คำถามที่พบบ่อย

💡TL;DR

คำตอบสั้นๆ สำหรับคำถาม Notemd ที่พบบ่อยที่สุด ครอบคลุมการติดตั้ง (ตั้งค่าใช้เวลา 5 นาที), การรองรับผู้ให้บริการ LLM มากกว่า 30 ราย, ตัวเลือกรูปแบบทำงานแบบโลคัล/คลาวด์, กระบวนการทำงานแบบคลิกเดียว, ภาษา UI หลายภาษา (21 ภาษา), การอัตโนมัติการเชื่อมโยงวิกิ, การผสานรวมกับงานวิจัย, กระบวนการอ่าน PDF, การสร้างแผนภาพ และใบอนุญาตโอเพนซอร์ส คุณสมบัติทั้งหมดสามารถทำงานแบบออฟไลน์ได้โดยใช้ Ollama.

---

การติดตั้งและการตั้งค่า

ฉันจะติดตั้ง Notemd ใน Obsidian ได้อย่างไร?

เปิด Obsidian → Settings → Community Plugins → Browse → ค้นหา "Notemd" → Install → Enable.

ข้อกำหนด:

• Obsidian 0.15.0+
• รองรับบนเดสก์ท็อป (Windows, macOS, Linux) และมือถือ (iOS, Android)

การติดตั้งด้วยตนเอง:

1. ดาวน์โหลด main.js, styles.css, manifest.json จาก GitHub Releases
2. วางไฟล์เหล่านั้นไว้ใน <your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/
3. รีโหลด Obsidian และเปิดใช้งานปลั๊กอิน

สถิติ: มีการดาวน์โหลดมากกว่า 4k ครั้ง มีการปล่อยเวอร์ชัน 44 ครั้ง ใช้ใบอนุญาต MIT.

---

การตั้งค่า LLM

Notemd รองรับผู้ให้บริการ LLM อะไรบ้าง?

Notemd รองรับ ผู้ให้บริการมากกว่า 30 ราย:

ผู้ให้บริการคลาวด์:

• OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
• Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
• Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
• xAI (Grok)
• Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM

ที่เน้นตลาดจีน:

• Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
• Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow

แบบท้องถิ่น/ติดตั้งเอง:

• Ollama
• LM Studio
• Endpoint ใดก็ได้ที่สอดคล้องกับ OpenAI

เกตเวย์:

• Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
• GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
• Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty

Notemd สามารถทำงานร่วมกับ LLM ในเครื่องได้หรือไม่?

ใช่ รองรับอย่างเต็มที่ Notemd สามารถใช้งานได้กับ:

• Ollama (การผสานรวมแบบดั้งเดิม)
• LM Studio (ผ่านจุดสิ้นสุดที่รองรับ OpenAI)
• vLLM, LocalAI, text-generation-webui (ผ่านโหมดที่รองรับ OpenAI)

งานทั้งหมดสามารถทำงานร่วมกับโมเดลในเครื่องได้ ได้แก่ การเชื่อมโยง การสร้างแนวคิด การแปล การค้นคว้า และการสร้างแผนภาพ

ตัวอย่างการผสมผสาน:

• Ollama (local) สำหรับการเชื่อมโยง → รวดเร็ว ปลอดภัย ไม่มีค่าใช้จ่าย
• OpenAI สำหรับการวิจัย → คุณภาพสูง มีการผสานรวมกับการค้นหาในเว็บ
• Gemini สำหรับการแปล → รองรับหลายรูปแบบ

ฉันจะกำหนดค่าโมเดลที่แตกต่างกันสำหรับงานที่แตกต่างกันได้อย่างไร?

ใน Notemd Settings แต่ละงานจะมีตัวเลือกผู้ให้บริการ/โมเดลที่แยกจากกัน:

งาน	การกำหนดค่าตัวอย่าง
การเชื่อมโยง	DeepSeek (เร็ว ราคาถูก)
การสร้างแนวคิด	Claude Opus (คุณภาพสูง)
การวิจัย	Perplexity หรือ GPT-4o (มีข้อมูลจากเว็บ)
การแปล	Gemini Flash (หลายรูปแบบ)
การสร้างแผนภาพ	Ollama (ใช้งานในเครื่อง ส่วนตัว)

การปรับแต่งตามงานแต่ละอย่างนี้ช่วยให้สมดุลระหว่างความเร็ว ต้นทุน และคุณภาพ.

