Skip to main content

Câu hỏi thường gặp

💡TL;DR

Các câu trả lời nhanh cho những câu hỏi Notemd phổ biến nhất. Bao gồm cài đặt (cấu hình trong 5 phút), hỗ trợ hơn 30 nhà cung cấp LLM, các tùy chọn mô hình địa phương/cloud, quy trình làm việc một cú nhấp chuột, UI đa ngôn ngữ (21 ngôn ngữ), tự động hóa liên kết wiki, tích hợp nghiên cứu, quy trình đọc PDF, tạo sơ đồ, và giấy phép mã nguồn mở. Tất cả các tính năng đều hoạt động ngoại tuyến với Ollama.

Cài đặt & Thiết lập​

Làm thế nào để cài đặt Notemd trong Obsidian?​

Mở Obsidian → Settings → Community Plugins → Browse → tìm kiếm "Notemd" → Install → Enable.

Yêu cầu:

  • Obsidian 0.15.0+
  • Hỗ trợ trên máy tính để bàn (Windows, macOS, Linux) và thiết bị di động (iOS, Android)

Cài đặt thủ công:

  1. Tải về main.js, styles.css, manifest.json từ GitHub Releases
  2. Đặt chúng vào <your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/
  3. Tải lại Obsidian và kích hoạt plugin

Thống kê: hơn 4k lần tải xuống, 44 phiên bản phát hành, được cấp phép MIT.

Cấu hình LLM​

Notemd hỗ trợ những nhà cung cấp LLM nào?​

Notemd hỗ trợ hơn 30 nhà cung cấp:

Các nhà cung cấp đám mây:

  • OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
  • Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
  • Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
  • xAI (Grok)
  • Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM

Tập trung vào Trung Quốc:

  • Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
  • Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow

Địa phương/tự cài đặt:

  • Ollama
  • LM Studio
  • Bất kỳ điểm cuối tương thích OpenAI nào

Các cổng:

  • Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
  • GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
  • Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty

Liệu Notemd có thể hoạt động với các LLM cục bộ không?​

Có, được hỗ trợ đầy đủ. Notemd hoạt động với:

  • Ollama ( tích hợp sẵn)
  • LM Studio (thông qua điểm cuối tương thích OpenAI)
  • vLLM, LocalAI, text-generation-webui (thông qua chế độ tương thích OpenAI)

Tất cả các nhiệm vụ đều hoạt động với các mô hình cục bộ: liên kết, tạo khái niệm, dịch thuật, nghiên cứu và tạo sơ đồ.

Ví dụ kết hợp:

  • Ollama (cục bộ) để liên kết → nhanh, riêng tư, không tốn phí
  • OpenAI cho công việc nghiên cứu → chất lượng cao, tích hợp tìm kiếm web
  • Gemini cho dịch thuật → hỗ trợ đa mô thức

Làm thế nào để cấu hình các mô hình khác nhau cho các nhiệm vụ khác nhau?​

Trong Cài đặt Notemd, mỗi nhiệm vụ có các bộ lựa chọn nhà cung cấp/mô hình riêng biệt:

Nhiệm vụCấu hình ví dụ
Kết nốiDeepSeek (nhanh, rẻ)
Tạo khái niệmClaude Opus (chất lượng cao)
Nghiên cứuPerplexity hoặc GPT-4o (dựa trên web)
Dịch thuậtGemini Flash (đa phương thức)
Tạo sơ đồOllama (địa phương, riêng tư)

Việc tối ưu hóa theo từng nhiệm vụ này cân bằng giữa tốc độ, chi phí và chất lượng.

Tính năng cốt lõi​

Notemd khác biệt với ChatGPT như thế nào khi đọc tài liệu?​

Chiều kíchChatGPTNotemd
Vị trí xuất raLịch sử trò chuyện (tạm thời)Obsidian kho lưu trữ (tệp bền vững)
Định dạng kết quảTrả lời dạng văn bảnLiên kết wiki, ghi chú khái niệm, sơ đồ, bản dịch
Giá trị lâu dàiBiến mất sau phiên làm việcTích lũy thành cơ sở kiến thức
Khả năng tái sử dụngPhải truy vấn lạiCác tệp vẫn tồn tại, liên kết được cập nhật

Sử dụng ChatGPT cho: Câu hỏi và trả lời nhanh, giải thích một lần Sử dụng Notemd cho: Xây dựng cơ sở kiến thức có cấu trúc và bền vững trong vài tuần/tháng

Notemd thêm liên kết wiki vào ghi chú như thế nào?​

Quy trình:

  1. Bạn chạy lệnh "Xử lý tệp (thêm liên kết)" trên một ghi chú
  2. Notemd gửi văn bản đó đến LLM đã được cấu hình của bạn
  3. LLM xác định các khái niệm chính trong ngữ cảnh
  4. Notemd chèn [[wiki-links]] vào mỗi lần xuất hiện của khái niệm
  5. Tùy chọn, nó tự động tạo các ghi chú khái niệm trong thư mục mà bạn chỉ định

Các tính năng:

  • Loại bỏ từ đồng nghĩa (tránh sự trùng lặp giữa "transformer" và "transformers")
  • Liên kết ngược từ các ghi chú khái niệm đến nguồn gốc
  • Bảo toàn tính toàn vẹn liên kết khi đổi tên hoặc xóa
  • Chế độ trích xuất thuần túy (trích xuất khái niệm mà không sửa đổi bản gốc)

Quy trình một cú nhấp chuột của Notemd là gì?​

Các quy trình một cú nhấp chuột kết hợp nhiều thao tác thành một nút bên cạnh duy nhất.

Quy trình mặc định: One-Click Extract

process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid

Kết quả: Một cú nhấp sẽ thực hiện các việc sau:

  1. Thêm liên kết wiki vào ghi chú hiện tại
  2. Tạo ghi chú khái niệm cho các thuật ngữ mới
  3. Nghiên cứu và bổ sung thông tin nền
  4. Nén thành một sơ đồ Mermaid

Các quy trình làm việc tùy chỉnh: Bạn có thể định nghĩa riêng chúng trong Phần thiết lập bằng định dạng DSL. Mỗi quy trình sẽ trở thành một nút bên cạnh có thể tái sử dụng.

Notemd so sánh như thế nào với Copilot hoặc Smart Connections?​

Các tiện ích mở rộng này giải quyết những vấn đề khác nhau:

  • Copilot — Ưu tiên trò chuyện. Bạn trò chuyện với AI về các ghi chú của mình. Các câu trả lời của AI sẽ ở trong bảng trò chuyện; chúng không thay đổi kho lưu trữ của bạn.
  • Smart Connections — Ưu tiên khám phá. Nó tìm các ghi chú có ý nghĩa tương tự bằng cách sử dụng embedding. Nó không tạo ra hay chỉnh sửa nội dung.
  • Notemd — Ưu tiên viết lách. AI xử lý các ghi chú của bạn và tạo ra các kết quả có cấu trúc (liên kết wiki, ghi chú khái niệm, nghiên cứu, sơ đồ, bản dịch) rồi lưu trực tiếp vào kho lưu trữ của bạn dưới dạng các tệp vĩnh viễn.
Những gì bạn cầnTiện ích mở rộng được khuyến nghị
Trò chuyện với AI về ghi chúCopilot
Tìm các ghi chú tương tự/kết nốiSmart Connections
Chèn tự động liên kết wiki và xây dựng đồ thị kiến thứcNotemd
Tạo ghi chú khái niệm kèm theo liên kết ngượcNotemd
Tạo sơ đồ từ nội dung ghi chúNotemd
Nghiên cứu một chủ đề và thêm tóm tắt vàoNotemd

Cả ba có thể được sử dụng cùng nhau — chúng bổ sung cho nhau chứ không cạnh tranh với nhau.

Nghiên cứu & Dịch thuật​

Những dịch vụ tìm kiếm nào hoạt động được với việc nghiên cứu Notemd?​

Dịch vụCần khóa APIChất lượngGhi chú
TavilyCóCaoĐược khuyến nghị, tìm kiếm tối ưu hóa bằng AI
DuckDuckGoKhôngThử nghiệmKhông cần thiết lập, chất lượng thấp hơn

Cách thức hoạt động của "Nghiên cứu và tóm tắt":

  1. Bạn chọn một chủ đề hoặc chạy nó trên ghi chú hiện tại
  2. Notemd gửi yêu cầu đến dịch vụ tìm kiếm
  3. Kết quả → Tóm tắt bởi LLM
  4. Bản tóm tắt được thêm vào ghi chú của bạn kèm theo trích dẫn nguồn

Kết quả: Dấu vết nghiên cứu lưu trữ vĩnh viễn trong kho lưu trữ của bạn, không phải trong các tab trình duyệt.

