Skip to main content

שאלות נפוצות

💡TL;DR

תשובות מהירות לשאלות הנפוצות ביותר של Notemd. כולל התקנה (הגדרה ב-5 דקות), תמיכה ב-30+ ספקי LLM, אפשרויות מודל מקומי/ענן, עבודות בלחיצה אחת, UI רב-לשוני (21 שפות), אוטומציה של קישורי wiki, אינטגרציה למחקר, עבודות קריאה ב- PDF, יצירת תרשימים ורישיון מקור פתוח. כל התכונות עובדות ללא אינטרנט עם Ollama.

התקנה והגדרה​

איך אני מתקין את Notemd ב- Obsidian?​

פתחו את Obsidian → Settings → Community Plugins → Browse → חפשו "Notemd" → Install → Enable.

דרישות:

  • Obsidian 0.15.0+
  • נתמך במחשבים שולחניים (Windows, macOS, Linux) ובמובייל (iOS, Android)

התקנה ידנית:

  1. הורידו את main.js, styles.css, manifest.json מ- GitHub Releases
  2. הניחו אותם בתוך <your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/
  3. חדשו את Obsidian והפעילו את התוסף

סטטיסטיקות: למעלה מ-4k הורדות, 44 גרסאות, רישיון MIT.

הגדרות LLM​

מהם ספקי ה-LLM ש-Notemd תומך בהם?​

Notemd תומך ב-30+ ספקים:

ספקי ענן:

  • OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
  • Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
  • Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
  • xAI (Grok)
  • Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM

ממוקדים בסין:

  • Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
  • Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow

מקומיים/עם הפעלה עצמית:

  • Ollama
  • LM Studio
  • כל קצה תואם ל-OpenAI

שערים:

  • Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
  • GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
  • Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty

האם Notemd יכול לעבוד עם LLM מקומיים?​

כן, תומך במלואו. Notemd עובד עם:

  • Ollama (אינטגרציה ישירה)
  • LM Studio (דרך קצה תואם OpenAI)
  • vLLM, LocalAI, text-generation-webui (במוד תואם OpenAI)

כל המשימות עובדות עם מודלים מקומיים: חיבור, יצירת רעיונות, תרגום, מחקר ויצירת תרשימים.

דוגמה לשילוב:

  • Ollama (מקומי) לחיבור → מהיר, פרטי, ללא עלות
  • OpenAI למחקר → איכות גבוהה, אינטגרציה עם חיפוש אינטרנט
  • Gemini לתרגום → תמיכה רב-מודלית

איך אני מגדיר מודלים שונים למשימות שונות?​

בהגדרות Notemd, לכל משימה יש בוחרי ספק/מודל עצמאיים:

משימההגדרה דוגמתית
חיבורDeepSeek (מהיר, זול)
ייצור רעיונותClaude Opus (איכות גבוהה)
מחקרPerplexity או GPT-4o (מבוסס אינטרנט)
תרגוםGemini Flash (רב-מודלי)
ייצור תרשימיםOllama (מקומי, פרטי)

אופטימיזציה זו לכל משימה מאזנת בין מהירות, עלות ואיכות.

תכונות בסיסיות​

במה Notemd שונה מ-ChatGPT לצורך קריאת מאמרים?​

ממדChatGPTNotemd
מיקום הפלטהיסטוריית שיחות (זמנית)Obsidian כספת (קבצים קבועים)
פורמט התוצאהתשובה טקסטואליתקישורי ויקי, רשימות מושגים, דיאגרמות, תרגומים
ערך לטווח ארוךנעלם לאחר הסשןנאגר בבסיס הידע
שימוש חוזריש לבצע שאילתה מחדשהקבצים נשארים, הקישורים נשארים, הם מתפתחים

השתמשו בChatGPT ל: שאלות ותשובות מהירות, הסברים חד-פעמיים השתמשו בNotemd ל: בניית בסיס ידע מובנה וקבוע לאורך שבועות/חודשים