---

คุณสมบัติหลัก

Notemd แตกต่างจาก ChatGPT ในด้านการอ่านเอกสารอย่างไร?

มิติ	ChatGPT	Notemd
ตำแหน่งการส่งผลลัพธ์	ประวัติการสนทนา (ชั่วคราว)	Obsidian vault (ไฟล์ที่คงอยู่)
รูปแบบผลลัพธ์	คำตอบแบบข้อความ	ลิงก์วิกิ บันทึกแนวคิด แผนภาพ การแปล
คุณค่าระยะยาว	หายไปหลังจากสิ้นสุดセッション	สะสมเข้าเป็นฐานความรู้
ความสามารถในการใช้ซ้ำ	ต้องสอบถามใหม่	ไฟล์ยังคงอยู่ ลิงก์ยังคงอยู่ พัฒนาต่อไป

ใช้ ChatGPT เพื่อ: คำถาม-คำตอบแบบรวดเร็ว คำอธิบายแบบครั้งเดียว ใช้ Notemd เพื่อ: สร้างฐานความรู้ที่มีโครงสร้างและคงอยู่เป็นเวลาหลายสัปดาห์/หลายเดือน

Notemd เพิ่มลิงก์วิกิเข้าไปในบันทึกได้อย่างไร?

กระบวนการ:

1. คุณรันคำสั่ง "Process file (add links)" กับบันทึกหนึ่ง
2. Notemd จะส่งข้อความไปยัง LLM ที่คุณตั้งค่าไว้
3. LLM จะระบุแนวคิดสำคัญในบริบท
4. Notemd จะแทรก [[wiki-links]] เข้าไปที่จุดที่มีการปรากฏของแนวคิดแต่ละครั้ง
5. สามารถสร้างบันทึกแนวคิดโดยอัตโนมัติในโฟลเดอร์ที่คุณกำหนดได้ตามต้องการ

คุณสมบัติ:

• การลดคำพ้องความหมาย (ป้องกันการมีข้อมูลซ้ำระหว่าง "transformer" กับ "transformers")
• ลิงก์ย้อนกลับจากบันทึกแนวคิดไปยังแหล่งที่มา
• การรักษาความสมบูรณ์ของลิงก์เมื่อมีการเปลี่ยนชื่อ/ลบ
• โหมดการดึงข้อมูลแบบบริสุทธิ์ (ดึงแนวคิดโดยไม่แก้ไขข้อมูลต้นฉบับ)

วิธีการทำงานแบบคลิกเดียวของ Notemd คืออะไร?

วิธีการทำงานแบบคลิกเดียว จะเชื่อมโยงการดำเนินการหลายอย่างเข้าด้วยกันใน ปุ่มแถบข้างเดียว.

วิธีการทำงานเริ่มต้น: One-Click Extract

process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid

ผลลัพธ์: เมื่อคลิกเดียวจะทำการดังนี้:

1. เพิ่มลิงก์ wiki ลงในบันทึกปัจจุบัน
2. สร้างบันทึกแนวคิดสำหรับคำศัพท์ใหม่
3. ทำการค้นคว้าและเพิ่มข้อมูลพื้นหลัง
4. บีบอัดข้อมูลเป็นแผนภาพ Mermaid

กระบวนการทำงานแบบกำหนดเอง: คุณสามารถกำหนดกระบวนการของตัวเองในส่วน Settings โดยใช้รูปแบบ DSL โดยแต่ละกระบวนการจะกลายเป็นปุ่มที่สามารถใช้ซ้ำได้ในแถบด้านข้าง.

Notemd มีความแตกต่างจาก Copilot หรือ Smart Connections อย่างไร?

ปลั๊กอินเหล่านี้ช่วยแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน:

• Copilot — เน้นการสนทนาเป็นหลัก คุณสามารถพูดคุยกับ AI เกี่ยวกับบันทึกของคุณได้ คำตอบจาก AI จะอยู่ในแผงสนทนาเท่านั้น โดยไม่มีการปรับเปลี่ยนเนื้อหาใน vault ของคุณ.
• Smart Connections — เน้นการค้นหาเป็นหลัก มันจะค้นหาบันทึกที่มีความหมายใกล้เคียงกันโดยใช้ embeddings โดยไม่มีการสร้างหรือปรับเปลี่ยนเนื้อหา.
• Notemd — เน้นการเขียนเป็นหลัก AI จะประมวลผลบันทึกของคุณและสร้างผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง (ลิงก์ wiki, บันทึกแนวคิด, งานวิจัย, แผนภาพ, การแปล) โดยตรงเข้าไปใน vault ของคุณในรูปแบบไฟล์ที่คงอยู่.

