অনুবাদ

💡TL;DR

Notemd LLM-চালিত অনুবাদ ব্যবস্থা ব্যবহার করে ২১টিরও বেশি ভাষার মধ্যে টেক্সট অনুবাদ করে। এটি একক-নির্বাচন অনুবাদ, পূর্ণ-নোট অনুবাদ এবং ব্যাচ ফোল্ডার অনুবাদ সমর্থন করে। প্রতিটি অনুবাদ কাজের জন্য টাস্ক-ভিত্তিক সেটিংসের মাধ্যমে একটি নির্দিষ্ট প্রোভাইডার ও মডেল ব্যবহার করা যায়। আউটপুট ভাষা UI ভাষা থেকে স্বাধীনভাবে কনফিগার করা যায়। আপনার পছন্দ অনুযায়ী ফলাফলগুলো মূল টেক্সটের নিচে যোগ করা হয় অথবা একটি নতুন ফাইলে লেখা হয়.

এটি Obsidian AI Knowledge Management Guide-এর অংশ।

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

Notemd-এ অনুবাদ কোনো ডিকশনারি অনুসন্ধান নয় -- এটি LLM-চালিত, কনটেক্সট-সচেতন অনুবাদ। মডেলটি পূর্ণ অনুচ্ছেদ বা নোটটি দেখে, সুর, ডোমেইন সংজ্ঞা ও বাক্য গঠন বজায় রাখে। এর ফলে ফ্রেজ-দ্বারা-ফ্রেজ সেবাগুলোর তুলনায়, বিশেষ করে প্রযুক্তিগত, একাডেমিক ও সৃজনশীল লেখার ক্ষেত্রে, উচ্চমানের ফলাফল পাওয়া যায়.

এই ফিচারটি তিনটি স্কোপ সমর্থন করে: নির্বাচন, সক্রিয় নোট এবং পুরো ফোল্ডার। টাস্ক-ভিত্তিক মডেল নির্বাচনের সাথে মিলিয়ে, আপনি সাধারণ অনুবাদের জন্য দ্রুত মডেল (Gemini Flash) এবং সূক্ষ্মতা-সংবেদনশীল কন্টেন্টের জন্য শক্তিশালী মডেল (Claude Sonnet) ব্যবহার করতে পারেন -- আপনার গ্লোবাল প্রোভাইডার পরিবর্তন না করেই.

এটি কীভাবে কাজ করে

অনুবাদ কমান্ড

1. সোর্স সনাক্তকরণ -- LLM কন্টেন্ট থেকে সোর্স ভাষা অনুমান করে। আপনাকে এটি ম্যানুয়ালি নির্দিষ্ট করার দরকার নেই.
2. প্রম্পট গঠন -- Notemd লক্ষ্য ভাষা, ঐচ্ছিক ডোমেইন ইঙ্গিত এবং অনুবাদ করার জন্য কন্টেন্ট সহ একটি প্রম্পট তৈরি করে.
3. LLM অনুবাদ -- কনফিগার করা translateProvider / translateModel অনুরোধটি প্রক্রিয়া করে। মডেলটি মার্কডাউন ফরম্যাটিং, উইকি-লিঙ্ক ও কোড ব্লকগুলো বজায় রাখে.
4. আউটপুট -- অনুবাদিত টেক্সটটি মূল টেক্সটের নিচে যোগ করা হয় অথবা ভল্টে একটি নতুন ফাইলে লেখা হয়.

ভাষা জোড়া

Notemd অন্তর্নিহিত LLM যেসব ভাষা জোড়া সমর্থন করে, সেগুলো সবই সমর্থন করে। সাধারণ জোড়াগুলোর মধ্যে রয়েছে:

সোর্স	লক্ষ্য	সাধারণ গুণমান
ইংরেজি	চীনা (সরলীকৃত)	অসাধারণ
চীনা	ইংরেজি	উৎকৃষ্ট
ইংরেজি	জাপানি	খুব ভালো
ইংরেজি	জার্মান / ফরাসি / স্প্যানিশ	খুব ভালো
যেকোনো সমর্থিত	যেকোনো সমর্থিত	মডেল-নির্ভর

The translateLanguage setting controls the output language. The source language is auto-detected.

টাস্ক-ভিত্তিক মডেল নির্বাচন

Translation quality varies significantly by model. Notemd lets you assign a dedicated model just for translation:

মডেল	গতি	Quality	খরচ	সর্বোত্তম জন্য
gemini-2.0-flash-exp	দ্রুত	ভালো	নিম্ন	অনানুষ্ঠানিক, উচ্চ-পরিমাণ
gpt-4o-mini	দ্রুত	ভালো	নিম্ন	দ্রুত অনুসন্ধান
deepseek-chat	মাঝারি	ভালো	খুব কম	বাজেট বহুভাষিক
claude-3-5-sonnet	মাঝারি	চমৎকার	মাঝারি	প্রযুক্তিগত / একাডেমিক
gpt-4o	মাঝারি	চমৎকার	মাঝারি	নুয়ান্স-সংবেদনশীল গদ্য

ব্যাচ ফোল্ডার অনুবাদ

একটি ফোল্ডারে রাইট-ক্লিক করুন এবং "Notemd: Translate folder" নির্বাচন করুন যাতে সেই ফোল্ডারের প্রতিটি নোট অনুবাদ হয়। প্রতিটি ফাইল স্বাধীনভাবে প্রক্রিয়াকৃত হয়। কনকারেন্সি সেটিং নির্ধারণ করে কতগুলো ফাইল একসাথে অনুবাদ হবে.

কনফিগারেশন

সেটিং	ডিফল্ট	প্রভাব
translateProvider / translateModel	DeepSeek	অনুবাদ কাজের জন্য বিশেষায়িত প্রদানকারী
translateLanguage	'en'	লক্ষ্য আউটপুট ভাষা
translationAppendToNote	true	মূল টেক্সটের নিচে অনুবাদিত টেক্সট যোগ করুন। যদি false হয়, তবে একটি নতুন ফাইল তৈরি হবে.
batchConcurrency	3	ব্যাচ অনুবাদের সময় একসাথে প্রক্রিয়াকৃত হওয়া ফাইলের সংখ্যা

উদাহরণ

আপনি একটি চীনা গবেষণা নোট পড়ছেন এবং ইংরেজি সংস্করণ চান:

1. নোটটি খুলুন
2. রাইট-ক্লিক --> "Notemd: Translate current file"
3. Notemd চীনা ভাষা সনাক্ত করে, আপনার কনফিগার করা লক্ষ্য ভাষা (ইংরেজি)তে অনুবাদ করে এবং নিচে যোগ করে:

## Translation (English)

The experimental results show that the proposed method achieves
a 12% improvement in F1 score compared to the baseline, primarily
due to the enhanced feature extraction module described in Section 3.

অনুবাদের উপরে মূল চীনা টেক্সট অপরিবর্তিত থাকে। ## Translation হেডিং একই ফাইলে উভয় সংস্করণ রাখে যাতে সহজে রেফারেন্স করা যায়.

টিপস

• বড় ফোল্ডারগুলোর ব্যাচ অনুবাদের জন্য Gemini Flash ব্যবহার করুন -- এটি সবচেয়ে দ্রুত ও সস্তা বিকল্প।
• উইকি-লিঙ্কগুলো সংরক্ষণ করুন -- Notemd's prompt instructs the LLM to keep [[wiki-links]] intact in the translation. Verify after translation, as some models occasionally unwrap them.
• আউটপুট ভাষা স্পষ্টভাবে নির্ধারণ করুন -- auto-detection works for source, but always configure translateLanguage to avoid ambiguity about the target.
• ব্যাচ-অনুবাদ কনসেপ্ট নোটগুলো -- if your concept folder is in one language and you need it in another, folder-level translation handles it in one step.

---

পরবর্তী ধাপসমূহ

• Research -- Search and summarize in any language, then translate results
• Workflows -- Chain translation with wiki-linking or concept extraction
• Batch Processing -- Concurrency and overwrite behavior for folder operations
• LLM Providers -- Choose the best model for your language pair