איך Notemd מוסיף קישורי ויקי לרשימות?​

התהליך:

  1. אתם מריצים את "Process file (add links)" על רשימה
  2. Notemd שולח את הטקסט ל-LLM המוגדר שלכם
  3. ה-LLM מזהה רעיונות מרכזיים בהקשר
  4. Notemd מוסיף את ה-[[wiki-links]] בכל הופעה של הרעיון
  5. באופציונלי, הוא יוצר אוטומטית רשימות רעיונות בתיקייה שתגדירו

תכונות:

  • דיכוי נרדפים (מונע כפילויות של "transformer" לעומת "transformers")
  • קישורים החוזרים מרשימות הרעיונות למקור
  • שמירה על שלמות הקישורים בעת שינוי שם/מחיקה
  • מצב חילוץ טהור (חילוץ רעיונות ללא שינוי במקור)

מהו תהליך העבודה בלחיצה אחת של ה-Notemd?​

תהליכי עבודה בלחיצה אחת מחברים מספר פעולות לתוך כפתור צד אחד.

תהליך עבודה ברירת המחדל: One-Click Extract

process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid

התוצאה: לחיצה אחת מבצעת את הדברים הבאים:

  1. הוספת קישורי wiki לרשימה הנוכחית
  2. יצירת רשימות רעיונות למושגים חדשים
  3. מחקר והוספת רקע
  4. אריזה לתוך דיאגרמת Mermaid

תהליכי עבודה מותאמים אישית: הגדירו את שלכם בחלק Settings בפורמט DSL. כל תהליך עבודה הופך לכפתור בסרגל הצד הניתן לשימוש חוזר.

איך Notemd משווה ל-Copilot או Smart Connections?​

הפלגינים האלה פותרים בעיות שונות:

  • Copilot — דגש על שיחה. אתם משוחחים עם בינה מלאכותית על הרשימות שלכם. התשובות של הבינה המלאכותית נשארות בלוח השיחה; הן אינן משנות את הארכיון שלכם.
  • Smart Connections — דגש על גילוי. הוא מוצא רשימות דומות מבחינה סמנטית באמצעות embeddings. הוא אינו יוצר או משנה תוכן.
  • Notemd — דגש על כתיבה. הבינה המלאכותית מעבדת את הרשימות שלכם וכותבת תוצאות ממוקדות (קישורי wiki, רשימות רעיונות, מחקר, דיאגרמות, תרגומים) ישירות לארכיון שלכם כקבצים קבועים.
מה אתם צריכיםפלגין מומלץ
שיחה עם בינה מלאכותית על רשימותCopilot
מציאת רשימות דומות/קשורותSmart Connections
הכנסה אוטומטית של קישורי wiki ויצירת גרף ידעNotemd
יצירת רשימות רעיונות עם קישורים חוזריםNotemd
יצירת דיאגרמות מתוכן הרשימותNotemd
לחקור נושא ולהוסיף סיכומיםNotemd

ניתן להשתמש בשלושתם יחד — הם משלימים זה את זה ולא מתחרים.

מחקר ותרגום​

אילו שירותי חיפוש עובדים עם מחקר Notemd?​

שירותנדרש מפתח APIאיכותהערות
Tavilyכןגבוהחיפוש מומלץ, מותאם לבינה מלאכותית
DuckDuckGoלאניסיוניאין צורך בהגדרות, איכות נמוכה יותר

איך "מחקר וסיכום" פועל:

  1. אתם בוחרים נושא או מריצים אותו על ההערה הנוכחית
  2. Notemd שולח בקשות לשירות החיפוש
  3. תוצאות → סיכום על ידי LLM
  4. הסיכום מתווסף להערה שלכם עם ציטוטי מקור

התוצאה: מסלול מחקר קבוע בארכיון שלכם, לא בכרטיסיות הדפדפן.

האם Notemd תומך בסינית או בשפות אחרות?​

שפות UI: 21+ שפות תומכות

  • אנגלית, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
  • ערבית, גרמנית, צרפתית, ספרדית, רוסית, פורטוגזית, איטלקית
  • הינדי, בנגלית, תאילנדית, וייטנאמית, טורקית, פולנית, צ'כית ועוד

שפת הפלט של המשימה: הגדרה עצמאית

  • UI בסינית + פלט באנגלית: ✅
  • UI באנגלית + פלט בסינית: ✅

מקרי שימוש: חוקרים דו‑לשוניים יכולים להשתמש ב‑UI בשפת האם שלהם ובמקביל ליצור הערות באנגלית לפרסום.

PDF ותהליכי עבודה אקדמיים​

האם אני יכול להשתמש ב-Notemd לקריאת מאמרים/PDF?​

כן. תהליך:

  1. המיר PDF ל‑Markdown באמצעות MinerU (מומלץ למאמרים אקדמיים)
  2. פתחו את קובץ Markdown ב-Obsidian
  3. בצעו משימות ב-Notemd:
    • הוסיפו קישורי wiki למושגים מרכזיים
    • יצרו תזכירי מושגים למונחים לא מוכרים
    • שלפו את הטקסט המקורי באמצעות שאלות מותאמות אישית (למשל, "מהן המגבלות?")
    • חקרו רקע לשיטות/מכלולי נתונים שצוינו
    • תרגמו את הקטעים הקשים
    • קצרו לדיאגרמה ב‑Mermaid לצורך הבנה מבנית

גרסה 1.9.1+: שליפת מבנה פרקים עם תמיכה ב‑TOC

תוצאה: קריאת המאמר שלכם הופכת ליצירת ידע ממוקדת וניתנת לקישור בארכיון שלכם.

דיאגרמות וויזואליזציה​

אילו סוגי גרפים/דיאגרמות יכול Notemd ליצור?​

סוגתמיכהתכונות
Mermaidמלאתרשימי זרימה, סדר, מחלקות, מצבים, ER, Gantt, תיקון אוטומטי של תחביר, בדיקת לוחות
JSON Canvasמלאעיצובי canvas ייחודיים של Obsidian
Vega-Liteמלאתרשימי נתונים, סדרות זמן, מוטות, פיזור, ניתנים להתאמה
HTMLפתרון חלופיעבור סוגי דיאגרמות שאינם תומכים בהם
ניתן לערוך HTML/SVGיעד מפורשInline עצמאי SVG עם הערות בסגנון Draw.io-style
Draw.io / Drawnix artifactsגבולות ייצואXML/JSON דטרמיניסטי מתוך SemanticFigureModel; אין תלות בזמן ריצה של מערכת עריכה

Mermaid auto-fix: מצב דיבג עמוק לתיקון:

  • חצים שבורים (-->, -.->, ==>)
  • תוויות ותגובות בלתי תקינות
  • שגיאות תחביר בסאבגרף
  • סימון צורות ([, (, {, (()
  • תווי צינור בתוויות
  • קבצי הערה

תהליך עבודה:

  1. הפעל את "Summarize as Mermaid diagram" על הערה
  2. תצוגת מראה בחלון מודל
  3. ייצוא כ-SVG או PNG
  4. או שמרו כקובץ .mmd ב‑vault

מקור פתוח וקהילה​

האם Notemd הוא בחינם ובמקור פתוח?​

כן.

  • רישיון: MIT (נוח, מותר שימוש מסחרי)
  • קוד המקור: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
  • אין רמות תשלום, אין נעילה בענן, אין מעקב
  • קהילה: 234+ כוכבים ב‑GitHub, Discord פעיל

אתם הבעלים של:

  • הנתונים שלכם (נשארים ב‑vault שלכם)
  • הזרימות שלכם (התאמת הוראות, מודלים, שרשראות)
  • הפרטיות שלכם (תמיכה מקומית ב‑LLM)

תרומה: ברוכים הבאים לבקשות Pull request. ראו CONTRIBUTING.md

פתרון בעיות​

השיחות שלי ב‑LLM נכשלות. מה עליי לבדוק?​

  1. האם המפתח API תקין? בדקו ב‑Settings → Provider Configuration
  2. האם שם המודל נכון? השתמשו בכפתור "获取模型列表" (Get Model List) בהגדרות
  3. האם ניתן לגשת לרשת? חלק מהספקים דורשים VPN
  4. מגבלות קצב? בדקו את לוח הבקרה של הספק
  5. אבחון: הפעילו "בדיקת חיבור" בהגדרות כדי לקבל יומני שגיאות מפורטים

Notemd איטי. איך אני יכול להאיץ אותו?​

  1. השתמשו במודלים מהירים יותר: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
  2. הקטינו את גודל החתיכה: הגדרות → Smart Chunking → הפחיתו את מספר המילים
  3. עיבוד מקביל: הגדרות → עיבוד בלוחות → הגדילו את המקביליות
  4. מודלים מקומיים: Ollama למשימות שאינן דורשות חיפוש ברשת

האם Notemd יכול לעבוד 100% ללא אינטרנט?​

כן, עם Ollama. בלי מפתח API, בלי אינטרנט, אין נתונים שיוצאים מהמחשב שלכם:

  1. התקינו Ollama והפעילו את ollama serve
  2. בהגדרות של Notemd, בחרו Ollama כספק שלכם
  3. הורידו מודל: ollama pull llama3 (או qwen2.5, gemma2 וכו')
  4. כל התכונות עובדות: קישורי wiki, רשימות רעיונות, תרגום, דיאגרמות

מחקר DuckDuckGo עובד גם בלי מפתח API (איכות ניסיונית).

עם ספקי ענן (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek וכו'), תוכן ההערות שלכם נשלח כקלט API. בדקו את מדיניות הפרטיות של כל ספק לגבי פרטי העיבוד.

האם הנתונים שלי נשלחים לענן?​

זה תלוי בספק שלך:

סוג הספקהנתונים נשלחים לענן?הערות
Ollama (מקומי)לאהכל נשאר במחשב שלך
LMStudio (מקומי)לאזהה ל-Ollama
DeepSeek, OpenAI, וכו'כןתוכן ההערה נשלח כקלט API לעיבוד
OpenRouter, AIHubMixכןשער גישה שמפנה לספקי ענן

Notemd עצמו אינו אוסף שום נתוני טלמטריה, שום נתוני אנליטיקה, שום נתוני משתמש. הפלגין הוא מקור פתוח לחלוטין (MIT). הנתונים היחידים שיוצאים מהמחשב שלך הם אלו שאתה שולח באופן מפורש לספק LLM שהוגדר אצלך.

איזה פלגין AI של Obsidian הוא הטוב ביותר למחקר?​

זה תלוי בתהליך המחקר שלך:

צורךפלגיןמדוע
מציאת מאמרים/רשימות רלוונטיותSmart Connectionsגילוי דמיון סמנטי
שיחה על המקורות שלךCopilotשיחה עם הקשר של האוצר
קישור אוטומטי בין רעיונות + יצירת רשימותNotemdה-AI מזהה רעיונות, מוסיף קישורים, יוצר רשימות
מחקר באינטרנט + סיכום לרשימותNotemdTavily/DuckDuckGo חיפוש → LLM סיכום → מוסף לרשימת ההערות
יצירת תרשימים ממחקריםNotemdMermaid/Canvas/Vega-Lite מתוך תוכן ההערות

שילוב מומלץ: Smart Connections (גילוי) + Notemd (מבנה) + Copilot (דיון).

קבלת עזרה​

Edit this page
עודכן בתאריך על ידי aliyun1121003339