สิ่งที่คุณต้องมี	ปลั๊กอินที่แนะนำ
พูดคุยกับ AI เกี่ยวกับบันทึก	Copilot
ค้นหาบันทึกที่คล้ายกันหรือเกี่ยวข้อง	Smart Connections
แทรกลิงก์ wiki อัตโนมัติและสร้างกราฟความรู้	Notemd
สร้างบันทึกแนวคิดพร้อมลิงก์ย้อนกลับ	Notemd
สร้างแผนภาพจากเนื้อหาบันทึก	Notemd
ทำการวิจัยหัวข้อและเพิ่มสรุปลงไป	Notemd

สามอย่างนี้สามารถใช้ร่วมกันได้ — พวกมันเสริมกันมากกว่าที่จะแข่งขันกัน.

---

Research & Translation

บริการค้นหาใดบ้างที่ทำงานร่วมกับการวิจัย Notemd?

Service	ต้องมี API Key	Quality	Notes
Tavily	ใช่	สูง	แนะนำ คือบริการค้นหาที่ปรับให้เหมาะกับ AI
DuckDuckGo	ไม่	อยู่ในระหว่างทดลอง	ไม่ต้องตั้งค่า, คุณภาพต่ำกว่า

วิธีการทำงานของ "Research & summarize":

1. คุณเลือกหัวข้อหรือใช้งานกับบันทึกปัจจุบัน
2. Notemd ส่งคำขอไปยังบริการค้นหา
3. ผลลัพธ์ → การสรุปด้วย LLM
4. สรุปจะถูกเพิ่มเข้าไปในบันทึกของคุณพร้อมกับการอ้างอิงแหล่งที่มา

ผลลัพธ์: มีร่องรอยการวิจัยที่คงอยู่ในตู้เก็บของคุณ ไม่ใช่ในแท็บเบราว์เซอร์

Notemd รองรับภาษาจีนหรือภาษาอื่นๆ หรือไม่?

ภาษาที่ UI รองรับ: มากกว่า 21 ภาษา

• ภาษาอังกฤษ, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
• Arabic, German, French, Spanish, Russian, Portuguese, Italian
• Hindi, Bengali, Thai, Vietnamese, Turkish, Polish, Czech และอื่นๆ อีกมากมาย

ภาษาที่ใช้แสดงผลงาน: สามารถตั้งค่าแยกกันได้

• UI เป็นภาษาจีน + แสดงผลเป็นภาษาอังกฤษ: ✅
• UI เป็นภาษาอังกฤษ + แสดงผลเป็นภาษาจีน: ✅

กรณีการใช้งาน: นักวิจัยที่ใช้สองภาษาสามารถใช้ UI ในภาษาแม่ของตนได้ พร้อมทั้งสร้างบันทึกภาษาอังกฤษสำหรับการเผยแพร่

---

PDF และกระบวนการทำงานทางวิชาการ

ฉันสามารถใช้ Notemd สำหรับการอ่านเอกสาร/PDF ได้หรือไม่?

ได้ครับ. ขั้นตอนดำเนินการคือ:

1. แปลง PDF เป็น Markdown โดยใช้ MinerU (แนะนำสำหรับบทความทางวิชาการ)
2. เปิดไฟล์ Markdown ใน Obsidian
3. ดำเนินการตามกิจกรรมของ Notemd ดังนี้:
   • เพิ่มลิงก์ wiki สำหรับคำศัพท์สำคัญ
   • สร้างบันทึกแนวคิด สำหรับคำศัพท์ที่ไม่คุ้นเคย
   • ดึงข้อความต้นฉบับ โดยใช้คำถามที่กำหนดเอง (เช่น "ข้อจำกัดคืออะไร?")
   • ค้นคว้าพื้นหลัง สำหรับวิธีการ/ชุดข้อมูลที่อ้างอิง
   • แปล ส่วนที่ยาก
   • บีบอัดเป็นแผนภาพ Mermaid เพื่อให้เข้าใจโครงสร้างได้ดีขึ้น

เวอร์ชัน 1.9.1+: การดึงโครงสร้างบทกับการสนับสนุน TOC

ผลลัพธ์: การอ่านเอกสารของคุณจะกลายเป็นสิ่งของความรู้ที่มีโครงสร้างและสามารถเชื่อมโยงได้ในคลังข้อมูลของคุณ

---

แผนภาพและการแสดงผล

Notemd สามารถสร้างกราฟ/แผนภาพประเภทใดได้บ้าง?

ประเภท	การสนับสนุน	คุณสมบัติ
Mermaid	เต็มรูปแบบ	แผนภาพไหล ลำดับ เคลส สถานะ ER Gantt การแก้ไขไวยากรณ์อัตโนมัติ การตรวจสอบแบบชุด
JSON Canvas	เต็มรูปแบบ	รูปแบบคันวาสซึ่งเป็นของ Obsidian โดยตรง
Vega-Lite	เต็มรูปแบบ	แผนภูมิข้อมูล ซีรีส์เวลา แท่ง กระจาย สามารถปรับแต่งได้
HTML	ทางเลือกสำรอง	สำหรับประเภทแผนภาพที่ไม่ได้รับการสนับสนุน
Editable HTML/SVG	เป้าหมายที่ชัดเจน	ไฟล์แบบอินไลน์ที่สมบูรณ์ในตัว SVG พร้อมคำอธิบายแบบ Draw.io-style
Draw.io / Drawnix artifacts	ขอบเขตการส่งออก	ค่า XML/JSON ที่แน่นอนจาก SemanticFigureModel; ไม่ต้องพึ่งพาเวลาทำงานของโปรแกรมแก้ไข

Mermaid auto-fix: โหมดดีบักลึกสำหรับการซ่อมแซม:

• ลูกศรที่เสียหาย (-->, -.->, ==>)
• ป้ายกำกับและความคิดเห็นที่ไม่ถูกต้อง
• ข้อผิดพลาดด้านไวยากรณ์ของซับกราฟ
• สัญลักษณ์รูปทรง ([, (, {, (()
• ตัวอักษร Pipe ในป้ายกำกับ
• ไฟล์แนบหมายเหตุ

กระบวนการทำงาน:

1. รัน "Summarize as Mermaid diagram" บนหมายเหตุ
2. ดูตัวอย่างในหน้าต่างแสดงผล
3. ส่งออกเป็น SVG หรือ PNG
4. หรือบันทึกเป็นไฟล์ .mmd ใน vault

---

Open Source & Community

Notemd เป็นโอเพนซอร์สและฟรีหรือไม่?

ใช่

• ใบอนุญาต: MIT (เปิดกว้าง สามารถใช้เพื่อการค้าได้)
• โค้ดแหล่งที่มา: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
• ไม่มีแผนราคาที่ต้องจ่าย ไม่มีการผูกมัดกับคลาวด์ ไม่มีการติดตามข้อมูล
• ชุมชน: มีดาวบน GitHub มากกว่า 234 ดวง มี Discord ที่มีกิจกรรมอยู่

สิ่งที่คุณเป็นเจ้าของ:

• ข้อมูลของคุณ (อยู่ใน vault ของคุณ)
• วิธีการทำงานของคุณ (สามารถปรับแต่ง prompt, model, chain ได้)
• ความเป็นส่วนตัวของคุณ (มีการสนับสนุน LLM แบบฝังในเครื่อง)

การมีส่วนร่วม: ยินดีรับ Pull request ดู CONTRIBUTING.md

---

การแก้ไขปัญหา

การเรียกใช้ LLM ของฉันล้มเหลว ฉันควรตรวจสอบอะไรบ้าง?

1. กุญแจ API ถูกต้องหรือไม่? ตรวจสอบที่ Settings → Provider Configuration
2. ชื่อ model ถูกต้องหรือไม่? ใช้ปุ่ม "获取模型列表" (Get Model List) ในการตั้งค่า
3. สามารถเข้าถึงเครือข่ายได้หรือไม่? ผู้ให้บริการบางรายกำหนดให้ต้องใช้ VPN
4. มีการจำกัดอัตราการใช้งานหรือไม่? ตรวจสอบแดชบอร์ดของผู้ให้บริการ
5. การวินิจฉัย: รัน "Connection Test" ในการตั้งค่าเพื่อดูบันทึกข้อผิดพลาดโดยละเอียด

Notemd ทำงานช้า ฉันจะเร่งความเร็วได้อย่างไร?

