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Google प्रदाता

💡TL;DR

Google मूल Gemini जेनरेटिव लैंग्वेज API ट्रांसपोर्ट का उपयोग करता है। वर्तमान प्रीसेट gemini-2.0-flash-exp, https://generativelanguage.googleapis.com/v1, और temperature: 0.5 के लिए डिफ़ॉल्ट है। यह OpenAI-संगत प्रोफ़ाइल नहीं है.

यह Obsidian AI Knowledge Management Guide का हिस्सा है.

सेटअप

Google AI Studio या Google कुलाकार API कुंजी बनाएँ जिसमें Gemini एक्सेस हो, Google प्रदाता प्रोफ़ाइल जोड़ें, और मूल जेनरेटिव लैंग्वेज बेस URL को बनाए रखें। तेज़ अनुवाद और व्यापक नोट वर्कफ़्लो के लिए डिफ़ॉल्ट Gemini Flash प्रोफ़ाइल का उपयोग करें, और जब आपको बड़ा या अधिक सक्षम Gemini मॉडल चाहिए हो तो प्रति-टास्क मॉडलों को ओवरराइड करें.

जब तक आप स्पष्ट रूप से ऐसा गेटवे नहीं उपयोग कर रहे हैं जो OpenAI-संगत API के माध्यम से Gemini को प्रदर्शित करे, OpenAI-संगत प्रोफ़ाइल में Gemini मॉडल आईडी रखने से बचें.

एंडपॉइंट एवं प्रमाणीकरण

फ़ील्डवर्तमान प्रीसेट
ट्रांसपोर्टgoogle
API कुंजीआवश्यक
Base URLhttps://generativelanguage.googleapis.com/v1
डिफ़ॉल्ट मॉडलgemini-2.0-flash-exp
टेम्परेचर0.5
कनेक्शन परीक्षणकेवल चैट

रनटाइम /models/{model}:generateContent?key={apiKey} को कॉल करता है। कुंजी को क्वेरी पैरामीटर के रूप में पास किया जाता है क्योंकि प्लगइन में मूल Gemini एंडपॉइंट इसी तरह जुड़ा है.

मॉडल खोज

Google google-models डिस्कवरी मोड का उपयोग करता है। डिस्कवरी को API कुंजी के लिए उपलब्ध Gemini मॉडल वापस करने चाहिए; यदि सेलेक्टर खाली है, तो उसी बेस URL के खिलाफ़ कुंजी का परीक्षण करें और पुष्टि करें कि उस खाते के लिए मॉडल परिवार सक्षम है.

प्रदाता रजिस्ट्री में ज्ञात आउटपुट-टोकन सीलिंग मॉडल-संवेदनशील होती है। यदि लंबा अनुवाद या डायग्राम स्पष्टीकरण कट जाता है, तो बड़ी समर्थित आउटपुट सीमा वाला Gemini मॉडल चुनें या अनुरोधित आउटपुट आकार को कम करें.

समस्या निवारण

  • 400: मॉडल आईडी आमतौर पर मूल Gemini रूट से मेल नहीं खाती है या अनुरोध मॉडल के समर्थित आकार से अधिक होता है.
  • 401 या 403: कुंजी प्रतिबंधों, प्रोजेक्ट/API सक्षमता, और यह जाँचें कि क्या कुंजी Gemini तक पहुँच सकती है.
  • 404: कॉन्फ़िगर की गई API संस्करण में मॉडल आईडी उपलब्ध नहीं है.
  • इस प्रोफ़ाइल के तहत गेटवे उदाहरण विफल हो जाते हैं: मूल Google प्रदाता के बजाय गेटवे प्रीसेट का उपयोग करें.

कब उपयोग करें

तेज़ अनुवाद, बड़े मात्रा वाले नोट सफ़ाई, और ऐसे वर्कफ़्लो के लिए Google का उपयोग करें जहाँ Gemini की लागत/प्रदर्शन संतुलन सीधे OpenAI या Anthropic की तुलना में बेहतर हो। ऐसे वर्कफ़्लो के लिए जिनमें OpenAI-संगत रीज़निंग-मॉडल हैंडलिंग की आवश्यकता हो, किसी अन्य प्रदाता को प्राथमिकता दें.


अगले चरण

  • LLM Providers -- पूर्ण कॉन्फ़िगरेशन, प्रति‑टास्क मॉडल और रिट्राय लॉजिक
  • Translation -- उच्च मात्रा वाले अनुवाद कार्यों के लिए Gemini Flash की सिफ़ारिश की जाती है