Penyedia LLM

💡TL;DR

Notemd menyokong 36 penyedia LLM merentasi 4 jenis pengangkutan. Semua panggilan API menggunakan HTTP mentah (tanpa SDK) dengan percubaan semula automatik, alternatif pengangkutan, dan pengecapan respons selama 5 minit. Pemilihan model mengikut tugas membolehkan anda menggunakan model murah untuk pengekstrakan konsep dan model berkuasa untuk penyelidikan. Tiada kunci API diperlukan untuk penyedia tempatan (Ollama, LMStudio).

Ini merupakan sebahagian daripada Obsidian Panduan Pengurusan Pengetahuan AI.

Kategori Penyedia

Penyedia Awan

Penyedia	Asas URL lalai	Model Lalai	Suhu
DeepSeek	api.deepseek.com	deepseek-v4-pro	0.5
OpenAI	api.openai.com/v1	gpt-4o	0.5
Anthropic	api.anthropic.com	claude-3-5-sonnet-20240620	0.5
Google	generativelanguage.googleapis.com/v1	gemini-2.0-flash-exp	0.5
Mistral	api.mistral.ai/v1	mistral-large-latest	0.5
xAI	api.x.ai/v1	grok-4	0.7
Cerebras	api.cerebras.ai/v1	gpt-oss-120b	0.5
Fireworks	api.fireworks.ai/inference/v1	kimi-k2p5	0.5
Nebius	api.studio.nebius.com/v1	openai/gpt-oss-120b	0.3

Penyedia Pintu Gerbang / Proksi

Penyedia	Asas URL lalai	Model Lalai	Nota
OpenRouter	openrouter.ai/api/v1	anthropic/claude-3.7-sonnet	Menambah header HTTP-Referer + X-Title
GitHub Models	models.github.ai/inference	gpt-4o-mini	Menambah header X-GitHub-Api-Version
AIHubMix	aihubmix.com/v1	gpt-4o-mini	Menambah header APP-Code
PPIO	api.ppinfra.com/v3/openai	qwen/qwen3-32b
Hugging Face	router.huggingface.co/v1	openai/gpt-oss-120b
Vercel AI Gateway	ai-gateway.vercel.sh/v1	anthropic/claude-sonnet-4.5
Requesty	router.requesty.ai/v1	anthropic/claude-3-7-sonnet-latest
Together	api.together.xyz/v1	meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo
LiteLLM	localhost:4000/v1	your-proxy-model	Kunci API pilihan
API baru	localhost:3000/v1	gpt-4.1	Kunci API pilihan
OpenAI Compatible	(disusun oleh pengguna)	your-model-id	Titik hujung khusus

Penyedia di China

Penyedia	Asas lalai URL	Model Lalai	Nota
Qwen	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-235b-a22b	Alibaba DashScope
Qwen Code	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-coder-plus	Fokus pada pengaturcaraan
Doubao	ark.cn-beijing.volces.com/api/v3	(ID titik hujung diperlukan)	ByteDance Volcengine
Moonshot	api.moonshot.cn/v1	kimi-k2-0905-preview	Kimi
Xiaomi MiMo	api.xiaomimimo.com/v1	mimo-v2.5-pro
GLM	open.bigmodel.cn/api/paas/v4	glm-5	Titik hujung Zhipu, China
Z AI	api.z.ai/api/paas/v4	glm-5	Titik hujung antarabangsa Zhipu
MiniMax	api.minimaxi.com/v1	MiniMax-M2.7
Baidu Qianfan	qianfan.baidubce.com/v2	ernie-4.5-turbo-32k
SiliconFlow	api.siliconflow.cn/v1	Qwen/QwQ-32B	Platform hos model
Huawei Cloud MaaS	api.modelarts-maas.com/v1	DeepSeek-V3

Doubao memerlukan ID titik hujung Ark (format: ep-xxxxxxxx-xxxx-xxxx). Tempat letak lalai mesti digantikan.

Penyedia tempatan

Penyedia	Asas lalai URL	Model Lalai	Nota
Ollama	localhost:11434/api	llama3	Tiada kunci API. Penstriman NDJSON. Penemuan model melalui /api/tags
LMStudio	localhost:1234/v1	local-model	Menghantar "EMPTY" sebagai token pembawa. Penemuan yang serasi dengan OpenAI
OVMS	localhost:8000/v3	openvino-model	OpenVINO Model Server
Azure OpenAI	(dikonfigurasikan oleh pengguna)	gpt-4o	Nama penempatan dalam URL. Tajuk api-key

Pemilihan Model Mengikut Tugas

Notemd menyokong penyedia dan model yang berasingan untuk setiap tugas. Aktifkan dengan useMultiModelSettings: true.

