Soalan Lazim
Jawapan pantas untuk soalan Notemd yang paling kerap. Merangkumi pemasangan (sedia dalam 5 minit), sokongan lebih daripada 30 penyedia LLM, pilihan model setempat/awan, aliran kerja satu klik, UI berbilang bahasa (21 bahasa), automasi pautan wiki, integrasi penyelidikan, aliran kerja pembacaan PDF, penjanaan diagram, serta lesen sumber terbuka. Semua ciri berfungsi tanpa sambungan internet dengan Ollama.
Pemasangan & Penyediaan
Bagaimanakah cara memasang Notemd dalam Obsidian?
Buka Obsidian → Settings → Community Plugins → Browse → cari "Notemd" → Install → Enable.
Keperluan:
- Obsidian 0.15.0+
- Disokong pada Desktop (Windows, macOS, Linux) dan Mobile (iOS, Android)
Pemasangan manual:
- Muat turun
main.js,styles.css,manifest.jsondaripada GitHub Releases - Letakkan ia di dalam
<your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/ - Muat semula Obsidian dan aktifkan plugin tersebut
Statistik: Lebih 4k muat turun, 44 versi dikeluarkan, dilisensikan MIT.
Konfigurasi LLM
Apa penyedia LLM yang disokong oleh Notemd?
Notemd menyokong lebih daripada 30 penyedia:
Penyedia awan:
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
- Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
- Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
- xAI (Grok)
- Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM
Fokus China:
- Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
- Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow
Tempatan/terhoskan sendiri:
- Ollama
- LM Studio
- Sebarang titik hujung yang serasi dengan OpenAI
Pintu gerbang:
- Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
- GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
- Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty
Bolehkah Notemd berfungsi dengan LLM tempatan?
Ya, disokong sepenuhnya. Notemd berfungsi dengan:
- Ollama (integrasi asli)
- LM Studio (melalui titik hujung yang serasi dengan OpenAI)
- vLLM, LocalAI, text-generation-webui (melalui mod yang serasi dengan OpenAI)
Semua tugas berfungsi dengan model tempatan: penghubungan, penjanaan konsep, terjemahan, penyelidikan, dan penjanaan diagram.
Contoh gabungan:
- Ollama (tempatan) untuk penghubungan → cepat, peribadi, tanpa kos
- OpenAI untuk penyelidikan → kualiti tinggi, integrasi carian web
- Gemini untuk terjemahan → sokongan multimodal
Bagaimanakah saya konfigurasi model yang berbeza untuk tugas yang berbeza?
Dalam Pengaturan Notemd, setiap tugas mempunyai pemilih penyedia/model yang berasingan:
| Tugas | Konfigurasi Contoh |
|---|---|
| Penghubungan | DeepSeek (cepat, murah) |
| Penghasilan Konsep | Claude Opus (kualiti tinggi) |
| Penyelidikan | Perplexity atau GPT-4o (berasaskan web) |
| Terjemahan | Gemini Flash (multimodal) |
| Penghasilan Diagram | Ollama (lokal, peribadi) |
Optimumisasi untuk setiap tugas ini seimbangkan kelajuan, kos, dan kualiti.
Ciri Utama
Bagaimanakah Notemd berbeza daripada ChatGPT untuk membaca dokumen?
| Dimensi | ChatGPT | Notemd |
|---|---|---|
| Lokasi Output | Sejarah Perbualan (sementara) | Obsidian vault (fail berterusan) |
| Format hasil | Jawapan teks | Pautan wiki, nota konsep, diagram, terjemahan |
| Nilai jangka panjang | Hilang selepas sesi | Terkumpul dalam pangkalan pengetahuan |
| Kemampuan guna semula | Perlu tanya semula | Fail kekal, pautan berubah |
Guna ChatGPT untuk: Soalan jawapan pantas, penjelasan sekali sahaja Guna Notemd untuk: Membina pangkalan pengetahuan yang berterusan dan terstruktur selama berminggu/minggu
Bagaimana Notemd menambah pautan wiki ke nota?
Proses:
- Anda jalankan “Process file (add links)” pada sebuah nota
- Notemd hantar teks tersebut ke LLM yang telah dikonfigurasikan
- LLM menentukan konsep utama dalam konteks
- Notemd memasukkan
[[wiki-links]]pada setiap kejadian konsep - Secara pilihan, ia akan mencipta nota konsep secara automatik di folder yang ditetapkan
Ciri-ciri:
- Penindasan sinonim (mengelakkan duplikasi antara "transformer" dan "transformers")
- Pautan balik dari nota konsep ke sumber
- Integriti pautan semasa menukar nama atau memadam
- Mod pengekstrakan tulen (mengekstrak konsep tanpa mengubah asal)
Apa itu aliran kerja satu klik Notemd?
Aliran kerja satu klik menggabungkan beberapa tindakan ke dalam butang sidebar tunggal.
Aliran kerja lalai: One-Click Extract
process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid
Hasilnya: Satu klik akan melaksanakan:
- Menambah pautan wiki ke nota semasa
- Menghasilkan nota konsep untuk istilah baru
- Mencari maklumat tambahan dan menambahkannya
- Menyusun semula menjadi diagram Mermaid
Aliran kerja khusus: Tentukan aliran kerja anda sendiri dalam Tetapan menggunakan format DSL. Setiap aliran kerja akan menjadi butang sidebar yang boleh digunakan semula.
Bagaimanakah Notemd berbanding dengan Copilot atau Smart Connections?
Plugin-plugin ini menyelesaikan masalah yang berbeza:
- Copilot — Fokus perbualan. Anda berbual dengan AI tentang nota anda. Jawapan AI kekal dalam panel perbualan; ia tidak mengubah fail vault anda.
- Smart Connections — Fokus penemuan. Ia mencari nota yang serupa secara semantik menggunakan embedding. Ia tidak mencipta atau mengubah kandungan.
- Notemd — Fokus penulisan. AI memproses nota anda dan menulis hasil berstruktur (pautan wiki, nota konsep, penyelidikan, diagram, terjemahan) secara langsung ke dalam vault anda sebagai fail yang kekal.
| Apa yang diperlukan | Plugin yang disyorkan |
|---|---|
| Berbual dengan AI tentang nota | Copilot |
| Cari nota yang serupa/berkaitan | Smart Connections |
| Sisipkan pautan wiki secara automatik dan bina graf pengetahuan | Notemd |
| Jana nota konsep dengan pautan balik | Notemd |
| Buat diagram daripada kandungan nota | Notemd |
| Menyelidik topik dan menambah ringkasan | Notemd |
Ketiga-tiganya boleh digunakan bersama — ia saling melengkapi bukan bersaing.
Penyelidikan & Terjemahan
Perkhidmatan carian manakah yang berfungsi dengan penyelidikan Notemd?
| Perkhidmatan | Memerlukan Kunci API | Kualiti | Nota |
|---|---|---|---|
| Tavily | Ya | Tinggi | Disyorkan, carian yang dioptimumkan AI |
| DuckDuckGo | Tidak | Eksperimen | Tiada tetapan, kualiti rendah |
Cara “Research & summarize” berfungsi:
- Anda memilih topik atau menjalankannya pada nota semasa
- Notemd membuat permintaan ke perkhidmatan carian
- Hasil → LLM penjanaan ringkasan
- Ringkasan ditambahkan ke nota anda bersama rujukan sumber
Hasilnya: Jejak penyelidikan yang kekal dalam peti simpanan anda, bukan tab pelayar.
Adakah Notemd menyokong bahasa Cina atau bahasa lain?
Bahasa UI: Lebih daripada 21 bahasa disokong
- English, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
- Arabic, German, French, Spanish, Russian, Portuguese, Italian
- Hindi, Bengali, Thai, Vietnamese, Turkish, Polish, Czech, dan lain-lain
Bahasa output tugas: Tetapan bebas
- UI dalam bahasa Cina + output dalam bahasa Inggeris: ✅
- UI dalam bahasa Inggeris + output dalam bahasa Cina: ✅
Kes penggunaan: Para penyelidik dwibahasa boleh mengekalkan UI dalam bahasa ibunda sambil menjana nota dalam bahasa Inggeris untuk penerbitan.
PDF dan Aliran Kerja Akademik
Bolehkah saya gunakan Notemd untuk membaca kertas/PDF?
Ya. Alir kerjanya adalah seperti berikut:
- Tukar PDF ke Markdown menggunakan MinerU (disyorkan untuk kertas akademik)
- Buka fail Markdown dalam Obsidian
- Laksanakan tugas-tugas Notemd:
- Tambah pautan wiki pada istilah penting
- Jana nota konsep untuk istilah yang tidak dikenali
- Ekstrak teks asal melalui soalan khusus (contohnya, "Apakah kekangan?")
- Kaji latar belakang bagi kaedah/dataset yang dirujuk
- Terjemahkan bahagian yang sukar
- Kompres menjadi diagram Mermaid untuk pemahaman struktur
Versi 1.9.1+: Ekstraksi struktur bab dengan sokongan TOC
Hasilnya: Proses membaca kertas anda akan menjadi artifak pengetahuan yang terstruktur dan boleh dipautkan dalam vault anda.
Diagram & Visualisasi
Apakah jenis graf/diagram yang boleh dijana oleh Notemd?
| Jenis | Sokongan | Ciri-ciri |
|---|---|---|
| Mermaid | Penuh | Aliran, urutan, kelas, keadaan, ER, Gantt, pembetulan sintaks automatik, pengesahan berkumpulan |
| JSON Canvas | Penuh | Susun atur kanvas asli Obsidian |
| Vega-Lite | Penuh | Carta data, siri masa, batang, serakan, boleh disesuaikan |
| HTML | Alternatif | Untuk jenis diagram yang tidak disokong |
| Bahan editable HTML/SVG | Sasaran eksplisit | Inline yang berdikari SVG dengan anotasi gaya Draw.io semantik |
| Artifak Draw.io / Drawnix | Sempadan eksport | XML/JSON yang ditentukan secara pasti daripada SemanticFigureModel; tiada kebergantungan masa jalankan editor |
Pembaikan automatik Mermaid: Mod debug mendalam untuk memperbaiki:
- Anak panah yang rosak (
-->,-.->,==>) - Label dan komen yang tidak sah
- Ralat sintaks subgraf
- Notasi bentuk (
[,(,{,(() - Akar paip dalam label
- Lampiran nota
Aliran kerja:
- Jalankan “Ringkaskan sebagai diagram Mermaid” pada nota
- Tonton pratonton dalam mod modal
- Eksport sebagai SVG atau PNG
- Atau simpan sebagai fail
.mmddalam vault
Sumber Terbuka & Komuniti
Adakah Notemd percuma dan sumber terbuka?
Ya.
- Lesen: MIT (longgar, boleh digunakan untuk tujuan komersial)
- Kod sumber: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
- Tiada tahap berbayar, tiada keterikatan awan, tiada telemetri
- Komuniti: 234+ bintang GitHub, Discord yang aktif
Anda miliki:
- Data anda (tinggal dalam vault anda)
- Aliran kerja anda (sesuaikan promp, model, rantai)
- Privasi anda (sokongan LLM setempat)
Sumbang: Permintaan pull request dialu-alukan. Lihat CONTRIBUTING.md
Pemecahan masalah
Panggilan LLM saya gagal. Apa yang perlu saya semak?
- Adakah kunci API sah? Semak Settings → Provider Configuration
- Nama model betul? Gunakan butang “获取模型列表” (Get Model List) dalam tetapan
- Boleh diakses melalui rangkaian? Sesetengah penyedia memerlukan VPN
- Had kelajuan? Semak papan pemuka penyedia
- Diagnostik: Jalankan "Connection Test" dalam tetapan untuk log ralat terperinci
Notemd adalah perlahan. Bagaimana saya boleh mempercepatkannya?
- Gunakan model yang lebih pantas: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
- Kurangkan saiz chunk: Tetapan → Smart Chunking → kurangkan jumlah perkataan
- Pemprosesan selari: Tetapan → Batch Processing → tingkatkan kekonduksian
- Model tempatan: Ollama untuk tugas yang tidak memerlukan carian web
Bolehkah Notemd berfungsi 100% tanpa sambungan internet?
Ya, dengan Ollama. Tanpa kunci API, tanpa internet, tiada data yang keluar dari komputer anda:
- Pasang Ollama dan jalankan
ollama serve - Dalam tetapan Notemd, pilih Ollama sebagai penyedia anda
- Muat turun model:
ollama pull llama3(atau qwen2.5, gemma2, dll.) - Semua ciri berfungsi: pautan wiki, nota konsep, terjemahan, diagram
Penyelidikan DuckDuckGo juga berfungsi tanpa kunci API (kualiti eksperimen).
Dengan penyedia awan (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, dll.), kandungan nota anda dihantar sebagai input API. Semak dasar privasi setiap penyedia untuk butiran pengendalian data.
Adakah data saya dihantar ke awan?
Ia bergantung pada penyedia anda:
| Jenis penyedia | Data dihantar ke awan? | Nota |
|---|---|---|
| Ollama (lokal) | Tidak | Semua tetap berada di komputer anda |
| LMStudio (lokal) | Tidak | Sama seperti Ollama |
| DeepSeek, OpenAI, dll. | Ya | Kandungan nota dihantar sebagai input API untuk diproses |
| OpenRouter, AIHubMix | Ya | Pintu gerbang yang menghala ke penyedia awan |
Notemd sendiri tidak mengumpul tiada telemetri, tiada analitik, tiada data pengguna. Plugin ini adalah sumber terbuka sepenuhnya (MIT). Satu-satunya data yang keluar dari mesin anda ialah apa yang anda hantar secara eksplisit ke penyedia LLM yang telah dikonfigurasikan.
Plugin AI Obsidian manakah yang paling sesuai untuk penyelidikan?
Ia bergantung pada aliran kerja penyelidikan anda:
| Diperlukan | Plugin | Sebab |
|---|---|---|
| Cari kertas kerja/nota berkaitan | Smart Connections | Penemuan persamaan semantik |
| Berbual tentang sumber anda | Copilot | Perbualan dengan konteks peti simpanan |
| Pautan konsep secara automatik + hasilkan nota | Notemd | AI mengenal pasti konsep, memasukkan pautan, mencipta nota |
| Penyelidikan web + ringkaskan menjadi nota | Notemd | Tavily/DuckDuckGo carian → LLM ringkasan → ditambah ke nota |
| Jana diagram daripada kajian | Notemd | Mermaid/Canvas/Vega-Lite daripada kandungan nota |
Gabungan yang disyorkan: Smart Connections (penemuan) + Notemd (pengstrukturan) + Copilot (perbincangan).
Dapatkan Bantuan
- Dokumentasi: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
- Isu GitHub: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
- Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
- Penaja: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey