ผู้ให้บริการ Google
Google ใช้ระบบขนส่งภาษาสร้างสรรค์แบบดั้งเดิมของ Gemini ที่ชื่อ API การตั้งค่าเริ่มต้นปัจจุบันคือ gemini-2.0-flash-exp, https://generativelanguage.googleapis.com/v1 และ temperature: 0.5 ซึ่งไม่ใช่โปรไฟล์ที่สอดคล้องกับ OpenAI
นี่เป็นส่วนหนึ่งของ Obsidian คู่มือการจัดการความรู้ด้วย AI
การตั้งค่า
สร้างคีย์ Cloud API แบบ Google AI Studio หรือ Google ที่มีสิทธิ์เข้าถึง Gemini เพิ่มโปรไฟล์ผู้ให้บริการ Google และรักษา Base URL แบบภาษาสร้างสรรค์แบบดั้งเดิมไว้ ใช้โปรไฟล์ Gemini Flash เริ่มต้นสำหรับการแปลที่รวดเร็วและงานจดบันทึกขนาดใหญ่ จากนั้นจึงเปลี่ยนไปใช้โมเดลตามงานเมื่อต้องการโมเดล Gemini ที่มีขนาดใหญ่กว่าหรือมีความสามารถมากกว่า
หลีกเลี่ยงการวาง ID โมเดล Gemini ไว้ในโปรไฟล์ที่สอดคล้องกับ OpenAI เว้นแต่คุณจะใช้เกตเวย์ที่เปิดให้เข้าถึง Gemini ผ่าน API ที่สอดคล้องกับ OpenAI
จุดจบและการยืนยันตัวตน
| Field | การตั้งค่าเริ่มต้น |
|---|---|
| ระบบส่งข้อมูล | google |
| คีย์ API | จำเป็นหรือไม่ |
| Base URL | https://generativelanguage.googleapis.com/v1 |
| โมเดลเริ่มต้น | gemini-2.0-flash-exp |
| Temperature | 0.5 |
| การทดสอบการเชื่อมต่อ | แบบแชทเท่านั้น |
ระบบทำงานจะเรียกใช้ /models/{model}:generateContent?key={apiKey} โดยคีย์จะถูกส่งเป็นพารามิเตอร์คำขอ เนื่องจากนั่นคือวิธีที่จุดจบของ Gemini แบบดั้งเดิมถูกเชื่อมต่อในปลั๊กอิน
การค้นหาโมเดล
Google ใช้โหมดการค้นหา google-models การค้นหาควรส่งคืนโมเดล Gemini ที่พร้อมใช้งานสำหรับคีย์ API หากตัวเลือกยังว่างอยู่ ให้ทดสอบคีย์กับ Base URL เดียวกันและยืนยันว่าครอบครัวโมเดลถูกเปิดใช้งานสำหรับบัญชีนั้น
ขีดจำกัดของโทเค็นผลลัพธ์ที่ทราบกันอยู่นั้นขึ้นอยู่กับโมเดลในรีจิสทรีผู้ให้บริการ หากการแปลหรือคำอธิบายแผนภาพที่ยาวถูกตัดออก ให้เลือกโมเดล Gemini ที่มีขีดจำกัดผลลัพธ์ที่สูงกว่า หรือลดขนาดผลลัพธ์ที่ร้องขอลง
การแก้ไขปัญหา
400: ID โมเดลมักจะไม่ตรงกับเส้นทางของ Gemini แบบดั้งเดิม หรือคำขอมีขนาดเกินกว่าที่โมเดลรองรับ401หรือ403: ตรวจสอบข้อจำกัดของคีย์ การเปิดใช้งานโปรเจกต์/API และว่าคีย์สามารถเข้าถึง Gemini ได้หรือไม่404: ID โมเดลไม่พร้อมใช้งานในเวอร์ชัน API ที่กำหนดค่าไว้- ตัวอย่างเกตเวย์จะล้มเหลวภายใต้โปรไฟล์นี้: ให้ใช้การตั้งค่าเกตเวย์แทนผู้ให้บริการ Google แบบดั้งเดิม
เมื่อควรใช้
ใช้ Google สำหรับการแปลที่รวดเร็ว การจัดการจดบันทึกจำนวนมาก และงานที่ความสมดุลระหว่างต้นทุนกับประสิทธิภาพของ Gemini ดีกว่าการใช้ OpenAI หรือ Anthropic โดยตรง ควรเลือกผู้ให้บริการอื่นสำหรับงานที่ต้องการการจัดการโมเดลการให้เหตุผลที่สอดคล้องกับ OpenAI
ขั้นตอนต่อไป
- LLM ผู้ให้บริการ -- การกำหนดค่าแบบเต็มรูปแบบ, โมเดลตามงาน, และตรรกะการทดลองใหม่
- การแปล -- แนะนำให้ใช้ Gemini Flash สำหรับงานแปลจำนวนมาก