跳至主要內容

Obsidian 知識工作流程

Notemd

把源筆記轉為連結 Markdown、概念筆記、研究摘要、譯文和圖表。選擇模型,核對輸出,將學到的內容保留在 Vault。

可以直接檢查的檔案
源筆記
機器學習使用神經網路學習資料中的規律。
處理後的範例
[[機器學習]]使用[[神經網路]]學習資料中的規律。

此處為示意。實際模型結果仍需核對後使用。

選擇你的入口

功能概覽

輸出
Markdown 與可檢查產物
模型
雲端、閘道或本地伺服器
控制
明確任務範圍與輸出路徑
版本指南
1.9.12

1.9.12

多種圖表,獨立匯出

一次勾選多種圖表,每種類型獨立選擇多種輸出格式。取消勾選仍保留該類型的格式偏好;全部取消則自動分析原文。

閱讀升級指南

參考資料與支援

查閱模型設定、疑難排解,以及供自動化客戶端使用的閱讀索引。

網站有 34 個語言路由,外掛 UI 有 21 個 locale。英文與簡體中文允許索引;其餘語言仍可閱讀,並明示發布狀態。