LLM プロバイダー

💡TL;DR

Notemdは、4種類の転送方式を通じて36のLLMプロバイダをサポートしています。 すべてのAPI呼び出しでは生のHTTPが使用され（SDKは不要）、自動再試行、転送方式のフォールバック、および5分間のレスポンスキャッシングが実施されます。タスクごとのモデル選択により、概念抽出には安価なモデルを、研究には高性能なモデルを使用できます。ローカルプロバイダ（Ollama、LMStudio）の場合、APIキーは不要です。

これはObsidian AI知識管理ガイドの一部です。

プロバイダーカテゴリ

クラウドプロバイダー

プロバイダー	デフォルトベース URL	デフォルトモデル	温度
DeepSeek	`api.deepseek.com`	`deepseek-v4-pro`	0.5
OpenAI	`api.openai.com/v1`	`gpt-4o`	0.5
Anthropic	`api.anthropic.com`	`claude-3-5-sonnet-20240620`	0.5
Google	`generativelanguage.googleapis.com/v1`	`gemini-2.0-flash-exp`	0.5
Mistral	`api.mistral.ai/v1`	`mistral-large-latest`	0.5
xAI	`api.x.ai/v1`	`grok-4`	0.7
Cerebras	`api.cerebras.ai/v1`	`gpt-oss-120b`	0.5
Fireworks	`api.fireworks.ai/inference/v1`	`kimi-k2p5`	0.5
Nebius	`api.studio.nebius.com/v1`	`openai/gpt-oss-120b`	0.3

ゲートウェイ／プロキシプロバイダー

プロバイダー	デフォルトベース URL	デフォルトモデル	メモ
OpenRouter	`openrouter.ai/api/v1`	`anthropic/claude-3.7-sonnet`	`HTTP-Referer` + `X-Title` ヘッダーを追加する
GitHub Models	`models.github.ai/inference`	`gpt-4o-mini`	`X-GitHub-Api-Version`ヘッダーを追加します
AIHubMix	`aihubmix.com/v1`	`gpt-4o-mini`	`APP-Code`ヘッダーを追加します
PPIO	`api.ppinfra.com/v3/openai`	`qwen/qwen3-32b`
Hugging Face	`router.huggingface.co/v1`	`openai/gpt-oss-120b`
Vercel AI Gateway	`ai-gateway.vercel.sh/v1`	`anthropic/claude-sonnet-4.5`
Requesty	`router.requesty.ai/v1`	`anthropic/claude-3-7-sonnet-latest`
Together	`api.together.xyz/v1`	`meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo`
LiteLLM	`localhost:4000/v1`	`your-proxy-model`	オプションのAPIキー
新しい API	`localhost:3000/v1`	`gpt-4.1`	オプションのAPIキー
OpenAI Compatible	(ユーザー設定済み)	`your-model-id`	カスタムエンドポイント

中国のプロバイダー

プロバイダー	デフォルトベース URL	デフォルトモデル	メモ
Qwen	`dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	`qwen3-235b-a22b`	Alibaba DashScope
Qwen Code	`dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	`qwen3-coder-plus`	コーディングに特化した
Doubao	`ark.cn-beijing.volces.com/api/v3`	(エンドポイントIDが必要です)	ByteDance Volcengine
Moonshot	`api.moonshot.cn/v1`	`kimi-k2-0905-preview`	君
Xiaomi MiMo	`api.xiaomimimo.com/v1`	`mimo-v2.5-pro`
GLM	`open.bigmodel.cn/api/paas/v4`	`glm-5`	中国のZhipuエンドポイント
Z AI	`api.z.ai/api/paas/v4`	`glm-5`	Zhipu、国際エンドポイント
MiniMax	`api.minimaxi.com/v1`	`MiniMax-M2.7`
Baidu Qianfan	`qianfan.baidubce.com/v2`	`ernie-4.5-turbo-32k`
SiliconFlow	`api.siliconflow.cn/v1`	`Qwen/QwQ-32B`	モデルホスティングプラットフォーム
Huawei Cloud MaaS	`api.modelarts-maas.com/v1`	`DeepSeek-V3`

Doubao には Ark エンドポイント ID が必要です（形式：ep-xxxxxxxx-xxxx-xxxx）。デフォルトのプレースホルダーは必ず置き換える必要があります。

ローカルプロバイダー

プロバイダー	デフォルトベース URL	デフォルトモデル	メモ
Ollama	`localhost:11434/api`	`llama3`	APIキーがありません。NDJSONストリーミング。`/api/tags`を介したモデル検出
LMStudio	`localhost:1234/v1`	`local-model`	`"EMPTY"`をベアラートークンとして送信します。OpenAI対応のディスカバリ
OVMS	`localhost:8000/v3`	`openvino-model`	OpenVINOモデルサーバー
Azure OpenAI	(ユーザー設定済み)	`gpt-4o`	URL内のデプロイメント名。`api-key`ヘッダー

タスクごとのモデル選択

Notemdは、各タスクごとに独立したプロバイダーとモデルをサポートしています。useMultiModelSettings: trueを使用して有効にします。

利用可能なタスク

タスク	設定キー	デフォルトプロバイダー
リンクの追加（ウィキリンクの挿入）	`addLinksProvider` / `addLinksModel`	DeepSeek
調査（ウェブ検索＋要約）	`researchProvider` / `researchModel`	DeepSeek
タイトルから生成する	`generateTitleProvider` / `generateTitleModel`	DeepSeek
翻訳	`translateProvider` / `translateModel`	DeepSeek
図の生成	`summarizeToMermaidProvider` / `Model`	DeepSeek
概念抽出	`extractConceptsProvider` / `Model`	DeepSeek
元のテキスト抽出	`extractOriginalTextProvider` / `Model`	DeepSeek

解像度順序

useMultiModelSettingsが有効な場合は、タスク専用のプロバイダーとモデルを使用する
タスクモデルのオーバーライドが空の場合 → プロバイダーのデフォルトモデルに戻る
タスクプロバイダーが無効な場合 → グローバルなactiveProviderにフォールバックする
useMultiModelSettingsがオフの場合 → すべてのタスクでグローバルなactiveProviderが使用されます

推奨設定

# Researcher: power for research, cheap for everything else
activeProvider: DeepSeek
extractConceptsProvider: DeepSeek
researchProvider: OpenAI        # GPT-4o for better research quality
summarizeToMermaidProvider: DeepSeek

# Privacy-first: local only
activeProvider: Ollama
addLinksProvider: Ollama
extractConceptsProvider: Ollama

# Budget bilingual
activeProvider: DeepSeek
translateProvider: Google      # Gemini Flash for translation
researchProvider: SiliconFlow  # Cheaper China-based routing

API コールアーキテクチャ

トランスポート層

Obsidian requestUrl — プライマリ（組み込みで、すべてのプラットフォームで動作）
デスクトップ HTTP — Node.js http/https モジュール（ストリーミング＋長時間のリクエスト）
Web fetch — Node.jsモジュールが利用できない場合のフォールバック

このプラグインは、一時的なネットワークエラーが発生した際に自動的にトランスポート間で切り替えを行います。

再試行ロジック

通常モード (enableStableApiCall: false): 1回の試行のみ。一時的な失敗が発生した場合、自動的に安定した再試行に切り替わります。
安定した再試行モード (enableStableApiCall: true): 5秒間隔で最大4回の試行（1回の初回試行＋3回の再試行）。
再試行をトリガーする一時的なエラー: err_connection_closed, err_connection_reset, err_timed_out, econnreset, econnaborted, etimedout, socket hang up, network request failed
再試行不可: HTTP 400, 401, 403, 404

レスポンスキャッシング

provider + model + temperature + prompt + contentでキー付けされた、5分間有効なメモリ内LRUキャッシュ。5分以内に同じリクエストが再び行われると、キャッシュされた結果が即座に返されます。

推論モデルの処理

systemロール（DeepSeek R1、OpenAI o1/o3/o4/gpt-5）をサポートしていないモデルでは、システムプロンプトとユーザープロンプトが自動的に1つのユーザーメッセージに統合されます。

DeepSeek-specific: thinkingEnabledはリクエストに { thinking: { type: 'enabled' } }を追加します。レベルreasoningEffort（低/中/高）はreasoning_effortとして渡されます。思考モードが有効な場合、最大出力トークン数が8000以上であることを検証します。

トークン推定

estimateTokens(text): Math.ceil(text.length / 4) — 1トークンあたり4文字のヒューリスティック。LLMに送信する前にmaxResearchContentTokensを適用するために使用されます。

コスト追跡機能は実装されていません。

モデル検出

モード	プロバイダー	エンドポイント
`ollama-tags`	Ollama	`/api/tags`
`google-models`	Google	モデル一覧 API
`anthropic-models`	Anthropic	モデル一覧 API
`openai-compatible-models`	DeepSeek、Qwen、Mistralなど。	`/v1/models`
`openrouter-models`	OpenRouter	モデル一覧 API
`github-models`	GitHub Models	推論 API
`none`	Azure OpenAI	無効（デプロイメント名が必要）

クイックスタート

プロバイダの選択 — DeepSeek（中国）、OpenAI（国際）、または Ollama（ローカル/無料）
APIキーを入力してください — 設定 → Notemd → プロバイダー → APIキー
接続テスト — テストボタンをクリックしてください
オプション：タスクごとのモデル — useMultiModelSettingsを有効にして個別に設定します

Ollamaの場合：APIキーは不要です。ollama serveが動作していることを確認してください。

次のステップ

📝 Concept Notes — タスクごとの抽出モデルを使用
🎨 Diagrams — タスクごとの図モデルを使用
🔍 Research — 研究専用モデルを使用
⚙️ 設定 — 全ての設定リファレンス

プロバイダーカテゴリ​

クラウドプロバイダー​

ゲートウェイ／プロキシプロバイダー​

中国のプロバイダー​

ローカルプロバイダー​

タスクごとのモデル選択​

利用可能なタスク​

解像度順序​

推奨設定​

API コールアーキテクチャ​

トランスポート層​

再試行ロジック​

レスポンスキャッシング​

推論モデルの処理​

トークン推定​

モデル検出​

クイックスタート​

次のステップ​