Notemd có hỗ trợ tiếng Trung hoặc các ngôn ngữ khác không?​

Các ngôn ngữ UI hỗ trợ: Hơn 21 ngôn ngữ

  • Tiếng Anh, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
  • Tiếng Ả Rập, Tiếng Đức, Tiếng Pháp, Tiếng Tây Ban Nha, Tiếng Nga, Tiếng Bồ Đào Nha, Tiếng Ý
  • Tiếng Hindi, Tiếng Bengali, Tiếng Thái, Tiếng Việt, Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, Tiếng Ba Lan, Tiếng Séc và nhiều ngôn ngữ khác

Ngôn ngữ đầu ra của nhiệm vụ: Có thể cấu hình riêng

  • UI bằng tiếng Trung + đầu ra bằng tiếng Anh: ✅
  • UI bằng tiếng Anh + đầu ra bằng tiếng Trung: ✅

Trường hợp sử dụng: Các nhà nghiên cứu song ngữ có thể giữ UI bằng ngôn ngữ mẹ đẻ trong khi tạo ghi chú bằng tiếng Anh để xuất bản.

PDF và các quy trình công việc học thuật​

Tôi có thể sử dụng Notemd để đọc bài báo/PDF không?​

Có. Quy trình như sau:

  1. Chuyển đổi PDF thành Markdown bằng MinerU (được khuyến nghị cho các bài báo học thuật)
  2. Mở tệp Markdown trong Obsidian
  3. Thực hiện các nhiệm vụ của Notemd:
    • Thêm liên kết wiki cho các thuật ngữ chính
    • Tạo ghi chú khái niệm cho các thuật ngữ chưa quen thuộc
    • Trích xuất văn bản gốc thông qua các câu hỏi tùy chỉnh (ví dụ: "Những hạn chế là gì?")
    • Nghiên cứu nền tảng về các phương pháp/dataset được trích dẫn
    • Dịch các phần khó hiểu
    • Nén thành sơ đồ Mermaid để dễ hiểu cấu trúc

Phiên bản 1.9.1+: Trích xuất cấu trúc chương kèm hỗ trợ mục lục

Kết quả: Việc đọc bài báo của bạn sẽ trở thành một tài sản kiến thức có cấu trúc và có thể liên kết được trong kho lưu trữ của bạn.

Sơ đồ và trực quan hóa​

Notemd có thể tạo ra những loại đồ thị/sơ đồ nào?​

LoạiHỗ trợTính năng
MermaidĐầy đủSơ đồ luồng, trình tự, lớp, trạng thái, ER, Gantt, tự sửa cú pháp, xác thực theo nhóm
JSON CanvasĐầy đủBố cục bảng vẽ bản địa Obsidian
Vega-LiteĐầy đủBiểu đồ dữ liệu, chuỗi thời gian, biểu đồ thanh, biểu đồ rải rác, có thể tùy chỉnh
HTMLGiải pháp thay thếDành cho các loại sơ đồ không được hỗ trợ
Có thể chỉnh sửa HTML/SVGMục tiêu rõ ràngBộ tích hợp sẵn trong dòng SVG với ghi chú theo phong cách Draw.io-style
Các tệp Draw.io / DrawnixGiới hạn xuất khẩuGiá trị XML/JSON được xác định rõ từ SemanticFigureModel; không cần phụ thuộc vào môi trường chạy của trình soạn thảo

Tự sửa lỗi Mermaid: Chế độ gỡ lỗi sâu sửa chữa:

  • Các mũi tên bị hỏng (-->, -.->, ==>)
  • Nhãn và bình luận không hợp lệ
  • Lỗi cú pháp subgraph
  • Ký hiệu hình dạng ([, (, {, (()
  • Ký tự ống trong nhãn
  • Tệp đính kèm ghi chú

Quy trình làm việc:

  1. Chạy lệnh "Tóm tắt thành sơ đồ Mermaid" trên một ghi chú
  2. Xem trước trong cửa sổ modal
  3. Xuất ra dạng SVG hoặc PNG
  4. Hoặc lưu dưới dạng tệp .mmd trong kho bảo mật

Nguồn mở và cộng đồng​

Notemd có phải là phần mềm miễn phí và nguồn mở không?​

Có.

