Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die häufigsten Notemd-Fragen. Es werden die Installation (5-minütige Einrichtung), die Unterstützung von mehr als 30 LLM-Anbietern, lokale/Cloud-Modelloptionen, One-Click-Arbeitsabläufe, mehrsprachige UI-Funktionen (21 Sprachen), Automatisierung von Wiki-Verlinkungen, Integration von Forschungsdaten, PDF-Lesearbeitsabläufe, Diagrammgenerierung sowie Open-Source-Lizenzierung behandelt. Alle Funktionen funktionieren auch offline mit Ollama.
Installation und Einrichtung
Wie installiere ich Notemd in Obsidian?
Öffnen Sie Obsidian Einstellungen → Community-Plugins → Durchsuchen → suchen Sie nach "Notemd" → Installieren → Aktivieren.
Anforderungen:
- Obsidian 0.15.0+
- Unterstützt auf Desktop (Windows, macOS, Linux) und Mobil (iOS, Android)
Manuelle Installation:
- Laden Sie
main.js,styles.css,manifest.jsonvon GitHub Releases herunter - Platzieren Sie sie in
<your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/ - Lade Obsidian neu und aktiviere den Plugin
Statistiken: Mehr als 4.000 Downloads, 44 Veröffentlichungen, lizenziert unter MIT.
LLM Konfiguration
Welche LLM-Anbieter werden von Notemd unterstützt?
Notemd unterstützt mehr als 30 Anbieter:
Cloud-Anbieter:
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
- Anthropic (Claude Opus, Sonett, Haiku)
- Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
- xAI (Grok)
- Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM
Auf China ausgerichtet:
- Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
- Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow
Lokal/eigenhostet:
- Ollama
- LM Studio
- Jeder OpenAI-kompatible Endpunkt
Gateways:
- Azure OpenAI, OpenRouter, Together KI, Groq, AIHubMix
- GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
- Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty
Kann Notemd mit lokalen LLMs arbeiten?
Ja, vollständig unterstützt. Notemd funktioniert mit:
- Ollama (eigene Integration)
- LM Studio (über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt)
- vLLM, LocalAI, text-generation-webui (über den OpenAI-kompatiblen Modus)
Alle Aufgaben arbeiten mit lokalen Modellen: Verknüpfung, Konzeptgenerierung, Übersetzung, Forschung und Diagrammgenerierung.
Beispiel für Mix & Match:
- Ollama (lokal) zum Verlinken → schnell, privat, kostenlos
- OpenAI für Forschung → hohe Qualität, Integration in die Websuche
- Gemini für Übersetzung → multimodale Unterstützung
Wie konfiguriere ich verschiedene Modelle für unterschiedliche Aufgaben?
In den Notemd Einstellungen hat jede Aufgabe unabhängige Selektoren für Anbieter/Modelle:
| Aufgabe | Beispiellkonfiguration |
|---|---|
| Verlinken | DeepSeek (schnell, günstig) |
| Konzepterstellung | Claude Opus (hohe Qualität) |
| Forschung | Perplexity oder GPT-4o (web-basiert) |
| Übersetzung | Gemini Flash (multimodal) |
| Diagrammgenerierung | Ollama (lokal, privat) |
Diese pro-Aufgabe-Optimierung balanciert Geschwindigkeit, Kosten und Qualität.
Kernfunktionen
Inwiefern unterscheidet sich Notemd von ChatGPT bei der Lesung von Papierdokumenten?
| Abmessung | ChatGPT | Notemd |
|---|---|---|
| Ausgabepfad | Chatverlauf (vorübergehend) | Obsidian Vault (dauerhafte Dateien) |
| Format des Ergebnisses | Textantwort | Wiki-Links, Konzeptnotizen, Diagramme, Übersetzungen |
| Langfristiger Wert | Verschwindet nach der Sitzung | Sammelt sich in der Wissensdatenbank. |
| Wiederverwendbarkeit | Muss erneut abfragen | Die Dateien bleiben erhalten, der Link entwickelt sich weiter. |
Verwenden Sie ChatGPT für: Schnelle Fragen und Antworten, einmalige Erklärungen Verwenden Sie Notemd für: Den Aufbau einer dauerhaften, strukturierten Wissensdatenbank über Wochen/Monate
Wie fügt Notemd Wiki-Links zu Notizen hinzu?
