Modelos locales
Un servidor activo puede procesar tareas en tu dispositivo. Prepara el modelo y configura su protocolo. Esto no hace offline búsqueda web, endpoints remotos, instalación de dependencias ni tareas dirigidas a la nube.
Configuración
En Ollama instala servidor y descarga modelo. En LM Studio, carga el modelo e inicia API local. Para OVMS prepara el despliegue antes del perfil.
Selecciona perfil y nombre exacto expuesto, prueba conexión y una nota. Notemd no instala modelos ni inicia servidores.
Endpoint y autenticación
| Perfil | URL inicial | Modelo de ejemplo | Protocolo / acceso |
|---|---|---|---|
| Ollama | http://localhost:11434/api | llama3 | Ollama nativo; no exige clave |
| LMStudio | http://localhost:1234/v1 | local-model | OpenAI-compatible; clave opcional, valor inicial EMPTY |
| OVMS | http://localhost:8000/v3 | openvino-model | OpenAI-compatible; configurar modelo y acceso del despliegue |
localhost es el dispositivo donde corre Obsidian. El loopback del teléfono no alcanza el modelo del ordenador. Un endpoint LAN es un servicio de red: usa dirección y autenticación correctas, sin exponer servidores abiertos a redes no confiables.
Modelos
Ollama lista tags descargados por /api/tags; LM Studio puede publicar /v1/models. OVMS tiene reglas del despliegue. Una lista no garantiza memoria suficiente ni capacidad de formato; prueba una petición real.
Problemas
- Conexión rechazada: servidor, dirección de escucha y puerto.
- Modelo ausente: descargar/cargar y usar nombre o alias exactos.
- Autenticación: token real si se requiere; no asumir que
EMPTYsirve. - Lento/incompleto: memoria, contexto y salida; empezar con una llamada.
- Formato incorrecto: protocolo, prompt y modelo antes de cambiar el lote.
Cuándo usarlo
Úsalo si privacidad, disponibilidad y resultados medidos cumplen lo necesario. Prepara modelos y dependencias de exportación antes de desconectar. Revisa cada ruta por tarea: los fragmentos locales pueden enviarse a un LLM cloud.
Tavily y DuckDuckGo siguen online. Los exportadores nativos pueden requerir herramientas separadas. Un perfil local no garantiza desconexión de todas las funciones.