Κινεζικοί παρόχοι
Notemd υποστηρίζει παρόχους από την περιοχή Κίνα και με προέλευση από την Κίνα μέσω κυρίως OpenAI-συμβατών σημείων πρόσβασης. Το τρέχον σύνολο περιλαμβάνει DeepSeek, Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, MiniMax, Baidu Qianfan, SiliconFlow, Huawei Cloud MaaS και Z AI. Η αξία είναι η περιφερειακή πρόσβαση και ο έλεγχος κόστους· το ρίσκο είναι οι ονομασίες μοντέλων που είναι συγκεκριμένες για τον παρόχο και η αποκλειστική πρόσβαση στους λογαριασμούς.
Αυτό αποτελεί μέρος του Obsidian Οδηγού Διαχείρισης Γνώσης AI.
Ρύθμιση
Δημιουργήστε τον λογαριασμό του παρόχου, δημιουργήστε μία κλειδί API, και στη συνέχεια επιλέξτε το αντίστοιχο προεπιλεγμένο πρόσαρμοσμα Notemd του παρόχου αντί να χρησιμοποιήσετε ένα γενικό προφίλ OpenAI. Το προεπιλεγμένο πρόσαρμοσμα διαθέτει το προεπιλεγμένο Base URL, το μοντέλο, τη λειτουργία δοκιμής API, τη συμπεριφορά ανακάλυψης μοντέλων και οποιαδήποτε πεδία UI που είναι συγκεκριμένα για τον παρόχο.
Χρησιμοποιήστε ενεργά την επιλογή μοντέλου ανά μиссию. Για παράδειγμα, κρατήστε DeepSeek ή GLM σε ρούτινες που απαιτούν έντονη λογική, χρησιμοποιήστε Qwen ή Moonshot για ευρέες δουλειές στα κινεζικά, και προσδιορίστε τις δουλειές προγραμματισμού στο Qwen Code όταν αυτός ο λογαριασμός παρέχει μοντέλα προγραμματιστών.
Τερματικός και αυθεντικοποίηση
| Παρόχος | Προεπιλεγμένο μοντέλο | Base URL |
|---|---|---|
| DeepSeek | deepseek-v4-pro | api.deepseek.com |
| Qwen | qwen3-235b-a22b | dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
| Qwen Code | qwen3-coder-plus | dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
| Doubao | (απαιτείται ID σημείου πρόσβασης) | ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 |
| Moonshot | kimi-k2-0905-preview | api.moonshot.cn/v1 |
| Xiaomi MiMo | mimo-v2.5-pro | api.xiaomimimo.com/v1 |
| GLM | glm-5 | open.bigmodel.cn/api/paas/v4 |
| MiniMax | MiniMax-M2.7 | api.minimaxi.com/v1 |
| Baidu Qianfan | ernie-4.5-turbo-32k | qianfan.baidubce.com/v2 |
| SiliconFlow | Qwen/QwQ-32B | api.siliconflow.cn/v1 |
| Huawei Cloud MaaS | DeepSeek-V3 | api.modelarts-maas.com/v1 |
| Z AI | glm-5 | api.z.ai/api/paas/v4 |
Σημείωση: Doubao απαιτεί ένα ID σημείου πρόσβασης Ark (μορφή: ep-xxxxxxxx-xxxx-xxxx) αντί για έναν τυπικό όνομα μοντέλου.
Οι περισσότεροι από αυτούς τους παρόχους χρησιμοποιούν το κοινό runtime OpenAI-συμβατό, αλλά οι σημασίες λογαριασμού και μοντέλων τους διαφέρουν. Κρατήστε το προεπιλεγμένο Base URL εκτός αν έχετε επαληθεύσει το εναλλακτικό σημείο πρόσβασης του λογαριασμού.
Ανακάλυψη μοντέλων
DeepSeek, Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax, Baidu Qianfan και SiliconFlow χρησιμοποιούν ανακάλυψη μοντέλων OpenAI-συμβατή όταν ο παρόχος υποστηρίζει λίσταγμα. Huawei Cloud MaaS χρησιμοποιεί τον λειτουργικό τρόπο huaweicloud-modelarts-models επειδή τα μεταδεδομένα ανάπτυξης ModelArts δεν είναι ίδια με μία γενική λίστα /v1/models.
Μην θεωρήσετε την αποτυχία της ανακάλυψης ως απόδειξη ότι η συνομιλία είναι αδύνατη. Αρκετοί παρόχοι επιτρέπουν συνομιλία ενώ περιορίζουν τα δικαιώματα λίστας μοντέλων. Σε αυτήν την περίπτωση, κρατήστε ένα ρητό ID μοντέλου στο προφίλ και επαληθεύστε το με τη δοκιμή σύνδεσης.
Αντιμετώπιση προβλημάτων
- Η αυθεντικοποίηση επιτυγχάνει αλλά η συνομιλία αποτυγχάνει: το όνομα μοντέλου μπορεί να είναι εκτός των δικαιωμάτων ή της περιοχής του λογαριασμού.
- Doubao αποτυγχάνει με ένα συνηθισμένο όνομα μοντέλου: χρησιμοποιήστε το ID σημείου πρόσβασης Ark στο πεδίο μοντέλου όταν η ανάπτυξή σας το απαιτεί.
- Οι απαντήσεις λογικής είναι περικοπημένες: ελέγξτε τα μέγιστα τόκεν έξοδου που είναι συγκεκριμένα για τον παρόχο και τις ρυθμίσεις μέγιστων τόκεν που λαμβάνουν υπόψη το μοντέλο του Notemd.
- Η περιφερειακή δικτύωση ποικίλλει: χρησιμοποιήστε το σημείο πρόσβασης της περιοχής Κίνα του παρόχου όταν η μηχανή vault βρίσκεται μέσα στην Κίνα· χρησιμοποιήστε το διεθνές σημείο πρόσβασης μόνο όταν και ο λογαριασμός και η διαδρομή δικτύου είναι έγκυρες.
Πότε να το χρησιμοποιήσετε
Χρησιμοποιήστε παρόχους από την Κίνα όταν η περιφερειακή καθυστέρηση, η πρόσβαση σε πληρωμές/ λογαριασμούς, η ποιότητα στην κινεζική γλώσσα ή το κόστος αποτελούν το κύριο περιορισμό. Προτιμήστε άμεσους OpenAI, Anthropic, Google ή τοπικούς παρόχους όταν χρειάζεστε απλότερα όρια πρωτοκόλλου ή μεγαλύτερη συνέπεια στον αποσφαλμάτισμα μεταξύ παρόχων.
Επόμενα βήματα
- LLM Providers -- Πλήρης διαμόρφωση, μοντέλα ανά εργασία και λογική επανεπιχείρησης
- Αποσφαλμάτιση -- Επιλύστε σφάλματα συνδέσεων και αυθεντικοποίησης