Tugas yang tersedia

Tugas	Kunci tetapan	Penyedia lalai
Tambah pautan (penyisipan pautan wiki)	addLinksProvider / addLinksModel	DeepSeek
Penyelidikan (carian web + ringkasan)	researchProvider / researchModel	DeepSeek
Jana daripada tajuk	generateTitleProvider / generateTitleModel	DeepSeek
Terjemahan	translateProvider / translateModel	DeepSeek
Penghasilan diagram	summarizeToMermaidProvider / Model	DeepSeek
Pengeluaran konsep	extractConceptsProvider / Model	DeepSeek
Pengeluaran teks asal	extractOriginalTextProvider / Model	DeepSeek

Urutan penyelesaian

1. Jika useMultiModelSettings diaktifkan → gunakan penyedia dan model khusus tugas
2. Jika penggantian model tugas kosong → gunakan model lalai penyedia
3. Jika penyedia tugas tidak sah → gunakan activeProvider global
4. Jika useMultiModelSettings dimatikan → semua tugas menggunakan activeProvider global

Konfigurasi yang disyorkan

# Researcher: power for research, cheap for everything else
activeProvider: DeepSeek
extractConceptsProvider: DeepSeek
researchProvider: OpenAI        # GPT-4o for better research quality
summarizeToMermaidProvider: DeepSeek

# Privacy-first: local only
activeProvider: Ollama
addLinksProvider: Ollama
extractConceptsProvider: Ollama

# Budget bilingual
activeProvider: DeepSeek
translateProvider: Google      # Gemini Flash for translation
researchProvider: SiliconFlow  # Cheaper China-based routing

Arsitektur Panggilan API

Lapisan Pengangkutan

1. Obsidian requestUrl — utama (terbina dalam, berfungsi pada semua platform)
2. Desktop HTTP — modul Node.js http/https (penstriman + permintaan panjang)
3. Web fetch — alternatif apabila modul Node.js tidak tersedia

Plug-in ini secara automatik beralih antara lapisan pengangkutan sekiranya berlaku ralat rangkaian sementara.

Logik Ulang Cuba

• Mod biasa (enableStableApiCall: false): Satu percubaan. Jika gagal sementara, ia akan dinaik taraf secara automatik ke ulangan yang stabil.
• Mod ulangan stabil (enableStableApiCall: true): Sehingga 4 percubaan (1 + 3 ulangan) dengan selang masa 5 saat.
• Ralat sementara yang mencetuskan ulangan: err_connection_closed, err_connection_reset, err_timed_out, econnreset, econnaborted, etimedout, socket hang up, network request failed
• Yang tidak boleh diulang cuba: HTTP 400, 401, 403, 404

Penyimpanan Cache Respons

Cache LRU dalam memori selama 5 minit yang dikunci mengikut penyedia + model + suhu + gesaan + kandungan. Permintaan yang serupa selepas 5 minit akan mendapat hasil cache dengan segera.

Pengendalian Model Penalaran

Model yang tidak menyokong peranan system (DeepSeek R1, OpenAI o1/o3/o4/gpt-5) secara automatik menggabungkan gesaan sistem dan pengguna menjadi satu mesej pengguna sahaja.

DeepSeek-specific: thinkingEnabled menambah { thinking: { type: 'enabled' } } ke dalam permintaan. reasoningEffort (rendah/medium/tinggi) dihantar sebagai reasoning_effort. Memastikan bahawa maksimum token keluaran ≥ 8000 apabila mod pemikiran diaktifkan.

Anggaran Token

estimateTokens(text): Math.ceil(text.length / 4) — heuristik 4 aksara setiap token. Digunakan untuk mematuhi maxResearchContentTokens sebelum dihantar ke LLM.

Tiada penjejak kos yang dilaksanakan.

Penemuan Model

Mod	Penyedia	Titik Akhir
ollama-tags	Ollama	/api/tags
google-models	Google	Senarai Model API
anthropic-models	Anthropic	Senarai Model API
openai-compatible-models	DeepSeek, Qwen, Mistral, dan sebagainya.	/v1/models
openrouter-models	OpenRouter	Senarai Model API
github-models	GitHub Models	Inferensi API
none	Azure OpenAI	Dihentikan (memerlukan nama penempatan)

Permulaan Cepat

1. Pilih penyedia — DeepSeek (China), OpenAI (Antarabangsa), atau Ollama (Tempatan/Bebas)
2. Masukkan kunci API — Tetapan → Notemd → Penyedia → Kunci API
3. Uji sambungan — Klik butang ujian
4. Pilihan: Model mengikut tugas — Aktifkan useMultiModelSettings dan tetapkan secara berasingan

Untuk Ollama: tiada kunci API diperlukan. Pastikan ollama serve sedang berjalan.

---

Langkah Seterusnya

• 📝 Nota Konsep — Menggunakan model pengekstrakan mengikut tugas
• 🎨 Diagram — Menggunakan model diagram mengikut tugas
• 🔍 Penyelidikan — Menggunakan model khusus penyelidikan
• ⚙️ Konfigurasi — Rujukan tetapan penuh