Prozess:
- Sie führen „Datei verarbeiten (Verlinkungen hinzufügen)“ in einer Notiz aus
- Notemd sendet den Text an Ihren konfigurierten LLM
- Der LLM identifiziert Schlüsselkonzepte im Kontext
- Notemd fügt
[[wiki-links]]bei jedem Vorkommen des Konzepts ein - Optional erstellt es automatisch Konzeptnotizen in einem von Ihnen angegebenen Ordner.
Eigenschaften:
- Synonymunterdrückung (vermeidet Duplikate von „transformer“ und „transformers“)
- Backlinks von Konzeptnotizen zur Quelle
- Integrität des Links bei Umbenennen/Löschen
- Reiner Extraktionsmodus (Konzepte extrahieren, ohne das Original zu verändern)
Was ist der Ein-Klick-Arbeitsablauf von Notemd?
Einst-Klick-Arbeitsabläufe verknüpfen mehrere Aktionen in einer einzigen Seitenleisten-Schaltfläche.
Standard-Arbeitsablauf: One-Click Extract
process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid
Ergebnis: Mit einem Klick wird ausgeführt:
- Füge Wiki-Links zur aktuellen Notiz hinzu
- Erstelle Konzeptnotizen für neue Begriffe
- Forschung und Hinzufügen von Hintergrundinformationen
- Komprimieren in ein Mermaid Diagramm
Benutzerdefinierte Workflows: Definieren Sie Ihre eigenen im Einstellungen-Menü im DSL-Format. Jeder Workflow wird zu einem wiederverwendbaren Seitenleisten-Button.
Wie vergleicht sich Notemd mit Copilot oder Smart Connections?
Diese Plugins lösen verschiedene Probleme:
- Copilot – Gespräch voran. Sie chatten mit einer KI über Ihre Notizen. Die Antworten der KI bleiben im Chatfenster; sie ändern Ihren Safe nicht.
- Smart Connections – Entdeckung zuerst. Es findet semantisch ähnliche Notizen mithilfe von Embeddings. Es erstellt oder modifiziert keinen Inhalt.
- Notemd — Zuerst schreiben. Die KI verarbeitet Ihre Notizen und erstellt strukturierte Ergebnisse (Wiki-Links, Konzeptnotizen, Forschungsergebnisse, Diagramme, Übersetzungen) direkt als dauerhafte Dateien in Ihrem Vault.
| Was Sie benötigen | Empfohlener Plugin |
|---|---|
| Mit KI über Notizen chatten | Copilot |
| Ähnliche/verwandte Notizen finden | Smart Connections |
| Automatische Einbindung von Wiki-Links und Erstellung eines Wissensgraphen | Notemd |
| Konzeptnotizen mit Backlinks erstellen | Notemd |
| Erstellen Sie Diagramme aus Notizinhalten | Notemd |
| Erforsche ein Thema und füge Zusammenfassungen hinzu | Notemd |
Alle drei können zusammen verwendet werden – sie ergänzen sich statt miteinander zu konkurrieren.
Forschung & Übersetzung
Welche Suchdienste funktionieren mit der Notemd-Forschung?
| Service | API Schlüssel erforderlich | Qualität | Notizen |
|---|---|---|---|
| Tavily | Ja | Hoch | Empfohlene, von KI optimierte Suche |
| DuckDuckGo | Nein | Experimentell | Keine Einrichtung, geringere Qualität |
So funktioniert „Forschung und Zusammenfassung“:
- Sie wählen ein Thema aus oder führen es in der aktuellen Notiz aus.
- Notemd fragt den Suchdienst ab
- Ergebnisse → Zusammenfassung von LLM
- Zusammenfassung wurde Ihrer Notiz mit Quellenangaben hinzugefügt
Ergebnis: Dauerhafter Forschungsverlauf in Ihrem Tresor, nicht in Browsertabellen.
