Fornecedores LLM

💡TL;DR

Notemd oferece 36 perfis para OpenAI-compatible, Anthropic, Google, Azure OpenAI e Ollama. Escolher protocolo, credenciais e modelo corretos e testar uma nota. Valores iniciais são configuráveis, não promessa de disponibilidade atual.

Categorias

As tabelas vêm do registo. Conservar esquema e caminho completos das URLs e substituir exemplos pelo deployment real. Acesso, preços e retirada de modelos pertencem ao fornecedor.

Serviços cloud

Fornecedor	Modelo inicial	URL base inicial
DeepSeek	deepseek-v4-pro	https://api.deepseek.com
Qwen	qwen3-235b-a22b	https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Qwen Code	qwen3-coder-plus	https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Doubao	ep-xxxxxxxxxxxxxxxx	https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
Moonshot	kimi-k2-0905-preview	https://api.moonshot.cn/v1
Xiaomi MiMo	mimo-v2.5-pro	https://api.xiaomimimo.com/v1
GLM	glm-5	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
Z AI	glm-5	https://api.z.ai/api/paas/v4
MiniMax	MiniMax-M2.7	https://api.minimaxi.com/v1
Baidu Qianfan	ernie-4.5-turbo-32k	https://qianfan.baidubce.com/v2
SiliconFlow	Qwen/QwQ-32B	https://api.siliconflow.cn/v1
Huawei Cloud MaaS	DeepSeek-V3	https://api.modelarts-maas.com/v1
OpenAI	gpt-4o	https://api.openai.com/v1
Anthropic	claude-3-5-sonnet-20240620	https://api.anthropic.com
Google	gemini-2.0-flash-exp	https://generativelanguage.googleapis.com/v1
Mistral	mistral-large-latest	https://api.mistral.ai/v1
Azure OpenAI	gpt-4o	Configurar o endpoint do recurso Azure
xAI	grok-4	https://api.x.ai/v1
Groq	moonshotai/kimi-k2-instruct-0905	https://api.groq.com/openai/v1
Together	meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo	https://api.together.xyz/v1
Fireworks	accounts/fireworks/models/kimi-k2p5	https://api.fireworks.ai/inference/v1
Nebius	openai/gpt-oss-120b	https://api.studio.nebius.com/v1
Cerebras	gpt-oss-120b	https://api.cerebras.ai/v1

Gateways e proxies

Fornecedor	Modelo inicial	URL base inicial
OpenRouter	anthropic/claude-3.7-sonnet	https://openrouter.ai/api/v1
AIHubMix	gpt-4o-mini	https://aihubmix.com/v1
GitHub Models	gpt-4o-mini	https://models.github.ai/inference
PPIO	qwen/qwen3-32b	https://api.ppinfra.com/v3/openai
New API	gpt-4.1	http://localhost:3000/v1
LiteLLM	your-proxy-model	http://localhost:4000/v1
Hugging Face	openai/gpt-oss-120b	https://router.huggingface.co/v1
Vercel AI Gateway	anthropic/claude-sonnet-4.5	https://ai-gateway.vercel.sh/v1
Requesty	anthropic/claude-3-7-sonnet-latest	https://router.requesty.ai/v1
OpenAI Compatible	your-model-id	https://your-openai-compatible-endpoint/v1

Servidores locais

Fornecedor	Modelo inicial	URL base inicial
OVMS	openvino-model	http://localhost:8000/v3
LMStudio	local-model	http://localhost:1234/v1
Ollama	llama3	http://localhost:11434/api

Fornecedores chineses

Ver preparação regional para DeepSeek, Qwen, Doubao, Moonshot, GLM e outros. Categoria não garante disponibilidade geográfica nem qualidade de idioma. Conta, endpoint e direitos devem corresponder.

Modelos por tarefa

useMultiModelSettings ativa rotas separadas; caso contrário vale activeProvider. Modelo específico vazio usa o do fornecedor. Ao carregar ajustes, fornecedores inválidos são reconciliados com o ativo.

Tarefa	Ajuste de fornecedor	Modelo específico
Links	addLinksProvider	addLinksModel
Títulos	generateTitleProvider	generateTitleModel
Pesquisa	researchProvider	researchModel
Tradução	translateProvider	translateModel
Conceitos	extractConceptsProvider	extractConceptsModel
Resumo Mermaid	summarizeToMermaidProvider	summarizeToMermaidModel
Texto original	extractOriginalTextProvider	extractOriginalTextModel

DeepSeek é o padrão ativo e por tarefa. Alterar apenas o ativo não substitui rotas específicas habilitadas. Rever todas antes de conteúdos privados.

Arquitetura de chamadas

Transportes

Pedidos Obsidian têm alternativas conscientes do protocolo: fluxos HTTP Node no desktop e fetch noutros ambientes. Protocolo e transporte são conceitos diferentes. Claude num gateway OpenAI-compatible usa o perfil desse gateway, não Anthropic nativo.

Novas tentativas

Modo estável desligado por padrão; três repetições e cinco segundos de intervalo quando aplicável. Falhas transitórias podem seguir recuperação partilhada. Credenciais e modelos inválidos exigem correção. Limites, quotas e tempos remotos ainda podem interromper tarefas longas.

Cache

Cache limitada em memória pode reutilizar respostas corretas. Endpoint, modelo, parâmetros, prompt e conteúdo definem identidade. Não é persistência, contador de custos ou garantia de evitar nova chamada paga.

Raciocínio

Controlos reasoning/thinking dependem do perfil e regras do modelo. Não copiar parâmetros entre protocolos. Chat funcional não prova todas as combinações de amostragem, raciocínio e tokens.

Tokens

Estimativas de comprimento e limites de saída não são contagens exatas do fornecedor. Consultar uso real para cobrança; não existe estimativa universal de custo.

Descoberta

Fetch models depende do perfil. Alguns deployments exigem nome manual. Permissões de listagem e geração são independentes.

Testar conexão segue o modo: models-then-chat pode aprovar só pela lista; chat-only produz resposta curta. Executar depois uma tarefa real.

• Anthropic e Google têm protocolos nativos de lista.
• Ollama lista tags obtidas; LM Studio expõe modelos do servidor.
• Azure exige deployment e versão API.
• Gateways podem restringir lista e permitir modelo explícito.

Primeiros passos

1. Selecionar perfil em Settings → Notemd.
2. Introduzir endereço, credenciais e modelo/deployment real.
3. Testar conexão e nota descartável.
4. Rever resultado e relatório antes de lotes ou rotas específicas.

Localmente, preparar modelo e servidor. Ollama não exige chave; LM Studio aceita chave opcional e define EMPTY inicialmente. Usar token real quando o servidor exigir. Pesquisa Web continua online.

Próximos passos

• OpenAI, Anthropic, Google, regionais, locais.
• Configuração.
• Problemas.