Kohdanomaiset pyyntöt

💡TL;DR

Notemd mahdollistaa sinulle vaihtaa vaihtoehtoisen LLM-kysymyksen jokaisen tehtäystyyppin jaoks. Kohdanomaiset kysymykset annavat sinulle kontrollin siitä, mitä malli prioriteettiksi ottaa: voit rajoittaa konsepttien poistamisen specifickkaan alueeseen, muuttaa yhdistämismusta tai suunnitella käännön tonia. Kysymyksen muuttujat kuten {{content}} ja {{concept}} asetetaan käytössä aikana. Tarkoituksellinen oppimisalue-ominaisuus lisää automaattisesti sinun tutkimusalueesi, jotta poistamismuutokset piirataan automaattisesti.

Tämä kuuluu Obsidian AI-tietojen hallintasuunnitelmaan.

Yleenvaate

Notemd:n sisäistä viestejä on kirjoitettu yleisten tietojen käyttöön. Ne toimivat hyvin eri alueissa, mutta ne jätävät myös mahdollisuuden alueelliselle parantamiseen. Kohdanomaiset viesteet mahdollistavat sinun ilmoittamaan LLM:lle täpseltä, miten se pitää käyttäytyä sinun käyttöolosuhteen kanssa – olipa se vain meditsiiniterminologian poistaminen, nimettyjen entiteetien yhdistäminen tai suomenkielisen tekstin muotoilu formalisessa kielenmuodossa.

Kohdanomaiset käskyt ei asenda koko sistemakäskyä. Ne asettavat uudelleen tai laajentavat työtekstin-specificoituja ohjeita, säilyttäen samalla struktuurisen väljundiformaatin (esim. CONCEPT:-rivit, wiki-link-syntaksi), jota Notemd käyttää analysoinnissaan.

Kuidas se toimii

Kysymyksen arkkitehtuuri

Jokainen Notemd-työ noudattaa saman pyyntystruktuurin:

[System role: You are a helpful assistant...]
[Domain constraint: Relevant Fields: [{domain}]]   <-- focused learning (optional)
[Custom task prompt]                                <-- your override (optional)
[Output format instructions]                        <-- always preserved
[Content: {{content}}]                              <-- runtime substitution

1. Perusjärjestelmän pyyntö -- Määrittelee apun henkilömerkin. Ei voi asettaa uutta.
2. Kenttä keskittyneelle oppimiseen – Lisäätyy Relevant Fields: [medicine / law / computer science / ...] alkuun piirron rajoittamiseksi. Tämä on asetusten päällyttäjä, ei raaka pyyntö.
3. Custom task prompt -- Asentaa vaihtoehtoiset tehtävän ohjeet (esim. mitaisia konseptteja on poistaa, kuin aggressiivisesti yhdistää).
4. Väljontomuoto -- Struktuurireeglid (CONCEPT: rivit, wiki-linkimuoto). Aina lisätään Notemd lopuun varmistaakseen parsattavuus.
5. Sisältö -- Todellinen tiedon teksti, joka asetetaan käytön aikana {{content}} kautta.

Kysymyksen muuttujat

Muuttujat asetetaan suorittuminen aikana. Saadaulliset muuttujat erottuvat tehtävän mukaan:

Muuttuja	Tehtävät	Sulkettiin
{{content}}	Kaikki	Notin tai valituksen teksti
{{concept}}	Kontekstitieton malli	Eritetty kontekstin nimi
{{description}}	Kontekstitieton malli	LLM-luokiteltu kontekstin kirjeldus
{{backlinks}}	Kontekstitieton malli	Lähteetietojen lista linkkeillä
{{date}}	Kontekstitieton malli	Täytäntöpäivä (YYYY-MM-DD)
{{language}}	Käännös	Tarkoituksikieli
{{source}}	Kontekstitieton malli	Lähteetieton perusnimi

Keskittyty oppimisalue

Keskittyvä oppimisfunktion on nopea tapa alueen piirtämiseen. Sijaan siitä että kirjoitat omat käskyt, jotka mainovat sinun aluetta, määrität focusedLearningDomain asetuksissa:

Settings → Advanced → Focused Learning Domain
Example: "medicine" or "computer science" or "Chinese philosophy"

Tämä lisää Relevant Fields: [medicine] alkuperäiseen käskyyn, mikä saattaa LLM prioriteettiksi alueelle liittyvät käsitteet ja estää yleiset. Se on kevyempi kuin täysin omat käskyt ja toimii kaikissa poistamisoperaatioidessa.

Konfigurointi

Asetus	Omistusasetus	Vaikutus
customAddLinksPrompt	''	Päättä omaksumalla vaihtoehtoisen linkkien lisääminen käskyyn
customExtractConceptsPrompt	''	Päättä omaksumalla vaihtoehtoisen käsitteiden poistamiseen käskyyn
customResearchPrompt	''	Päättä omaksumalla vaihtoehtoisen tutkimus + yhteenvetön käskyyn
customTranslatePrompt	''	Päättä omaksumalla vaihtoehtoisen käännökseen käskyyn
customDiagramPrompt	''	Päättä omaksumalla vaihtoehtoisen diagrammin luomiseen käskyyn
focusedLearningDomain	''	Lisää alueellinen konteksti poistamis- ja linkityskäskyihin
extractConceptsMinimalTemplate	true	Käytä vain nimien sisältävää käsitteetiedoston mallia (se vaikuttaa {{concept}} mallin ulottuvuuteen)
customConceptNoteTemplate	''	Päättä käsitteetiedoston mallin omaksumalla täysin muuttujatukemalla

Kun omat käskyt ovat tyhjät, käytetään sisällä olevaa vaihtoehtoista käskyä.

Esimerkki

Sinä olet meditsiini-tutkija, joka poistaa käsitteet kliinisten tutkimusten tiedostojista. Vaihtoehtoinen käsky poistaa yleiset nimet sekä meditsiinilaiset terminit, mikä täyttää sinun käsitteetiedostosi.

Lahjentus: Määritä keskittyvyysalue ja omat poistamiskäskyt.

1. Määritä focusedLearningDomain arvoon medicine
2. Määritä customExtractConceptsPrompt arvoon:

Extract only clinically relevant concepts: diseases, drug names,
anatomical terms, measurement endpoints, and statistical methods.
Ignore generic English nouns, brand names, and institutional names.
Prioritize MeSH terminology where applicable.

Nyt kun käytät käskyn "Extract concepts" kliinisen tiedon puhelussa, LLM tuottaa:

CONCEPT: Randomized Controlled Trial
CONCEPT: Double-Blind Method
CONCEPT: Myocardial Infarction
CONCEPT: Creatine Kinase-MB
CONCEPT: Kaplan-Meier Estimate

Sille asemelle että perustapa voi myös poistaa ei tarvittavia yleisiä terminejä kuten "hospital" tai "month".

Vinkit

• Alka keskittyneen oppimisalueen kanssa ennen täysin omakkeutettun käskyn kirjoittamista. Se kattaa 80% käyttöolosuhteista yhdellä asetuksella.
• Säilytä väljundiformaatiot -- Älä koskaan poista formaatikäytäntöjä kuten "one per line" tai "CONCEPT: prefix" omakkeutettujen käskyn muodostuksessa. Notemd:n analysointi riippuu niistä.
• Testaa ensin yhdellä tiedolla -- Omakkeutettut käskyt voivat vaikuttaa ootamatkaan tavalla tiedon poistamisen laajuuteen. Verraa yhdellä tiedolla ennen paketointiprosessia.
• Pidä käskyt lyhyillä -- Liian pitkät omakkeutettut käskyt käyttävät tokeneja ja voivat heikentää mallin keskitymistä.

---

Järguvät toimet

• Wiki-Links -- Mitä liitetään, kun omakkeutat add-links-käskyn
• Concept Notes -- Concept-note-mallit ja {{concept}}-muuttuja
• Batch Processing -- Sovellaa omakkeutettuja käskyejä koko kansioon
• Troubleshooting -- Korjaa ongelmat, joissa omakkeutettut käskyt tuottavat ootamatkaan väljundia