Unterstützt Notemd Chinesisch oder andere Sprachen?
UI Sprachen: Mehr als 21 unterstützt
- Englisch, Chinesisch (vereinfacht), Chinesisch (traditionell), Japanisch, Koreanisch
- Arabisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Russisch, Portugiesisch, Italienisch
- Nein, Bengali, Thailändisch, Vietnamesisch, Türkisch, Polnisch, Tschechisch und mehr
Sprache der Aufgabenergebnisse: Unabhängige Konfiguration
- UI auf Chinesisch + Ausgabe auf Englisch: ✅
- UI auf Englisch + Ausgabe auf Chinesisch: ✅
Anwendungsfall: Zweisprachige Forscher können UI in der Muttersprache beibehalten, während sie englische Notizen für die Veröffentlichung erstellen.
PDF & Akademische Arbeitsabläufe
Kann ich Notemd für das Lesen auf Papier/PDF verwenden?
Ja. Workflow:
- Konvertiere PDF → Markdown mit MinerU (empfohlen für wissenschaftliche Arbeiten)
- Öffnen Sie die Markdown-Datei in Obsidian
- Ausführen von Notemd Aufgaben:
- Wiki-Links hinzufügen zu Schlüsselbegriffen
- Konzeptnotizen erstellen für unbekannte Fachbegriffe
- Ursprünglicher Text extrahieren über benutzerdefinierte Fragen (z. B. „Welche Einschränkungen gibt es?“)
- Forschungshintergrund zu zitierten Methoden/Datensätzen
- Übersetzen Sie schwierige Abschnitte
- Komprimieren zu Mermaid Diagramm zur strukturellen Verständnis
Version 1.9.1+: Extraktion der Kapitelstruktur mit TOC-Unterstützung
Ergebnis: Das Lesen Ihres Artikels wird zu einem strukturierten, verlinkbaren Wissensobjekt in Ihrem Vault.
Diagramme & Visualisierung
Welche Graphen/Diagrammtypen kann Notemd erzeugen?
| Typen | Support | Funktionen |
|---|---|---|
| Mermaid | Vollständig | Flussdiagramm, Sequenz, Klasse, Zustand, ER-Diagramm, Gantt-Diagramm, automatische Syntaxkorrektur, Batch-Validierung |
| JSON Canvas | Vollständig | Obsidian nativ Layouts für Canvas |
| Vega-Lite | Vollständig | Datencharts, Zeitreihen, Balkendiagramme, Streudiagramme, anpassbar |
| HTML | Fallback | Für nicht unterstützte Diagrammtypen |
| Bearbeitbare HTML/SVG | Explizites Ziel | Selbstständiger Inline-Modul SVG mit semantischen Anmerkungen im Draw.io-Stil |
| Draw.io / Drawnix Artefakte | Grenze für Export | Deterministischer XML/JSON aus SemanticFigureModel; keine Abhängigkeit von der Editor-Laufzeit |
Mermaid Auto-Fix: Tiefgehender Debug-Modus zur Reparatur:
- Zerbrochene Pfeile (
-->,-.->,==>) - Ungültige Labels, Kommentare
- Syntaxfehler im Subgraphen
- Formnotation (
[,(,{,(() - Pfeichensymbole in Etiketten
- Anhänge notieren
Workflow:
- Führen Sie „Summarize as Mermaid diagram“ auf einer Notiz aus
- Voransicht im Modalfenster
- Exportieren als SVG oder PNG
- Oder speichern als
.mmd-Datei im Tresor
Open Source & Gemeinschaft
Ist Notemd kostenlos und Open Source?
Ja.
- Lizenz: MIT (freigebig, kommerzielle Nutzung erlaubt)
- Quellcode: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
- Keine bezahlten Tarife, kein Cloud-Lock-in, keine Telemetrie
- Community: 234+ GitHub-Sterne, aktiver Discord
Ihr Besitz:
- Ihre Daten (bleiben in Ihrem Tresor)
- Ihre Workflows (Anpassung von Prompts, Modellen, Chains)
- Ihre Privatsphäre (lokaler LLM-Support)
Beitrag leisten: Pull Requests sind willkommen. Siehe CONTRIBUTING.md
Fehlerbehebung
Meine LLM-Anrufe funktionieren nicht. Was sollte ich überprüfen?
- Ist der API-Schlüssel gültig? Überprüfen Sie Einstellungen → Anbieterkonfiguration
- Ist der Modellname korrekt? Verwenden Sie die Schaltfläche „获取模型列表“ (Get Model List) in den Einstellungen.
- Ist das Netzwerk erreichbar? Einige Anbieter erfordern eine VPN.
- Rate Limits? Überprüfen Sie das Dashboard des Anbieters
- Diagnose: Führen Sie im Einstellungenmenü den „Verbindungs-Test“ aus, um detaillierte Fehlerprotokolle zu erhalten
Notemd ist langsam. Wie kann ich es beschleunigen?
- Schnellere Modelle verwenden: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
- Größe des Chunks verringern: Einstellungen → Intelligentes Chunking → Wortanzahl reduzieren
- Parallelverarbeitung: Einstellungen → Batchverarbeitung → Konkurrenz erhöhen
- Lokale Modelle: Ollama für Aufgaben, die keine Websuche benötigen
Kann Notemd zu 100 % offline arbeiten?
Ja, mit Ollama. Keine API-Einstellung, kein Internet, keine Daten verlassen Ihren Rechner:
- Installieren Sie Ollama und führen Sie
ollama serveaus - Wählen Sie in den Einstellungen von Notemd Ollama als Ihren Anbieter aus
- Modell herunterladen:
ollama pull llama3(oder qwen2.5, gemma2 usw.) - Alle Funktionen funktionieren: Wiki-Links, Konzeptnotizen, Übersetzung, Diagramme
DuckDuckGo Research funktioniert auch ohne eine API-Schlüssel (experimentelle Qualität).
Mit Cloud-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek usw.) wird der Inhalt Ihrer Notiz als API-Eingabe gesendet. Prüfen Sie die Datenschutzrichtlinien jedes Anbieters für Details zur Datenverarbeitung.
Wird meine Daten in die Cloud gesendet?
Es hängt von Ihrem Anbieter ab:
| Typ des Anbieters | Wurden Daten in die Cloud gesendet? | Notizen |
|---|---|---|
| Ollama (lokal) | Nein | Alles bleibt auf Ihrem Gerät. |
| LMStudio (lokal) | Nein | Genau wie Ollama |
| DeepSeek, OpenAI, usw. | Ja | Hinweis: Der Inhalt wird als API-Eingabe zur Verarbeitung gesendet |
| OpenRouter, AIHubMix | Ja | Gateway, das zu Cloud-Anbietern weiterleitet |
Notemd sammelt selbst keine Telemetriedaten, keine Analysedaten und keine Benutzerdaten. Der Plugin ist vollständig open source (MIT). Die einzigen Daten, die Ihre Maschine verlassen, sind die, die Sie explizit an Ihren konfigurierten LLM-Anbieter senden.
Welches Obsidian AI-Plugin eignet sich am besten für Forschungszwecke?
Es hängt von Ihrem Forschungsworkflow ab:
| Benötige | Plugin | Warum |
|---|---|---|
| Suche nach verwandten Artikeln/Notizen | Smart Connections | Entdeckung der semantischen Ähnlichkeit |
| Chatten Sie über Ihre Quellen | Copilot | Gespräch im Vault-Kontext |
| Konzepte für Auto-Links + Notizen erstellen | Notemd | KI erkennt Konzepte, fügt Links ein und erstellt Notizen |
| Webrecherche + Zusammenfassung in Notizen | Notemd | Tavily/DuckDuckGo suchen → LLM Zusammenfassung → an die Notiz angehängt |
| Diagramme aus Forschungsergebnissen erstellen | Notemd | Mermaid/Canvas/Vega-Lite aus dem Notizinhalt |
Empfohlene Kombination: Smart Connections (Entdeckung) + Notemd (Strukturierung) + Copilot (Diskussion).
Hilfe holen
- Dokumentation: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
- GitHub Issues: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
- Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
- Sponsor: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey