Anthropic प्रदाता
Anthropic मूल Messages API ट्रांसपोर्ट का उपयोग करता है, OpenAI-संगत ट्रांसपोर्ट का नहीं. वर्तमान प्रीसेट claude-3-5-sonnet-20240620, https://api.anthropic.com और temperature: 0.5 के लिए डिफ़ॉल्ट है. डीबगिंग के समय इसे एक अलग प्रोटोकॉल सतह के रूप में मानें.
यह Obsidian AI Knowledge Management Guide का हिस्सा है.
सेटअप
एक Anthropic API कुंजी बनाएँ, एक Anthropic प्रदाता प्रोफ़ाइल जोड़ें, और यदि आप किसी विशेष गेटवे प्रोफ़ाइल के माध्यम से रूटिंग नहीं कर रहे हैं तो Base URL को मूल एंडपॉइंट पर ही रखें. मॉडल फ़ील्ड में आप जिस क्लॉड मॉडल ID का उपयोग करना चाहते हैं उसे चुनें; डिफ़ॉल्ट विकल्प मौजूदा उत्पाद बेसलाइन को स्थिर रखता है.
Anthropic उच्च-गुणवत्ता वाले सारांशन, अनुसंधान संश्लेषण और अवधारणा निष्कर्षण के लिए एक अच्छा विकल्प है. यदि आप इसे सस्ते प्रदाताओं के साथ मिलाते हैं, तो केवल उन्हीं कार्यों पर इसे लागू करें जिन्हें इसकी आउटपुट गुणवत्ता से लाभ होता है.
एंडपॉइंट एवं प्रमाणीकरण
| फ़ील्ड | वर्तमान प्रीसेट |
|---|---|
| ट्रांसपोर्ट | anthropic |
| API कुंजी | आवश्यक |
| Base URL | https://api.anthropic.com |
| डिफ़ॉल्ट मॉडल | claude-3-5-sonnet-20240620 |
| टेम्परेचर | 0.5 |
| कनेक्शन परीक्षण | केवल चैट |
रनटाइम x-api-key और anthropic-version: 2023-06-01 के साथ /v1/messages को अनुरोध भेजता है. इस प्रीसेट के तहत OpenAI-शैली का /v1/chat/completions एंडपॉइंट कॉन्फ़िगर न करें; इसके बजाय OpenAI-संगत गेटवे प्रीसेट का उपयोग करें.
मॉडल खोज
Anthropic प्रोवाइडर रजिस्ट्री में anthropic-models डिस्कवरी मोड का उपयोग करता है। यदि आपकी कुंजी या खाता मॉडलों की सूची नहीं बना सकता, तो प्रोफ़ाइल में एक ज्ञात मॉडल ID रखें और कनेक्शन टेस्ट के माध्यम से इसकी पुष्टि करें.
ट्रांसपोर्ट को OpenAI-संगत प्रोवाइडर्स के साथ आदान‑प्रदान नहीं किया जा सकता। OpenRouter, LiteLLM या किसी अन्य गेटवे के माध्यम से रूट किया गया क्लॉड मॉडल उस गेटवे प्रोफ़ाइल में ही होना चाहिए, न कि मूल Anthropic प्रोफ़ाइल में.
समस्या निवारण
401या403: कुंजी के स्कोप, वर्कस्पेस एक्सेस, बिलिंग और यह जाँचें कि क्या कुंजी अपेक्षित Anthropic वर्कस्पेस से संबंधित है.404: बेस URL गलत है या चुना गया मॉडल ID खाते के लिए उपलब्ध नहीं है.- गेटवे‑स्टाइल क्लॉड मॉडल ID विफल हो जाते हैं: प्रोफ़ाइल को मेल खाने वाले गेटवे प्रोवाइडर में स्थानांतरित करें, क्योंकि मूल Anthropic मूल मॉडल नामों की अपेक्षा करता है.
- लंबे अनुरोध देर से विफल हो जाते हैं: प्रति‑टास्क मॉडल आउटपुट आकार को कम करें या ऐसा मॉडल उपयोग करें जिसकी ज्ञात आउटपुट‑टोकन सीमा अधिक हो.
कब उपयोग करें
जब संश्लेषण, शोध नोट्स या संरचित लेखन में गुणवत्ता, कच्ची लागत से अधिक महत्वपूर्ण हो, तब Anthropic का उपयोग करें। इसे सामान्य OpenAI-संगत विकल्प के रूप में न उपयोग करें; अलग ट्रांसपोर्ट ही मुख्य बिंदु है, और प्रोटोकॉलों को मिलाने से निदान कठिन हो जाता है.
अगले चरण
- LLM Providers -- पूर्ण कॉन्फ़िगरेशन, प्रति‑टास्क मॉडल और रिट्राय लॉजिक
- Troubleshooting -- 401/403 एवं कनेक्शन त्रुटियों का समाधान