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翻譯

💡TL;DR

Notemd 可透過 LLM 提供的翻譯技術,將文字在 21 種以上語言之間互相轉換。支援單筆選取翻譯、整篇內容翻譯以及批次資料夾翻譯。每個翻譯任務皆可透過個別設定,使用專屬的供應商與模型。輸出語言可獨立於 UI 語言進行設定。根據您的需求,結果會被附加在原文件後,或寫入新的檔案中。

這是Obsidian AI知識管理指南的一部分。

概覽

Notemd 中的翻譯並非透過字典查詢完成——而是由 LLM 驅動、具備情境感知能力的翻譯。模型能完整理解整段文字或筆記,從而保留原文的語氣、專業術語及句子結構。這種方式所產生的成果品質遠高於逐字翻譯的服務,尤其適用於技術、學術及創意寫作領域。

此功能支援三種範圍:選取內容、目前開啟的筆記,以及整個資料夾。結合每個任務的模型選擇機制,您可以在不更換全局供應商的情況下,使用快速模型(Gemini Flash)進行一般性翻譯,或使用強大模型(Claude Sonnet)處理需要細膩表達的內容。

它是如何運作的

翻譯指令

  1. 來源偵測 -- LLM 會根據內容自動推斷出來源語言,您無需手動指定。
  2. 提示詞構建 -- Notemd 會建立一個包含目標語言、可選的領域提示,以及待翻譯內容的提示詞。
  3. LLM 翻譯 -- 已設定的 translateProvider / translateModel 會處理該請求。此模型能保留 Markdown 格式、維基連結以及程式碼區塊。
  4. 輸出 -- 翻譯後的文字會附加在原文中下方,或寫入金庫中的新檔案中。

語言對組

Notemd 可支援底層 LLM 所支援的任何語言組合。常見的組合包括:

來源Target典型品質
英文簡體中文非常棒
漢語英文非常棒
英文日文非常好
英文德文 / 法文 / 西班牙文非常好
任何受支援的任何受支援的模型相依性

translateLanguage 的設定用來控制輸出語言。原始語言會自動偵測。

每任務模型選擇

不同模型的翻譯品質差異很大。Notemd 可讓您專為翻譯任務指定特定的模型:

型號速度品質成本最適用於
gemini-2.0-flash-exp快速不錯隨性、高產量
gpt-4o-mini快速不錯快速查詢
deepseek-chat中號不錯非常低預算多語言版
claude-3-5-sonnet中號非常棒中號技術 / 學術
gpt-4o中號非常棒中號注重細微差異的散文寫作

批次資料夾翻譯

在資料夾上按右鍵,選擇 "Notemd: Translate folder" 即可翻譯該資料夾中的所有筆記。每個檔案都會被獨立處理。併發設定用來控制同時翻譯的檔案數量。

設定

設定預設值效果
translateProvider / translateModelDeepSeek專門用於翻譯任務的供應商
translateLanguage'en'目標輸出語言
translationAppendToNotetrue在原文字下方附加翻譯內容。若為 false,則建立新檔案。
batchConcurrency3批次翻譯時同時處理的檔案數量

範例

您正在閱讀一份中文研究報告,希望獲得其英文版本:

  1. 打開筆記
  2. 按右鍵 --> "Notemd: 翻譯目前檔案"
  3. Notemd 會偵測中文,並翻譯成您所設定的目標語言(英文),之後再附加:
## Translation (English)

The experimental results show that the proposed method achieves
a 12% improvement in F1 score compared to the baseline, primarily
due to the enhanced feature extraction module described in Section 3.

翻譯內容上方的原始中文文字保持不變。## Translation 標題讓兩個版本能存在同一個檔案中,以便參考。

技巧

  • 使用 Gemini Flash 進行大量翻譯 -- 這是對大型資料夾進行批次翻譯時最快且最便宜的選項。
  • 保留維基連結 -- Notemd 的指示要求 LLM 在翻譯時保持 [[wiki-links]] 完整不變。翻譯完成後請再次確認,因為有些模型有時會將其解包。
  • 明確設定輸出語言 -- 來源語言可自動偵測,但請務必設定 translateLanguage,以避免對目標語言產生歧義。
  • 批次翻譯概念說明文件 -- 如果您的概念資料夾是某種語言,而您需要它轉換成另一種語言,則可透過資料夾層級的翻譯功能一步完成。

接下來的步驟

  • 研究 -- 以任何語言進行搜尋與摘要整理,再翻譯結果
  • 工作流程 -- 透過維基連結或概念抽取進行串聯翻譯
  • 批次處理 -- 資料夾操作的同時執行與覆寫行為
  • LLM 提供商 -- 選擇適合您語言對的最優模型