  • Giấy phép: MIT (linh hoạt, cho phép sử dụng thương mại)
  • Mã nguồn: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
  • Không có gói trả phí, không bị ràng buộc bởi cloud, không theo dõi dữ liệu
  • Cộng đồng: Hơn 234 ngôi sao trên GitHub, kênh Discord hoạt động tích cực

Bạn sở hữu:

  • Dữ liệu của bạn (vẫn nằm trong kho bảo mật của bạn)
  • Các quy trình làm việc của bạn (tùy chỉnh lời nhắc, mô hình, chuỗi)
  • Quyền riêng tư của bạn (hỗ trợ LLM tại chỗ)

Đóng góp: Chào đón các yêu cầu pull request. Xem CONTRIBUTING.md

Khắc phục sự cố​

Các cuộc gọi LLM của tôi bị thất bại. Tôi nên kiểm tra điều gì?​

  1. Khóa API có hợp lệ không? Kiểm tra mục Settings → Provider Configuration
  2. Tên mô hình có chính xác không? Sử dụng nút “获取模型列表” (Get Model List) trong phần settings
  3. Có thể truy cập mạng không? Một số nhà cung cấp yêu cầu sử dụng VPN
  4. Giới hạn tốc độ? Kiểm tra bảng điều khiển của nhà cung cấp
  5. Chẩn đoán: Chạy "Connection Test" trong phần cài đặt để có các nhật ký lỗi chi tiết

Notemd chạy chậm. Làm thế nào để tăng tốc cho nó?​

  1. Sử dụng các mô hình nhanh hơn: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
  2. Giảm kích thước khối dữ liệu: Cài đặt → Smart Chunking → giảm số lượng từ
  3. Xử lý song song: Cài đặt → Batch Processing → tăng mức độ đồng thời
  4. Các mô hình cục bộ: Ollama dành cho các nhiệm vụ không cần tìm kiếm trên web

Notemd có thể hoạt động 100% ngoại tuyến không?​

Có, với Ollama. Không cần khóa API, không cần internet, dữ liệu sẽ không rời máy của bạn:

  1. Cài đặt Ollama và chạy ollama serve
  2. Trong cài đặt của Notemd, chọn Ollama làm nhà cung cấp của bạn
  3. Tải một mô hình: ollama pull llama3 (hoặc qwen2.5, gemma2, v.v.)
  4. Tất cả các tính năng đều hoạt động: liên kết wiki, ghi chú khái niệm, dịch thuật, sơ đồ

Nghiên cứu DuckDuckGo cũng hoạt động được mà không cần khóa API (chất lượng thử nghiệm).

Với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, v.v.), nội dung ghi chú của bạn sẽ được gửi dưới dạng đầu vào API. Hãy kiểm tra chính sách bảo mật của từng nhà cung cấp để biết chi tiết về xử lý dữ liệu.

Dữ liệu của tôi có được gửi lên đám mây không?​

Điều này phụ thuộc vào nhà cung cấp của bạn:

Loại nhà cung cấpDữ liệu được gửi lên đám mây?Ghi chú
Ollama (loại cục bộ)KhôngMọi thứ vẫn ở trên máy của bạn
LMStudio (loại cục bộ)KhôngGiống như Ollama
DeepSeek, OpenAI, v.v.CóNội dung ghi chú được gửi dưới dạng đầu vào API để xử lý
OpenRouter, AIHubMixCóCổng kết nối dùng để định tuyến đến các nhà cung cấp đám mây

Notemd tự thân không thu thập không dữ liệu telemetry, không phân tích, không dữ liệu người dùng. Tiện ích mở rộng này hoàn toàn mã nguồn mở (MIT). Dữ liệu duy nhất rời khỏi máy của bạn là những gì bạn gửi một cách rõ ràng đến nhà cung cấp LLM đã được cấu hình.

Tiện ích mở rộng AI Obsidian nào tốt nhất cho công tác nghiên cứu?​

Tùy thuộc vào quy trình làm việc nghiên cứu của bạn:

CầnTiện ích mở rộngLý do
Tìm các bài báo/ghi chú liên quanSmart ConnectionsPhát hiện sự tương đồng ngữ nghĩa
Trò chuyện về các nguồn tài liệu của bạnCopilotTrò chuyện với bối cảnh kho lưu trữ
Liên kết tự động các khái niệm + tạo ghi chúNotemdAI xác định các khái niệm, chèn liên kết, tạo ghi chú
Nghiên cứu trên web + tóm tắt thành ghi chúNotemdTavily/DuckDuckGo tìm kiếm → LLM tóm tắt → được ghi thêm vào ghi chú
Tạo sơ đồ từ nghiên cứuNotemdMermaid/Canvas/Vega-Lite từ nội dung ghi chú

Bộ kết hợp được khuyến nghị: Smart Connections (khám phá) + Notemd (cấu trúc) + Copilot (thảo luận).

Nhận trợ giúp​

Edit this page
Cập nhật lần cuối vào bởi aliyun1121003339