1. ใช้โมเดลที่เร็วขึ้น: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
2. ลดขนาดชิ้นงาน: การตั้งค่า → Smart Chunking → ลดจำนวนคำ
3. การประมวลผลแบบขนาน: การตั้งค่า → Batch Processing → เพิ่มความสามารถในการทำงานพร้อมกัน
4. โมเดลภายในเครื่อง: Ollama สำหรับงานที่ไม่ต้องการค้นหาบนเว็บ

Notemd สามารถทำงานแบบออฟไลน์ 100% ได้หรือไม่?

**ได้ โดยใช้ Ollama ไม่มีคีย์ API ไม่มีอินเทอร์เน็ต ข้อมูลจะไม่ออกจากเครื่องของคุณ:

1. ติดตั้ง Ollama แล้วรัน ollama serve
2. ในการตั้งค่าของ Notemd เลือก Ollama เป็นผู้ให้บริการของคุณ
3. ดึงโมเดล: ollama pull llama3 (หรือ qwen2.5, gemma2 ฯลฯ)
4. ฟีเจอร์ทั้งหมดทำงานได้: ลิงก์วิกิ, บันทึกแนวคิด, การแปล, แผนภาพ

การวิจัย DuckDuckGo ก็สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องใช้คีย์ API (คุณภาพเป็นแบบทดลอง)

เมื่อใช้ผู้ให้บริการคลาวด์ (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek ฯลฯ) เนื้อหาบันทึกของคุณจะถูกส่งเป็นอินพุตแบบ API ตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวของผู้ให้บริการแต่ละรายเพื่อดูรายละเอียดการจัดการข้อมูล

ข้อมูลของฉันถูกส่งไปยังคลาวด์หรือไม่?

ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการของคุณ:

ประเภทผู้ให้บริการ	ข้อมูลถูกส่งไปยังคลาวด์หรือไม่?	หมายเหตุ
Ollama (lokal)	ไม่	ทุกอย่างจะยังคงอยู่บนเครื่องของคุณ
LMStudio (lokal)	ไม่	เหมือนกับ Ollama
DeepSeek, OpenAI, ฯลฯ	ใช่	หมายเหตุว่าเนื้อหาจะถูกส่งในรูปแบบ API เพื่อการประมวลผล
OpenRouter, AIHubMix	ใช่	เกตเวย์ที่ใช้สำหรับส่งต่อไปยังผู้ให้บริการคลาวด์

Notemd เองจะไม่รวบรวมข้อมูลเทเลมีเตอรี ข้อมูลวิเคราะห์ หรือข้อมูลผู้ใช้ใดๆ ทั้งสิ้น ปลั๊กอินนี้เป็นโอเพนซอร์สอย่างเต็มรูปแบบ (MIT) ข้อมูลเพียงอย่างเดียวที่ออกจากเครื่องของคุณคือข้อมูลที่คุณส่งไปยังผู้ให้บริการ LLM ที่คุณตั้งค่าไว้อย่างชัดเจน

ปลั๊กอิน AI ของ Obsidian ตัวไหนดีที่สุดสำหรับการวิจัย?

ขึ้นอยู่กับกระบวนการทำงานด้านการวิจัยของคุณ:

ต้องการ	ปลั๊กอิน	เหตุผล
ค้นหาบทความ/บันทึกที่เกี่ยวข้อง	Smart Connections	การค้นหาความคล้ายคลึงกันทางความหมาย
พูดคุยเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลของคุณ	Copilot	การสนทนาโดยใช้บริบทของไวลด์
การเชื่อมโยงแนวคิดโดยอัตโนมัติ + สร้างบันทึก	Notemd	AI จะระบุแนวคิด ใส่ลิงก์ และสร้างบันทึก
การค้นคว้าบนเว็บ + สรุปเป็นบันทึก	Notemd	Tavily/DuckDuckGo ค้นหา → LLM สรุป → เพิ่มเข้าไปในบันทึก
สร้างแผนภาพจากการวิจัย	Notemd	Mermaid/Canvas/Vega-Lite จากเนื้อหาบันทึก

ชุดที่แนะนำ: Smart Connections (การค้นพบ) + Notemd (การจัดรูปแบบ) + Copilot (การอภิปราย).

---

ขอความช่วยเหลือ

• เอกสารประกอบ: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
• GitHub Issues: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
• Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
• ผู้สนับสนุน: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey