OpenAI プロバイダー
💡TL;DR
OpenAI プリセットは共有の OpenAI-compatible Chat Completions 実装を使います。キーと対応モデルを設定してください。既定モデルは開始値で、現在の利用権や全タスクへの推奨を意味しません。
導入
OpenAI を選び、API key と公式 URL https://api.openai.com/v1 を設定します。アカウントで使える chat completions 対応モデルが必要です。別 API 専用モデルは一覧に出ても互換にはなりません。
ゲートウェイには対応プリセットを使い、適切なヘッダーと URL を適用します。Azure は Azure OpenAI で deployment と API version を個別設定します。
エンドポイントと認証
| 項目 | プリセット値 |
|---|---|
| 通信プロトコル | openai-compatible |
| API key | 必須 |
| 基本 URL | https://api.openai.com/v1 |
| 既定モデル | gpt-4o |
| Temperature | 0.5 |
| 接続テスト | models-then-chat |
既知の基本 URL を正規化して一覧/チャット経路を組み立てます。デバッグではプリセット URL から始め、解決後の経路を確認します。推測でパスを付け足さないでください。
モデルの発見
Fetch models は設定エンドポイントを問い合わせます。接続をテスト は一覧取得だけで成功し得るため、続けて正確なモデルでノートを処理します。
Reasoning、thinking、sampling、出力 token はプリセットとモデル別規則に依存します。一覧にあることは全パラメーターの受理を保証しません。
トラブルシューティング
401/403:キー、プロジェクト権限、モデル利用権、アカウントを確認。404:URL、モデル ID、選択 API の対応を確認。- 一覧だけ成功:実際のチャットエラーとモデル/設定を見る。
- 長い出力の失敗:上限、入力サイズ、応答を調べる。短い接続テストだけでは再現できない場合があります。
選ぶ場面
実装された Chat Completions プロトコルを受け付ける直接 OpenAI モデルに使います。代表ノートで評価してください。料金とモデル提供は Notemd の公開とは独立して変化します。
次に読む
- プロバイダー概要:ルーティングとプロトコル。
- トラブルシューティング:接続とタスクの切り分け。