Szerkeszthető kérdések

💡TL;DR

A Notemd lehetőségével lehet módosítani a helyettesítő LLM kérdést minden munkaterületre. A szerkeszthető kérdések lehetővé teszik, hogy kontrollálhassz, mire prioritászt ad a model: lehet korlátozni a konceptek kiemelését egy specifikus tudományterületről, megváltoztatni a kötési stílust vagy átirányítani a fordítás hangulatát. A {{content}} és {{concept}} tulajdonképpen kérdési változók helyettesítők formájában kerülnek be az elvételek során. A fokozott tanulási terület funkció automatikusan hozzáadja a tudományod terünetét, hogy korlátozzon a kiemelés eredményeit.

Ez része a Obsidian AI tudományos kezelési útmutatójának.

Áttekintés

A Notemd belső kérdései általános tudalmi munkákhoz írva vannak. Jóan működnek több területen is, de lehetőséget adnak a területhez specifikus fejlesztésre is. A szerkeszthető kérdések lehetővé teszik, hogy pontosan megnevezhetsz a LLM, hogyan kell elkövetkeznie a saját használatodhoz – legyen az csak a médicai terminológia kiemelése, a nevű entitások kötése vagy formális stílusban fordítás.

A szerkeszthető kérdések nem helyettesítik el az összes rendszeri kérdést. Azok módosítják vagy bővítenek a munkaterületspecifikus instrukciók részét, miközben megőrizik a struktúrálatos kijelző formátumot (pl. CONCEPT: sorok, wiki-köti szintaxis), amelyre a Notemd függ a tárgyak analíziséhez.

Hogyan működik

Kérdési architektúra

Minden Notemd munka követi az egyetlen kérdési struktúrat:

[System role: You are a helpful assistant...]
[Domain constraint: Relevant Fields: [{domain}]]   <-- focused learning (optional)
[Custom task prompt]                                <-- your override (optional)
[Output format instructions]                        <-- always preserved
[Content: {{content}}]                              <-- runtime substitution

1. Alap rendszeri kérdés – Megadja a segédfigyelmeket. Nem lehet módosítani.
2. Fokozott tanulási terület – Hozzáadja az Relevant Fields: [medicine / law / computer science / ...]-ot, hogy korlátozza a körzetet. Ez egy beállításik nyomogató, nem egy egyszerű kérdés.
3. Szerkeszthető munkaterületi kérdés – Az helyettesíti a helyettesítő munkai instrukciókat (pl. milyen típusú koncepteket kell kiemelni, mennyire agresszívnak kell lennie a kötés).
4. Kijelző formátum – Struktúrálatos szabályok (CONCEPT: sorok, wiki-köti formátum). Mindig hozzáadja az Notemd, hogy biztosítsa a tárgyak megértését.
5. Tartalom – A valós írási tartalom, amely az elvételek során a {{content}}-ot használva helyettesítők formájában kerül be.

Kérdési változók

A változók az elvételek futtatása során helyettesítők formájában kerülnek be. Az elérhető változók attól függnek, milyen munkát végezünk:

Változó	Feladatok	Cserélt ki az alával
{{content}}	Mind	A jegyzet vagy választott szöveg
{{concept}}	Konceptjegyzet szabványformátuma	Kivonott koncept neve
{{description}}	Konceptjegyzet szabványformátuma	LLM-képzett koncept leírása
{{backlinks}}	Konceptjegyzet szabványformátuma	Forrásjegyzetek listája hivatkozásokkal
{{date}}	Konceptjegyzet szabványformátuma	Jelenlegi dátum (YYYY-MM-DD)
{{language}}	Übersetzung	Célképző nyelv
{{source}}	Konceptjegyzet szabványformátuma	Forrásjegyzet alneve

Fokozott tanulási terület

A fokozott tanulási funkció egy gyorsút a területi korlátozáshoz. Nem kell írni egy különleges leírást, amelyben említetne a szakterületét, hanem beállítmányokban állítja be a focusedLearningDomain-t:

Settings → Advanced → Focused Learning Domain
Example: "medicine" or "computer science" or "Chinese philosophy"

Ez az Relevant Fields: [medicine]-t előírja a kiemelési leíráshoz, így a LLM prioritásba teszi a területre kapcsolódó koncepteket és lelassítja a általánosakat. Ez egyszerűbb, mint egy teljes különleges leírás, és működik minden kiemelési munkában.

Konfiguráció

Beállítás	Alapértelmezett	Hatás
customAddLinksPrompt	''	Átírja a helyettesítő hivatkozások kiemelési leírást
customExtractConceptsPrompt	''	Átírja a helyettesítő konceptek kiemelési leírást
customResearchPrompt	''	Átírja a helyettesítő kutatás + összefoglalás leírást
customTranslatePrompt	''	Átírja a helyettesítő fordítási leírást
customDiagramPrompt	''	Átírja a helyettesítő diagram kialakítási leírást
focusedLearningDomain	''	Előírja a disciplínai kontextust a kiemelési és hivatkozások leíráshoz
extractConceptsMinimalTemplate	true	Használja a cím-kizárólagú koncept jellegzési szablont (ez befolyásolja a {{concept}} szablon határait)
customConceptNoteTemplate	''	Átírja a koncept jellegzési fájl szablont teljes változó támogatással

Ha egy különleges leírási mező üres, akkor használódik a belső, helyettesítő leírás.

példa

Ön egy orvosi kutató, aki koncepteket kivágtat a klinikai kísérleti feljegyzésekből. A helyettesítő leírás kivágtatja az általános névmutatókat is az orvosi kifejezésekkel együtt, ami zavarba ejtő a koncept mappáját.

Löszer: Beállítsa egy fokozott tanulási területet és egy különleges kiemelési leírást.

1. Beállítsa a focusedLearningDomain-t a medicine-re
2. Beállítsa a customExtractConceptsPrompt-t:

Extract only clinically relevant concepts: diseases, drug names,
anatomical terms, measurement endpoints, and statistical methods.
Ignore generic English nouns, brand names, and institutional names.
Prioritize MeSH terminology where applicable.

Most ha egy klinikai jegyzeten futtatja az "Extract concepts" parancsot, a LLM ezt hozza létre:

CONCEPT: Randomized Controlled Trial
CONCEPT: Double-Blind Method
CONCEPT: Myocardial Infarction
CONCEPT: Creatine Kinase-MB
CONCEPT: Kaplan-Meier Estimate

Nem az alapértelmezett viselkedéshez, amely esetleg is olyan nem kívánt, általános kifejezéseket extrahálhat, mint például "hospital" vagy "month".

Tippek

• Kezdje el a specifikus tanulási területtel, mielőtt írja egy teljes, személyre szabott parancsot. Egy beállítás alatt ezt tudja megoldani 80%-a a használati esetekből.
• Tartson meg a kiadási formátumot – Soha ne távolítsa el a formátumirányítókat, például "one per line" vagy "CONCEPT: prefix" a személyre szabott parancsokból. A Notemd parserja azokról függ.
• Próbálja el először egyetlen jegyzettel – A személyre szabott parancsok olyan érvelhetetlen hatásokat is hozhatnak a kivonási mértéknek. Előtt batch feldolgozást végezzen, ellenőrizze egy jegyzettel.
• Tartson a parancsok összefoglalóként – Nagyon hosszú személyre szabott parancsok használják fel a tokenokat és lehetővé teszik, hogy a model az érzelmeit elhaladjon.

---

További lépések

• Wiki-Links – Mi kerül kötésre, amikor személyre szabja a add-links parancsot
• Concept Notes – A koncept jellegű jegyzetek szablontai és a {{concept}} változó
• Batch Processing – Használja a személyre szabott parancsokat az összes mappában
• Troubleshooting – Előre megoldja a problémákat, amikor a személyre szabott parancsok érvelhetetlen kiadásokat hoznak létre