรับบทบาท system (DeepSeek R1, OpenAI o1/o3/o4/gpt-5) จะถูกรวมคำขอจากระบบและผู้ใช้เข้าด้วยกันเป็นข้อความผู้ใช้เดียวโดยอัตโนมัติ.

DeepSeek-specific: thinkingEnabled จะเพิ่ม { thinking: { type: 'enabled' } } เข้าไปในคำขอ ส่วน reasoningEffort (ต่ำ/ปานกลาง/สูง) จะถูกส่งในรูปแบบ reasoning_effort และจะมีการตรวจสอบให้แน่ใจว่าจำนวนโทเค็นผลลัพธ์สูงสุด ≥ 8000 เมื่อเปิดการคิด.

การประมาณค่าโทเค็น

estimateTokens(text): Math.ceil(text.length / 4) — ใช้หลักการประมาณการ 4 ตัวอักษรต่อโทเค็น ใช้เพื่อบังคับใช้ maxResearchContentTokens ก่อนส่งไปยัง LLM.

ไม่มีการติดตามค่าใช้จ่ายที่ถูกนำมาใช้.

การค้นหาโมเดล

โหมด	ผู้ให้บริการ	จุดจบของเซิร์ฟเวอร์
ollama-tags	Ollama	/api/tags
google-models	Google	รายการโมเดล API
anthropic-models	Anthropic	รายการโมเดล API
openai-compatible-models	DeepSeek, Qwen, Mistral ฯลฯ	/v1/models
openrouter-models	OpenRouter	รายการโมเดล API
github-models	GitHub Models	การประมวลผล API
none	Azure OpenAI	ถูกปิดใช้งาน (ต้องมีชื่อการจัดส่ง)

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

1. เลือกผู้ให้บริการ — DeepSeek (ประเทศจีน), OpenAI (ระดับนานาชาติ) หรือ Ollama (ท้องถิ่น/ฟรี)
2. ป้อนคีย์ API — การตั้งค่า → Notemd → ผู้ให้บริการ → คีย์ API
3. ทดสอบการเชื่อมต่อ — คลิกปุ่มทดสอบ
4. ตัวเลือก: โมเดลตามงาน — เปิดใช้งาน useMultiModelSettings และกำหนดค่าแยกกัน

สำหรับ Ollama: ไม่จำเป็นต้องมีคีย์ API เพียงแค่ตรวจสอบให้แน่ใจว่า ollama serve กำลังทำงานอยู่.

---

ขั้นตอนต่อไป

• 📝 บันทึกแนวคิด — ใช้โมเดลการสกัดข้อมูลตามงาน
• 🎨 แผนภาพ — ใช้โมเดลแผนภาพตามงาน
• 🔍 Research — ใช้โมเดลสำหรับการวิจัย
• ⚙️ Configuration — คู่มือการตั้งค่าทั้งหมด